Amazon a dépensé 110 millions de dollars pour lancer le projet "Build on Trainium", visant à promouvoir la recherche sur l'intelligence artificielle, à réduire la dépendance à l'égard de NVIDIA et à promouvoir l'application de ses puces de Trainium auto-développées. Le projet fournira aux chercheurs à l'université un accès à la puce Trainium, en les soutenant au développement de nouvelles architectures d'IA, des bibliothèques d'apprentissage automatique et à l'optimisation des systèmes distribués à grande échelle. Cette décision n'est pas seulement un investissement stratégique majeur d'Amazon dans le domaine de l'IA, mais marque également ses efforts supplémentaires dans la recherche indépendante et le développement de la technologie des puces, et indique un changement possible dans le paysage concurrentiel du marché des puces d'IA dans le marché avenir.
Récemment, Amazon a annoncé un investissement majeur, prévoyant d'investir 110 millions de dollars dans la recherche sur l'intelligence artificielle (IA), visant à réduire la dépendance à l'égard de NVIDIA et à promouvoir le développement de ses propres puces. Le financement sera utilisé pour soutenir la recherche générative de l'IA de l'université dans le cadre du projet intitulé "Build on Trainium".
Le projet offrira aux chercheurs la possibilité d'utiliser des puces Trainium afin qu'ils puissent développer de nouvelles architectures d'IA, des bibliothèques d'apprentissage automatique et des améliorations de performances pour les ultraclusters Trainium AWS Trainium distribués à grande échelle.
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AWS Trainium est une puce d'apprentissage automatique personnalisée spécialement conçue pour la formation en profondeur et les tâches d'inférence. Amazon a déclaré que le projet couvre un large éventail de directions de recherche, de l'innovation d'algorithme aux améliorations des performances de l'accélérateur d'IA, et comprend également des recherches sur les systèmes distribués à grande échelle. Dans le cadre du programme Build on Trainium, Amazon a construit un ultracluster de recherche qui contient jusqu'à 40 000 puces Trainium optimisées pour les charges de travail et la structure informatique uniques de l'IA.
Amazon a en outre déclaré que toutes les avancées d'IA créées dans le projet seront publiées en open source, permettant aux chercheurs et aux développeurs de continuer à conduire leurs innovations. En outre, Amazon a annoncé un investissement de 4 milliards de dollars dans le développeur de Claude et concurrent OpenAI Anthropic en août.
Le projet Build on Trainium fournira également un financement pour soutenir les nouvelles recherches et l'éducation des étudiants, Amazon prévoit de réaliser plusieurs séries de prix de recherche, certaines propositions gagneront des points de formation AWS et pourront accéder à de grands ultraclusters de Trainium pour la recherche. L'équipe de recherche Catalyst de l'Université Carnegie Mellon a été impliquée dans le projet.
"Le programme Build on Trainium d'AWS donne à nos enseignants et aux étudiants d'accéder à des accélérateurs modernes, tels que AWS Trainium, à grande échelle, avec des modèles de programmation ouverts", a déclaré Todd C. Mowry, professeur d'informatique à l'école. Élargissez considérablement nos recherches sur la compilation de programmes de tenseur, la parallélisation de l'apprentissage automatique et les services et le réglage des modèles de langues. "
Points clés:
Amazon investit 110 millions de dollars pour promouvoir la recherche sur l'IA et réduire sa dépendance à l'égard de NVIDIA.
Le projet «Build on Trainium» soutient la recherche universitaire et offre des opportunités d'utilisation des puces Trainium.
Les résultats de la recherche seront open source pour aider la technologie de l'IA à continuer de se développer et d'innover.
Le projet "Build on Trainium" d'Amazon démontre non seulement ses ambitions dans le domaine de l'IA, mais indique également une intensification de la concurrence dans le domaine des puces d'IA à l'avenir. La stratégie open source favorisera davantage le développement de la technologie de l'IA et des développeurs et chercheurs du monde entier. Cette décision aura sans aucun doute un impact profond sur l'ensemble de l'industrie de l'IA.