Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle a attiré une grande attention dans la communauté universitaire. Une étude de 14 millions de résumés biomédicaux sur PubMed entre 2010 et 2024 révèle l'impact profond des modèles de grandes langues sur les styles d'écriture académique. Cette étude adopte une méthode d'analyse épidémiologique innovante qui révèle systématiquement l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'écriture académique pour la première fois en suivant les modèles d'utilisation du "vocabulaire souple".
Les résultats de l'étude montrent que depuis l'utilisation commerciale généralisée de modèles de gros langues tels que Chatgpt en 2023, la fréquence d'utilisation de certains vocabulaires spécifiques dans les articles académiques a considérablement changé. Par exemple, le mot «profond» est utilisé 25 fois plus fréquemment que par le passé, tandis que des mots tels que «affichage» et «accent» ont montré des tendances de croissance similaires. Il convient de noter que la fréquence d'utilisation d'un vocabulaire couramment utilisé tel que "potentiel", "découverte" et "critique" a également augmenté jusqu'à 4%, ce qui indique que l'IA affecte non seulement le choix du vocabulaire spécifique, mais aussi change le style d'écriture global.
Grâce à une analyse comparative du vocabulaire redondant à différentes périodes, les chercheurs ont découvert un phénomène intéressant. Au cours de la période 2013 à 2023, le vocabulaire supplémentaire était principalement lié à des événements mondiaux tels que "Ebola", "Coronavirus" et "Lockdown". Cependant, les mots redondants en 2024 sont presque tous des mots "de style", avec les deux tiers d'entre eux étant des verbes et environ un cinquième d'entre eux étant des adjectifs. Ce changement reflète l'impact profond de l'IA sur le style d'écriture académique, pas seulement les changements de contenu.
La recherche révèle également les caractéristiques de distribution géographique utilisées par l'intelligence artificielle. Dans les pays non anglophones, comme la Chine, la Corée du Sud et Taïwan, environ 15% des articles montrent des traces de traitement de l'intelligence artificielle, tandis que dans des pays d'origine anglophone comme le Royaume-Uni, cette proportion n'est que de 3%. Cette constatation suggère que les modèles de grande langue peuvent fournir des outils auxiliaires importants pour les chercheurs non natifs dans les domaines académiques dirigés par l'anglais qui aident à améliorer leur compétitivité de recherche.
L'importance de cette recherche est non seulement de révéler l'impact de l'intelligence artificielle sur l'écriture académique, mais aussi de fournir une référence importante pour la future construction d'intégrité académique. À mesure que l'intelligence artificielle devient de plus en plus courante dans l'écriture académique, comment équilibrer l'innovation technologique avec les normes académiques et comment garantir l'originalité et l'authenticité de la recherche deviendront un sujet important auxquels sont confrontés les universitaires.
Points clés:
L'intelligence artificielle a considérablement modifié le style d'écriture des articles académiques, entraînant une augmentation significative de la fréquence d'utilisation de certains vocabulaires spécifiques.
Le vocabulaire redondant en 2024 se reflète principalement dans le vocabulaire "style", plutôt que par les noms liés aux événements mondiaux dans le passé.
Les chercheurs des pays non anglophones préfèrent utiliser l'intelligence artificielle pour aider l'écriture, ce qui peut changer le paysage du concours universitaire.