LATENT LABS, une société de biotechnologie fondée par l'ancien scientifique Google Deepmind, a récemment annoncé qu'elle avait reçu 50 millions de dollars de financement, entrant officiellement dans l'œil du public. L'entreprise s'engage à utiliser des modèles d'IA de base pour innover la conception des protéines dans le but de rendre la recherche biologique plus efficace et plus automatisée. Sa technologie de base est basée sur le modèle Alphafold de DeepMind et est développée et appliquée plus profondément sur cette base.
Dans le domaine de la biotechnologie, la nouvelle startup Latent Labs passe d'une phase secrète à l'œil du public avec un financement de 50 millions de dollars. Fondée par l'ancien scientifique de Google Deepmind Simon Kohl, la société vise à tirer parti des modèles de base de l'intelligence artificielle pour «rendre la biologie programmable» et travailler avec des sociétés de biotechnologie et de pharmaceutique pour générer et optimiser les protéines.
Pour comprendre la mission des laboratoires latents, nous devons d'abord reconnaître le rôle clé des protéines dans la biologie. Les protéines sont à la base de tout conduire dans les cellules vivantes et leur structure détermine leur fonction. Cependant, traditionnellement, la détermination de la structure tridimensionnelle d'une protéine est un processus lent et laborieux. L'alphafold Breakthrough de DeepMind a prédit avec succès la structure d'environ 200 millions de protéines en combinant l'apprentissage automatique avec de réelles données biologiques. Ces progrès fournissent aux scientifiques de meilleurs outils pour comprendre les maladies, concevoir de nouveaux médicaments et même créer des protéines synthétiques entièrement nouvelles.
Simon Kohl, le fondateur de Latent Labs, a été chercheur à DeepMind et a participé à l'équipe principale d'Alphafold2. À la fin de 2022, il s'est rendu compte qu'il y avait encore beaucoup de potentiel inexploité dans le domaine de la conception des protéines et a décidé de démarrer indépendamment des laboratoires latents, en se concentrant sur le développement de modèles de conception de protéines de pointe.
Actuellement, LaTent Labs compte environ 15 employés, dont des membres de DeepMind. La société a son siège à Londres et a également des laboratoires à San Francisco. Cette double disposition permet aux laboratoires latents de tester ses modèles dans un environnement réel et d'obtenir les commentaires nécessaires pour assurer les progrès technologiques.
Kohl a déclaré que l'objectif ultime de LATET LABS est de réduire la dépendance à l'égard des expériences de laboratoire traditionnelles et de rendre la recherche en biologie plus efficace et plus automatisée. Il envisage un état idéal: lorsque les scientifiques proposent des hypothèses sur les cibles médicamenteuses pour des maladies spécifiques, le modèle de laboratoire latent est capable de "appuyer sur un bouton" pour générer des médicaments protéiques avec toutes les propriétés idéales.
En termes de modèle commercial, LATET LABS ne prévoit pas de développer sa propre médecine, mais espère plutôt accélérer et réduire les risques au début de la R&D grâce à la coopération avec des tiers. Kohl estime que travailler avec les biopharmaceutiques et les sociétés de sciences de la vie peut maximiser l'influence des laboratoires latentes.
Le financement de 50 millions de dollars comprend une série de semences de 10 millions de dollars et un investissement de 40 millions de dollars, avec des investisseurs majeurs, notamment Radical Ventures et Sofinnova Partners. Les fonds obtenus seront principalement utilisés pour étendre les équipes et les infrastructures, en particulier la construction de la puissance de calcul, afin de soutenir le développement de modèles à grande échelle.
Alors que de plus en plus de startups et de géants technologiques se concentrent sur la calcul de la biotechnologie, Kohl estime que ce domaine en est encore à ses débuts et qu'il y a encore beaucoup de place à l'innovation à l'avenir.
Le financement de 50 millions de dollars de Latent Labs annonce une nouvelle vague de développement dans le domaine de la biotechnologie axée sur l'intelligence artificielle. Son développement vaut la peine d'être attendu.