Niantic développe un nouveau modèle d'IA appelé « Grand modèle géospatial » (LGM), qui utilise des données d'analyse massives téléchargées par les joueurs dans des jeux tels que « Pokémon Go » pour créer des cartes 3D de haute précision et leur donner de nouvelles capacités pour les ordinateurs et les robots. comprendre et interagir avec le monde. Le cœur de LGM est basé sur le système de positionnement visuel (VPS) de Niantic, qui peut déterminer la position et la direction grâce à une seule photo de téléphone portable. Sa source de données est unique et couvre les perspectives des piétons qui ne peuvent pas être atteintes par les véhicules, fournissant ainsi des ressources de données précieuses pour le système. développement de la technologie de l’IA. Cette technologie démontre non seulement l’énorme potentiel des données des joueurs, mais ouvre également de nouvelles orientations pour les futures applications de l’IA.
Récemment, Niantic (Nintendo) a annoncé qu'elle développait un nouveau modèle d'intelligence artificielle appelé « Large Geospatial Model » (LGM).
Le modèle a été construit à partir des données de millions de scans téléchargés via des smartphones par les joueurs de Pokémon Go et d'autres jeux Niantic. Niantic affirme que ce modèle d'IA permettra aux ordinateurs et aux robots de comprendre et d'interagir avec le monde de manière entièrement nouvelle.
L'« intelligence spatiale » de LGM s'appuie sur le réseau neuronal utilisé par le Visual Positioning System (VPS) développé par Niantic. Selon un article de blog de l'entreprise, le système est capable de déterminer l'emplacement et l'orientation d'une seule image prise par un téléphone mobile, le tout sur la base d'une carte 3D d'emplacements intéressants que l'utilisateur scanne. Il convient de noter que ces données sont uniques dans la mesure où elles sont obtenues du point de vue du piéton, couvrant des endroits inaccessibles aux véhicules.
Victor Prisacariu, scientifique en chef de Niantic, a souligné plus clairement lors d'une session de questions et réponses en 2022 que les données téléchargées par les joueurs lorsqu'ils jouaient à "Ingress" et "Pokémon Go" avaient aidé l'entreprise à construire une carte du monde 3D haute fidélité. Ces cartes incluent non seulement la géométrie 3D (c'est-à-dire la forme des objets), mais également une compréhension sémantique (par exemple, ce qui se trouve sur la carte, comme le sol, le ciel, les arbres, etc.).
Bien que les joueurs qui ont téléchargé "Pokémon Go" pour la première fois en 2016 n'aient peut-être pas pensé que les données qu'ils ont téléchargées prendraient en charge de tels produits d'IA à l'avenir, avec le développement de la technologie, la valeur de ces données est progressivement découverte.
Blog officiel : https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
Souligner:
Niantic développe un nouveau modèle d'IA appelé « Modèle géospatial à grande échelle » qui utilise les données des joueurs pour créer des cartes 3D.
LGM est basé sur un système de positionnement par vision capable de déterminer la position et l'orientation à partir d'images de téléphones portables, couvrant les perspectives des piétons et les zones difficiles d'accès.
La construction de ce modèle démontre le potentiel des données des joueurs pour amener les ordinateurs et les robots à mieux comprendre et interagir avec le monde.
Dans l’ensemble, le modèle LGM de Niantic apporte de nouvelles possibilités à l’intelligence artificielle en matière de compréhension et d’interaction spatiales, et son succès repose également sur les contributions à long terme des acteurs et sur l’accumulation de données. Cela indique que les données de jeu joueront un rôle de plus en plus important dans le développement futur de l’IA.