Récent Il peut utiliser automatiquement la couleur du manuscrit de ligne en fonction de l'image de référence et fournir des détails précis. Cette technologie révolutionnaire est basée sur le modèle de diffusion, qui a considérablement amélioré la précision de coloration et l'expérience interactive grâce à des modules de réinstallation de patchs innovants et des solutions de contrôle de conduite des points. Les utilisateurs peuvent facilement correspondre à la correspondance des couleurs.
Récemment, la méthode des couleurs nommée Manganinja a attiré une attention généralisée. Sur la base du modèle de diffusion, cette technologie se concentre sur la couleur des ébauches de ligne guidée par l'image, ce qui améliore considérablement la précision et les capacités de contrôle interactives de la coloration.
Grâce à deux conceptions innovantes, l'équipe de recherche assure la transmission précise des détails du caractère. Tout d'abord, ils ont introduit un module Patch Retransmit pour promouvoir l'apprentissage correspondant entre l'image de couleur de référence et le projet de ligne cible. Deuxièmement, un schéma de contrôle axé sur le point est adopté, afin que les utilisateurs puissent correspondre finement à la couleur.
Dans leurs expériences, les chercheurs ont construit un ensemble de données de référence auto-collecté et comparé aux méthodes de coloriage existantes. Une caractéristique importante de cette méthode est qu'elle ne peut pas dépendre de la direction ponctuelle dans le résultat tout en obtenant des effets de coloration à haute qualité.
Manganinja a montré ses avantages uniques lorsqu'ils traitent des scènes difficiles. Par exemple, face à un grand changement de posture de caractère ou de manque de détails, les conseils de points peuvent aider à résoudre ces problèmes. Lorsque vous impliquez plusieurs objets, la direction ponctuelle peut également empêcher efficacement la confusion des couleurs. De plus, les utilisateurs peuvent sélectionner plusieurs images de référence pour colorer la couleur de l'image en sélectionnant plusieurs images de référence, afin de fournir des conseils pour les différents éléments du manuscrit de ligne, et résoudre efficacement le conflit entre des éléments visuels similaires.
Cette technologie prend également en charge la correspondance des couleurs sémantiques et le contrôle fin lors de l'utilisation de différentes images de référence. Les chercheurs pensent que cette méthode de couleur interactive peut aider les utilisateurs à trouver l'inspiration pendant la coloration et à offrir des possibilités plus créatives.
Projet: https: //johanan528.github.io/manganininjia/
github: https: //github.com/ali-dilab/mananganinjia
Points:
Manganinja est une méthode de couleur sur la coloration en ligne basée sur des images de référence, qui a la capacité de faire correspondre une correspondance précise et un contrôle méticuleux.
Grâce à des modules de recyclage des patchs innovants et des schémas de contrôle axés sur les points, Manganinja améliore considérablement la précision et la qualité de l'image de la coloration.
Cette technologie peut faire face à divers défis de couleurs, notamment la coordination des postures extrêmes et des images multi-références pour obtenir une expérience de couleur interactive de haute qualité.
L'émergence de Manganinja offre une commodité et une précision sans précédent pour le brouillon des couleurs, et offre aux artistes et des concepteurs de forts outils créatifs. Ses caractéristiques open source fournissent également une bonne base pour le développement ultérieur de la technologie future. Dans l'attente du futur, Manganinja peut apporter plus de surprises!