Sambanova et Hugging Face ont publié conjointement un outil de déploiement révolutionnaire en un clic pour les chatbots d'IA, réduisant le processus de déploiement à l'origine des heures à quelques minutes. Cet outil simplifie considérablement le processus de développement, avec seulement quelques lignes de code Python et de clics simples, les développeurs peuvent déployer un chatbot AI entièrement fonctionnel sur la plate-forme des espaces de face étreintes, une chose énorme pour le saut de développement de l'IA d'entreprise. Cet outil prend non seulement en charge le chat textuel, mais dispose également de capacités de traitement multimodales pour le texte et les images, et prend en charge des modèles puissants tels que LLAMA3.2-11b-vision-Instruct, qui a une vitesse de traitement extrêmement rapide.
Pour les développeurs, ce processus est assez simple.
`` Python
Importer Gradio en tant que Gr
importer sambanova_gradio
Gr.Load ("Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-8K", Src = Sambanova_gradio.Registry, accept_token = true) .Launch ()
`` '
Après avoir terminé les étapes ci-dessus, le développeur clique simplement sur le bouton "Déploier à l'étreinte" et entre dans le jeton d'accès de Sambanova.
Ce changement de déploiement en un clic a complètement révolutionné la façon dont le développement de l'IA d'entreprise. Ahsen Khaliq, responsable de la croissance de la ML à Sambanova, a déclaré dans une interview avec les médias que cette approche peut faire fonctionner les applications en moins d'une minute, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps et d'efforts par rapport au déploiement traditionnel d'API.
Le nouveau système prend non seulement en charge le chat textuel, mais traite également les images et a une fonction de chat multimodale pour le texte et les images. Les développeurs peuvent accéder à des modèles puissants tels que LLAMA3.2-11B-VISION-INSTRUCT via la plate-forme cloud de Sambanova, et les mesures de performances montrent que le traitement des vitesses allant jusqu'à 358 jetons par seconde sur du matériel non contraint.
Le lancement de cet outil est juste face à la demande croissante de solutions d'IA d'entreprise. Bien que les géants de la technologie tels que OpenAI et anthropiques occupent un grand marché dans le domaine du chatbot des consommateurs, l'approche de Sambanova est directement destinée aux développeurs et fournit des outils efficaces au niveau de l'entreprise.
Pour encourager davantage de développeurs à adopter ce nouvel outil, Sambanova et Hugging Face tiendront un hackathon en décembre, qui aura l'occasion pour les développeurs de le vivre dans la pratique. À mesure que les entreprises augmentent leur demande de déploiement rapidement des solutions d'IA, cet outil innovant les aidera à mettre en œuvre plus efficacement les capacités de chat d'IA.
Cependant, un déploiement rapide présente également certains défis. Tout en profitant de la commodité technologique, les entreprises doivent sérieusement examiner comment utiliser efficacement l'IA, quels problèmes pratiques doivent être résolus et comment protéger la confidentialité des utilisateurs et assurer une utilisation responsable. Comme l'a dit Kaizhao Liang de Sambanova, bien que nous simplifions le processus de déploiement, ce à quoi nous devons vraiment penser, c'est comment créer des outils qui peuvent résoudre des problèmes pratiques.
Entrée: https://cloud.sambanova.ai/
Points clés:
Déploiement en un clic: Sambanova et Hugging Face ont lancé conjointement un outil de déploiement de chatbot AI en un clic.
⏱ Temps de raccourci: le déploiement traditionnel prend des heures et de nouveaux outils peuvent être achevés en quelques minutes.
Prise en charge multimodale: prend en charge le traitement du texte et de l'image, améliorant les scénarios d'application des robots de chat.
En bref, Sambanova et les outils de déploiement de chatbot AI en un clic de Face de Face ont apporté des améliorations d'efficacité sans précédent au développement des applications d'IA au niveau de l'entreprise. Les développeurs peuvent rapidement démarrer, se concentrer sur le développement de scénarios d'application pratiques et promouvoir la mise en œuvre de la technologie d'IA dans diverses industries. Mais en même temps, il est également nécessaire de prêter attention aux problèmes éthiques et de sécurité de l'IA pour assurer l'utilisation responsable de cette technologie.