Récemment, Deloitte a publié un rapport soulignant que les entreprises sont confrontées à de nombreux défis lors de la conversion des résultats expérimentaux de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) en applications pratiques. Le rapport révèle les goulots d'étranglement rencontrés par les entreprises lors du déploiement d'une IA générative à grande échelle, y compris des infrastructures techniques, des capacités d'équipe insuffisantes et un manque de stratégies d'application claires. De nombreuses entreprises ont également rencontré des obstacles dans l'allocation des ressources, la qualité des données et la conformité, affectant la promotion et l'application de projets d'IA génératifs. Le rapport met également en évidence l'énorme potentiel de l'IA génératif et fournit aux entreprises des suggestions pour surmonter ces défis, notamment le renforcement de la planification stratégique et l'augmentation des investissements de formation des employés.
Lors d'un récent forum à Davos, Deloitte a publié un rapport révélant les difficultés auxquelles les entreprises sont confrontées lors de la transformation des expériences génératrices de l'intelligence artificielle (GEN AI) en applications pratiques. Bien que les entreprises aient obtenu des résultats initiaux positifs dans des projets d'IA génératifs, il existe encore de nombreux obstacles dans le déploiement à grande échelle.
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Selon le rapport, de nombreuses entreprises ont constaté que le processus de transformation du laboratoire vers l'environnement de production n'est pas facile lors de la mise en œuvre d'une IA générative. En particulier en termes d'infrastructures techniques et de capacités d'équipe, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de l'adaptabilité inadaptative. En outre, les entreprises manquent souvent de stratégies claires sur la façon d'appliquer l'IA à des scénarios commerciaux spécifiques, ce qui rend difficile pour leurs projets d'IA de soutenir et d'évoluer.
Dans le rapport, Deloitte met en évidence le potentiel de l'IA génératif, y compris les avantages à améliorer l'efficacité opérationnelle et à améliorer l'expérience client. Cependant, en réalité, de nombreuses entreprises ont rencontré des goulots d'étranglement dans des questions telles que l'allocation des ressources, la qualité des données et la conformité, qui affectent sérieusement la promotion et l'application de projets d'IA génératifs.
L'enquête de Deloitte a également souligné que les entreprises ont également des difficultés à recruter des talents et à améliorer leurs compétences. Avec le développement rapide de la technologie, les employés existants ont souvent du mal à suivre les changements dans les nouvelles technologies, ce qui conduit à un manque de confiance dans l'application de l'IA générative. En outre, les entreprises doivent également faire des ajustements dans leur structure culturelle et organisationnelle pour mieux soutenir la mise en œuvre de l'IA.
Pour aider les entreprises à surmonter ces obstacles, Deloitte recommande que les entreprises renforcent la planification stratégique de l'IA générative, clarifiez les objectifs du projet et les étapes de mise en œuvre. Dans le même temps, nous devons également augmenter les investissements dans la formation des employés pour améliorer les capacités techniques et le niveau d'application de l'équipe. Ce n'est que de cette manière que les entreprises peuvent utiliser pleinement les avantages de l'IA générative dans un marché de plus en plus compétitif pour atteindre l'objectif de transformation numérique.
Points:
Les entreprises sont confrontées à de nombreux défis lors de la conversion des expériences génératrices de l'IA en applications de production.
L'allocation des ressources, la qualité des données et la conformité sont les principaux goulots d'étranglement de la promotion des projets d'IA par les entreprises.
L'amélioration des capacités techniques des employés et de la planification stratégique sont essentielles à la réussite de la mise en œuvre de l'IA générative.
En bref, le rapport de Deloitte souligne clairement les défis et les opportunités auxquels sont confrontés les entreprises dans le processus d'application de l'IA générative. Les entreprises doivent répondre activement à ces défis afin de réaliser pleinement le potentiel de l'IA génératif, de promouvoir la transformation numérique et de maintenir une position de premier plan sur un marché hautement concurrentiel. À l'avenir, des stratégies plus ciblées et des solutions de mise en œuvre plus efficaces seront la clé de l'application réussie de l'IA générative par les entreprises.