Le géant des médias sociaux Meta a récemment publié un résultat de recherche révolutionnaire, qui a réussi à développer un dispositif d'interface révolutionnaire de computeur cérébral qui permet l'apport de texte en lisant les signaux neuronaux du cerveau humain. La technologie innovante a été démontrée dans deux études détaillées par une équipe de méta-scientifiques qui ont utilisé la technologie de numérisation du cerveau de pointe et les modèles d'IA d'apprentissage en profondeur pour décoder avec succès les signaux EEG générés par les humains lors de la saisie, et même reconstruire les phrases complètes. Cette percée démontre non seulement l'intégration profonde de la technologie et du cerveau humain, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour une future interaction humaine-ordinateur.
Le cœur de cette technologie repose sur un scanner appelé magnéto-électroencéphalographie (MEG), qui capture des signaux magnétiques faibles du cerveau. Contrairement à la technologie traditionnelle de l'interface du cerveau-ordinateur, cet appareil ne nécessite pas de chirurgie invasive et peut fonctionner sans contact direct avec le cerveau, ce qui réduit considérablement les barrières à l'utilisation et les risques potentiels. Cependant, l'appareil a également des limites importantes: il pèse près d'une demi-tonne, coûte jusqu'à 2 millions de dollars et ne peut être utilisé que dans des pièces blindées dédiées pour éviter les interférences du champ magnétique de la Terre sur le signal. De plus, l'utilisateur doit garder la tête immobile pendant le fonctionnement et tout léger mouvement peut entraîner une perte de signal.
Néanmoins, cette technologie a montré un potentiel impressionnant. Les données de recherche montrent que le système peut détecter les clés pressées par une dactylo "qualifiée" avec un taux de précision allant jusqu'à 80%. Bien que cette précision n'ait pas encore atteint la perfection, il suffit de construire une phrase complète en décodant les signaux cérébraux. Pour y parvenir, l'équipe de recherche a développé un système d'apprentissage en profondeur appelé "cerveau2qwerty" qui apprend et prédit les clés qu'ils appuient en observant des milliers de personnages saisis par les utilisateurs.
Bien que la technologie actuelle soit encore un peu loin de l'application pratique, les méta-chercheurs ont confiance en cette découverte. Ils croient que cette étude vérifie non seulement la théorie selon laquelle le cerveau humain suit la structure hiérarchique dans la formation du langage, mais fournit également de nouvelles idées pour le développement ultérieur de l'intelligence artificielle. Jean-Limi King, chef de l'équipe du cerveau et de l'IA de Meta, a déclaré qu'une profonde compréhension du fonctionnement du cerveau humain pourrait apporter des percées au développement de l'intelligence machine.
Points clés:
Meta a développé un dispositif d'interface de computeur cérébral non invasif qui peut saisir du texte via des signaux cérébraux.
L'appareil pèse une demi-tonne, coûte jusqu'à 2 millions de dollars et doit être utilisé dans des environnements spéciaux.
Le taux de précision actuel est de 80%, mais il doit encore être amélioré et il est toujours à une certaine distance de l'application réelle.