L'intelligence artificielle (IA) modifie le secteur bancaire mondial à un rythme sans précédent, ce qui lui apporte d'énormes opportunités de transformation et défis. Le rapport de McKinsey prédit que l'IA génératrice apportera chaque année des centaines de milliards de dollars de croissance des revenus, principalement en raison d'une augmentation significative de la productivité. Cependant, l'utilisation généralisée de l'IA entraîne également de nouveaux risques de sécurité, tels que l'augmentation de la criminalité financière. Cet article explorera le statut, les opportunités et les défis actuels de l'IA dans le secteur bancaire mondial et indien, et comment les institutions bancaires peuvent relever ces défis.
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), le secteur bancaire est confronté à des opportunités de transformation sans précédent. L'intelligence artificielle générative (Genai) devrait augmenter les revenus de 200 milliards de dollars à 340 milliards de dollars par an pour le secteur bancaire mondial, soit une augmentation de 2,8% à 4,7% des revenus de l'industrie, selon le dernier rapport du McKinsey Global Institute. Le principal moteur de cette croissance est une augmentation significative de la productivité.
Remarques de la source d'image: L'image est générée par l'IA, et le fournisseur de services autorisé l'image MidJourney
En Inde, les applications d'IA dans le secteur bancaire progressent rapidement. En 2023, Accenture a publié une étude mettant en évidence l'énorme potentiel de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité du service client et du volume des transactions. Dès 2017, DFC Bank a lancé un chatbot appelé EVA, le premier assistant client basé sur l'IA en Inde. Eva est en mesure de gérer des millions de requêtes client en même temps, améliorant considérablement les capacités de service et la vitesse de réponse de la banque.
En 2020, ICICI Bank a encore élargi son territoire, lançant le chatbot IPAL intégré à Amazon Alexa et à Google Assistant, permettant aux utilisateurs de mener des transactions bancaires simples via des commandes vocales. Récemment, la Banque nationale (SBI) a également annoncé une stratégie axée sur l'IA visant à améliorer les capacités de politique et l'efficacité opérationnelle en créant des entrepôts de données avancés et des lacs de données. SBI prévoit également de s'associer à des sociétés fintech et aux sociétés de financement non bancaire (NBFC) pour promouvoir l'innovation dans les co-loans.
À l'international, la Deutsche Bank s'est associée à Google Cloud et Nvidia pour promouvoir activement sa stratégie d'IA. En 2023, la banque a lancé un plan à l'échelle de la banque pour lancer un certain nombre d'applications, y compris des chatbots d'IA et des outils d'analyse de données, afin d'améliorer sa compétitivité dans le domaine de l'IA.
Cependant, avec l'application de la technologie de l'IA, les problèmes de sécurité deviennent de plus en plus importants. L'enquête de Kroll montre que 67% des dirigeants s'attendent à ce que le crime financier augmente, et 57% pensent que les intermédiaires tiers sont des facteurs de risque. Avec environ 2 billions de dollars en argent blanchi dans le monde chaque année, les banques recherchent progressivement la technologie de l'IA pour relever ce défi. Prenant l'exemple de HSBC, la banque a coopéré avec Guyun pour améliorer ses capacités anti-blanchiment d'argent (LMA) via l'IA, identifier plus efficacement les transactions suspectes et réduire les fausses alarmes.
De plus, la banque AI Suite d'Infosys Finacle fournit des outils puissants pour intégrer rapidement l'IA pour aider à améliorer l'efficacité des opérations numériques. Axis, en revanche, continue d'étendre son équipe pour investir davantage dans le domaine de l'IA.
Points clés:
L'IA générative devrait ajouter 200 milliards de dollars à 340 milliards de dollars de revenus chaque année au secteur bancaire mondial.
Plusieurs banques indiennes adoptent activement la technologie de l'IA pour améliorer le service client et l'efficacité opérationnelle.
Les banques introduisent également progressivement l'IA pour améliorer les capacités de lutte contre le blanchiment d'argent et de détection de fraude dans la prévention des délits financiers.
En bref, l'intelligence artificielle change profondément le paysage de l'industrie bancaire et apporte d'énormes opportunités de développement, mais elle s'accompagne également de nouveaux risques et défis. Les banques doivent adopter activement la technologie de l'IA et renforcer la gestion des risques afin de maintenir une position de premier plan dans la concurrence future, de mieux servir les clients et de maintenir la sécurité financière.