Lors de la récente conférence mondiale de l'intelligence artificielle, le fondateur de Baidu Robin Li et le CTO CTO Cloud Alibaba Zhou Jingren ont mené des discussions approfondies sur les avantages et les inconvénients des modèles open source et des modèles de source fermée, montrant la réflexion différente de l'industrie sur le chemin de développement de l'intelligence artificielle. Cette discussion reflète non seulement les tendances technologiques actuelles dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais révèle également diverses possibilités de développement futur.
Dans son discours, Robin Li a souligné que le modèle de source fermée présente des avantages de performance significatifs. Il a souligné que les modèles de source fermée peuvent fournir des solutions plus diverses qui trouvent le meilleur équilibre entre l'effet, la vitesse et le coût grâce à une optimisation et une personnalisation précises. Ce modèle est particulièrement adapté aux scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent des performances élevées et une forte fiabilité, et peuvent fournir aux utilisateurs des services plus stables et efficaces.
En revanche, Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren préconise vigoureusement la valeur des modèles open source. Il estime que le modèle open source peut accélérer la vulgarisation et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Grâce à l'open source, davantage de développeurs et d'entreprises peuvent participer à l'optimisation et à l'innovation du modèle, favorisant ainsi le développement rapide de l'ensemble de l'industrie. Zhou Jingren a également mentionné que le nombre de téléchargements et les utilisateurs de modèles open source augmente rapidement, ce qui démontre pleinement l'importance et le potentiel du modèle open source dans le domaine de l'intelligence artificielle.
À l'échelle mondiale, la Chine dirige déjà le domaine des grands modèles open source. De nombreux fabricants domestiques et étrangers traditionnels ont rejoint le camp open source, faisant la promotion de l'application généralisée de modèles open source. Cette tendance accélère non seulement le processus de lancement des modèles généraux ou de l'industrie des entreprises, mais offre également plus de possibilités de diversification et d'innovation d'applications d'intelligence artificielle. En outre, la montée en puissance de plateformes telles que les groupes d'échange AIBase a fourni la commodité aux échanges et à la coopération dans le domaine de l'intelligence artificielle, et a encore favorisé le partage et le progrès de la technologie.
Cette discussion sur l'open source et la source fermée reflète non seulement les différences technologiques actuelles dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais révèle également diverses voies pour le développement futur. Qu'il s'agisse de l'efficacité et de la stabilité des modèles à source fermée ou des modèles open source ouverts et innovants, ils contribuent à l'application large et au développement approfondi de l'intelligence artificielle. Avec l'avancement continu de la technologie et l'approvisionnement de l'application, l'intégration et la complémentation des modèles open source et à source fermée peuvent devenir une nouvelle tendance dans le développement futur de l'intelligence artificielle.
Points clés:
Robin Li estime que le modèle à source fermée est meilleur que le modèle open source en performance, mettant l'accent sur ses diverses solutions et ses performances efficaces.
Zhou Jingren soutient le modèle open source et estime que le modèle open source peut accélérer la vulgarisation et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle.
La Chine est dans une position de premier plan dans le domaine des modèles mondiaux à grande échelle open source, et l'application généralisée de modèles open source a favorisé le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle.