Le National Cybersecurity Center (NCSC) et l'Agence américaine de sécurité de cybersécurité et d'infrastructure (CISA) et d'autres organisations internationales ont récemment publié conjointement un nouveau guide sur la sécurité des systèmes d'intelligence artificielle. Ce guide est conçu pour fournir des conseils de sécurité complets aux développeurs du monde entier afin de s'assurer que la sécurité est toujours au cœur de la conception, du développement, du déploiement et de l'exploitation des systèmes d'IA. Le guide a été reconnu et signé par 21 agences et ministères de 18 pays, marquant une étape importante dans la coopération mondiale dans le domaine de la sécurité de l'IA.
Ce guide couvre toutes les étapes clés du cycle de vie du système d'IA, y compris la conception de la sécurité, le développement de la sécurité, le déploiement de la sécurité et le fonctionnement et la maintenance de la sécurité. Grâce à des conseils systématiques, il aide les développeurs à identifier les risques de sécurité potentiels dans chaque lien et à prendre des mesures de protection appropriées. Qu'il s'agisse d'une grande entreprise ou d'une startup, elle peut en bénéficier, en s'assurant que ses systèmes d'IA restent robustes dans des environnements de réseau complexes et changeants.
Le guide propose un large éventail d'applications, non seulement pour tous les types de systèmes d'IA, tels que les modèles d'apprentissage automatique, les cadres d'apprentissage en profondeur et les systèmes de prise de décision automatisés, mais aussi pour les professionnels travaillant dans l'intelligence artificielle, y compris les scientifiques des données, les ingénieurs et le projet gestionnaires. En fournissant des pratiques de sécurité standardisées, ce guide définit un nouveau référence de sécurité pour l'industrie mondiale de l'IA.
Au cours de la phase de conception de la sécurité, le guide met l'accent sur le concept de «sécurité d'abord» et recommande aux développeurs d'envisager des menaces de sécurité potentielles au début de la conception du système et de prendre des mesures préventives. Par exemple, via le chiffrement des données, le contrôle d'accès et l'authentification, les composants principaux du système sont protégés contre les attaques. De plus, le guide recommande également aux développeurs d'adopter une conception modulaire afin qu'ils puissent être rapidement isolés et réparés lorsque des problèmes de sécurité surviennent.
Au cours de la phase de développement de la sécurité, le guide propose les meilleures pratiques telles que l'examen du code, la numérisation de vulnérabilité et l'intégration continue. L'équipe de développement devrait effectuer régulièrement des audits de sécurité sur le code pour s'assurer qu'il n'y a pas de vulnérabilités ni de déchets cachées. Dans le même temps, le guide recommande également une surveillance continue à l'aide d'outils d'automatisation pour détecter et résoudre rapidement les problèmes de sécurité pendant le développement.
Pendant la phase de déploiement de sécurité, le guide souligne l'importance de la configuration de l'environnement et de la gestion des autorisations. Les développeurs doivent s'assurer que le système d'IA est dans un environnement sécurisé lorsqu'il est déployé et contrôle strictement les droits d'accès pour empêcher les utilisateurs non autorisés de fonctionner sur le système. De plus, le guide recommande également des tests de sécurité complets avant le déploiement pour s'assurer que le système ne rencontre pas de problèmes inattendus pendant le fonctionnement réel.
Pendant la phase de fonctionnement et de maintenance de sécurité, la directive propose des stratégies de surveillance continue et d'intervention d'urgence. L'équipe de développement doit établir un mécanisme de surveillance complet pour suivre l'état de fonctionnement du système en temps réel et agir rapidement lorsque des anomalies sont trouvées. Dans le même temps, le guide recommande également un plan d'intervention d'urgence détaillé afin que le fonctionnement normal du système puisse être rapidement restauré en cas d'incident de sécurité.
La publication de ce guide fournit non seulement des conseils faisant autorité pour le développement de la sécurité des systèmes d'IA, mais jette également une base importante pour la gouvernance de la sécurité dans l'industrie mondiale de l'IA. Avec le développement rapide de la technologie de l'IA et les problèmes de sécurité croissants, l'introduction de ce guide fournit sans aucun doute des références précieuses pour l'industrie. À l'avenir, avec l'adhésion à davantage de pays et d'institutions, la coopération mondiale sur la sécurité de l'IA sera encore renforcée pour protéger le développement sain de la technologie de l'IA.