ESPN développe un avatar d'intelligence artificielle appelée Facts pour son salon de football universitaire du samedi SEC Nation. Les faits utiliseront les données ESPN Analytics, notamment l'indice de force du football (FPI), les statistiques des joueurs et de l'équipe et des horaires de jeu pour présenter une analyse sportive de manière plus éducative et divertissante. Cet avatar est connu comme une version robot de l'ancien statisticien ESPN Howie Schwab, qui vise à fournir aux fans un accès plus pratique aux données, plutôt que de remplacer les journalistes sportifs existants ou d'autres talents. Le projet démontre l'exploration active d'ESPN dans l'expression de la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer l'expérience du public.
Image: ESPN
Facts est décrit comme la version robot de Howie Schwab, le premier statisticien d'ESPN, qui était autrefois la star de Stump the Schwab, un jeu télévisé au milieu des années 2000. Cependant, ESPN souligne que les faits ne sont pas destinés à remplacer les journalistes ou autres talents, mais à tester l'innovation et à créer un canal pour les données d'ESPN Analytics qui permet aux fans d'accéder à ces données de manière engageante et agréable.
Facts utilise ACE de NVIDIA (Avatar Cloud Engine), Azure OpenAI Intégration pour prendre en charge le traitement du langage et utilise les ElevenLabs pour implémenter sa fonctionnalité de texte vocale. L'Avatar est toujours en développement et il n'est pas clair quand il fera ses débuts sur le réseau ESPN.
ESPN a également récemment introduit une IA générative sur son site Web et a lancé une revue de concours écrite par l'IA. Pendant ce temps, la société a annoncé qu'elle lancerait une chaîne de streaming ESPN vraiment autonome à l'automne 2025.
Le développement de faits a révélé que l'exploration active de l'ESPN de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine des rapports et de l'analyse sportives, et ses performances futures méritent d'être attendues. En combinant la technologie AI avancée et les données massives, les faits devraient fournir aux publics une interprétation plus complète et approfondie des événements sportifs et améliorer l'expérience de visionnage. Bien que toujours en développement, ses tentatives innovantes ont apporté de nouvelles possibilités à l'industrie des médias sportifs.