Repositori ini berisi:
model terlatih (bank tugas) [PyTorch + TensorFlow].
kumpulan data
kode referensi
analisis dan hasil afinitas tugas
untuk makalah berikut ini:
Amir Zamir, Alexander Sax*, William Shen*, Leonidas Guibas, Jitendra Malik, Silvio Savarese.
| BANK TUGAS | SET DATA |
|---|---|
Folder taskbank berisi informasi tentang model terlatih kami, dan skrip untuk mendownloadnya. Ada contoh keluaran, dan tautan ke demo langsung. | Folder data berisi informasi dan statistik tentang kumpulan data, beberapa contoh data, dan petunjuk cara mengunduh kumpulan data lengkap. |
 |  |
| Analisis dan hasil afinitas tugas | Situs web |
|---|---|
| Folder ini berisi data mentah dan dinormalisasi yang digunakan untuk mengukur afinitas tugas. | Halaman web proyek dengan tautan ke aset dan demo. |
 |  |
Jika Anda merasa kode, model, atau datanya berguna, silakan kutip makalah ini:
@inproceedings{zamir2018taskonomy,
title={Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning},
author={Zamir, Amir R and Sax, Alexander and and Shen, William B and Guibas, Leonidas and Malik, Jitendra and Savarese, Silvio},
booktitle={2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year={2018},
organization={IEEE}
} 
