Lors du Forum économique mondial, le PDG de Google Deepmind Demis Kazakhstan a annoncé que des médicaments conçus par l'intelligence artificielle devraient entrer dans les essais cliniques d'ici 2025. Cette nouvelle marque une percée majeure de l'intelligence artificielle dans le domaine de la recherche et du développement en médicaments, indiquant l'innovation des futurs modèles de recherche et développement de médicaments. Les laboratoires isomorphes, la société DeepMind se concentrant sur la recherche et le développement de médicaments, promeut activement ce processus pour utiliser la technologie d'apprentissage automatique pour raccourcir le cycle de recherche et de développement des médicaments, réduire les coûts et enfin réaliser des soins médicaux personnalisés. Cette technologie peut non seulement améliorer considérablement l'efficacité de la recherche et du développement de médicaments, mais également d'économiser d'énormes quantités de fonds pour les sociétés pharmaceutiques, atténue le dilemme actuel de coût élevé et de faibles taux de réussite pour les nouveaux médicaments.
Lors du Forum économique mondial récemment tenu à Davos, le PDG de Deepmind, Demis Hassabis, a déclaré que le premier lot de médicaments conçu par l'intelligence artificielle pourrait commencer les essais cliniques d'ici 2025 d'ici 2025 Essence Kazakhs est également le chef d'Isomorphic Labs, une société de recherche et développement de médicaments de Deepmind. Il a déclaré: "Notre plan est de permettre à certains médicaments conçus par l'IA de participer à des essais cliniques d'ici la fin de cette année."
Depuis 2021, les laboratoires isomorphes s'engage à utiliser l'apprentissage automatique pour accélérer le développement de médicaments. Les Kazakhs ont mentionné qu'il devrait obtenir des soins médicaux personnalisés à l'avenir, et le système d'IA peut optimiser les médicaments pour les caractéristiques métaboliques de chacun en peu de temps. Il a souligné que l'intérêt des sociétés pharmaceutiques pour l'IA augmente parce que l'IA a le potentiel de leur faire économiser beaucoup de temps et de fonds.
Selon un article du Magazine Nature Medicine, le processus de développement et d'approbation de nouveaux médicaments prend généralement de 12 à 15 ans, et le coût atteint 2,6 milliards de dollars. De plus, plus de 90% des essais cliniques n'ont pas réussi. Par conséquent, toute technologie qui peut réduire les coûts, accélérer la vitesse de développement ou améliorer le taux de réussite aura un impact significatif sur l'état financier des sociétés pharmaceutiques.
Kazakhs a souligné que les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer le processus de découverte de médicaments à bien des égards. Il pense que l'énorme potentiel de temps et de coût est attendu. Cependant, il a également rappelé qu'en raison de facteurs tels que les réglementations de confidentialité, les politiques de partage de données et les coûts d'acquisition de données, l'obtention de données de formation de haute qualité est toujours difficile. Néanmoins, il pense que ces défis ne sont pas écrasants. En coopérant avec les institutions de recherche clinique ou en utilisant des données synthétiques, le blanc des données publiques peut être rempli.
Cependant, les Kazakhs ont souligné que l'application de l'IA dans la recherche scientifique ne signifie pas que les scientifiques seront remplacés. Il a souligné que l'innovation réelle n'est toujours pas en mesure d'atteindre l'IA, et elle ne peut pas proposer de nouvelles hypothèses ou théories. Bien que l'IA puisse résoudre des conjectures mathématiques complexes, cela dépend toujours de la sagesse et de la créativité des scientifiques humains.
En outre, des entreprises telles que NVIDIA explorent également activement l'application de l'IA dans la découverte de médicaments.
Points:
Les médicaments conçus sur l'IA devraient entrer dans les essais cliniques d'ici 2025, montrant l'énorme potentiel de l'IA dans le développement de médicaments.
L'industrie pharmaceutique est confrontée à des défis élevés et à faible coût, et l'IA devrait réduire considérablement l'impact de ces problèmes.
Les Kazakhs ont déclaré que l'IA ne peut pas remplacer la pensée créative des scientifiques, et que la véritable découverte scientifique a encore besoin de s'appuyer sur les humains.
Dans l'ensemble, les perspectives d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la recherche et du développement des médicaments sont larges. L'IA deviendra un outil puissant pour les scientifiques, et non les alternatives, et promouvra l'industrie pharmaceutique pour entrer dans une nouvelle étape de développement.