KawananUI

KawananUI

SwarmUI v0.9.3 Beta .

Sebelumnya dikenal sebagai StableSwarmUI.

Antarmuka Pengguna Web Pembuatan Gambar AI Modular, dengan penekanan pada membuat perkakas listrik mudah diakses, berkinerja tinggi, dan dapat diperluas. Mendukung Difusi Stabil, Fluks, dll. Model gambar AI, dengan rencana untuk mendukung video AI, audio, dan lainnya di masa mendatang.

Bergabunglah dengan Discord untuk mendiskusikan proyek, mendapatkan dukungan, melihat pengumuman, dll.

Ikuti Thread Pengumuman Fitur untuk pembaruan fitur baru.

---

Status

Proyek ini berstatus Beta . Ini berarti untuk sebagian besar tugas, Swarm memiliki peralatan luar biasa yang tersedia untuk Anda, namun masih banyak lagi yang direncanakan. Swarm direkomendasikan sebagai UI yang ideal untuk sebagian besar pengguna, pemula, dan profesional. Masih ada beberapa hal yang harus diselesaikan.

Pengguna pemula akan menyukai antarmuka tab Hasilkan utama Swarm, membuatnya mudah untuk menghasilkan apa pun dengan berbagai fitur canggih. Pengguna tingkat lanjut mungkin lebih menyukai tab Comfy Workflow untuk mendapatkan grafik mentah yang tidak dibatasi, namun masih memiliki alasan untuk kembali ke tab Hasilkan untuk fitur kemudahan (editor gambar, pembuatan alur kerja otomatis, dll) dan alat-alat listrik (misalnya Grid Generator).

Mereka yang tertarik untuk membantu mendorong Swarm dari Beta ke status Rilis Penuh yang siap untuk apa pun dan disempurnakan, dipersilakan untuk mengirimkan PR (baca dokumen Berkontribusi terlebih dahulu), dan Anda dapat menghubungi kami di sini di GitHub atau di Discord. Saya sangat menyarankan untuk menghubungi Anda untuk menanyakan rencana suatu fitur sebelum mem-PRing-nya. Mungkin sudah ada rencana khusus atau bahkan pekerjaan yang sedang berjalan.

Target fitur utama yang belum diterapkan:

• Dukungan browser seluler yang lebih baik
• detail lengkap tampilan "Model Saat Ini" di UI, terpisah dari pemilih model (mungkin sebagai tab di dalam sidebar batch?)
  • Dan cara untuk berpindah tab secara dinamis antar titik untuk kenyamanan/kustomisasi tata letak
• Dorongan dengan bantuan LLM
• distribusi langsung Swarm yang nyaman sebagai program (aplikasi Electron?)

Cobalah Di Google Colab atau Runpod

Google Kolab

PERINGATAN : Google Colab tidak serta merta mengizinkan WebUI jarak jauh, khususnya untuk akun gratis, digunakan dengan risiko yang Anda tanggung sendiri.

Tautan Colab jika Anda ingin mencoba Swarm: https://colab.research.google.com/github/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/colab/colab-notebook.ipynb

Runpod

Templat Runpod (catatan: dikelola oleh kontributor pihak ketiga nerdylive123): https://runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3&ref=c6jd6jj0

Perhatikan bahwa mungkin diperlukan waktu beberapa menit untuk memulai pertama kali. Periksa log kontainer untuk melihat kemajuan penyiapan. Periksa templatnya ? info untuk petunjuk tentang cara menggunakan.

Menginstal di Windows

Catatan: jika Anda menggunakan Windows 10, Anda mungkin perlu menginstal git dan DotNET 8 SDK secara manual terlebih dahulu. (Windows 11 ini otomatis).

• Unduh file Install-Windows.bat, simpan di tempat Anda ingin menginstal (bukan Program Files ), dan jalankan.
  • Itu harus membuka command prompt dan menginstal sendiri.
  • Jika ditutup tanpa melangkah lebih jauh, coba jalankan lagi, terkadang perlu dijalankan dua kali. (TODO: Perbaiki itu)
  • Ini akan menempatkan ikon di desktop Anda yang dapat Anda gunakan untuk meluncurkan kembali server kapan saja.
  • Ketika penginstal selesai, maka secara otomatis akan meluncurkan server SwarmUI, dan membuka jendela browser ke halaman instalasi.
  • Ikuti petunjuk pemasangan di halaman tersebut.
  • Setelah Anda mengirimkan, bersabarlah, beberapa proses instalasi memakan waktu beberapa menit (mengunduh model dan lain-lain).

(TODO): Pra-instaler mandiri yang lebih mudah, .msi atau .exe yang menyediakan layar instalasi umum dan memungkinkan Anda memilih folder dan semuanya.

Instalasi Windows Manual Alternatif

• Instal git dari https://git-scm.com/download/win
• Instal DotNET 8 SDK dari https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 (Pastikan untuk mendapatkan SDK x64 untuk Windows)
• buka terminal ke folder yang ingin Anda masuki dan jalankan git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
• buka folder dan jalankan launch-windows.bat

Menginstal di Linux

• Instal git , python3 melalui manajer paket OS Anda jika belum diinstal (pastikan untuk menyertakan pip dan venv pada distro yang tidak menyertakannya dalam python secara langsung)

  • Misalnya, pada versi Ubuntu terbaru, sudo apt install git python3-pip python3-venv

• Unduh file install-linux.sh, simpan di tempat Anda ingin menginstal, dan jalankan

  • Jika Anda menyukai terminal, Anda dapat membuka terminal ke folder tersebut dan menjalankan perintah berikut:
    • wget https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/releases/download/0.6.5-Beta/install-linux.sh -O install-linux.sh
    • chmod +x install-linux.sh

• Jalankan skrip ./install-linux.sh , itu akan menginstal semuanya untuk Anda dan akhirnya membuka halaman web di browser Anda.

• Ikuti petunjuk pemasangan di halaman.

• Anda dapat menjalankan skrip launch-linux.sh kapan saja di masa mendatang untuk meluncurkan kembali Swarm.

• Jika halaman tidak terbuka sendiri, Anda dapat membuka http://localhost:7801 secara manual

Instalasi Linux Manual Alternatif

• Instal git , python3 melalui manajer paket OS Anda jika belum diinstal (pastikan untuk menyertakan pip dan venv pada distro yang tidak menyertakannya dalam python secara langsung)
  • Misalnya, pada versi Ubuntu terbaru, sudo apt install git python3-pip python3-venv
• Instal DotNET 8 menggunakan petunjuk di https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 (Anda memerlukan dotnet-sdk-8.0 , karena itu mencakup semua sub-paket yang relevan)
  • Beberapa pengguna mengatakan bahwa distro Linux tertentu mengharapkan aspnet-runtime diinstal secara terpisah
• Buka terminal shell dan cd ke direktori tempat Anda ingin menginstal
• Jalankan perintah shell:
  • git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
  • cd SwarmUI
  • ./launch-linux.sh
• buka http://localhost:7801/Install (jika tidak diluncurkan sendiri)
• Ikuti petunjuk pemasangan di halaman.

(TODO): Mungkin menghubungkan dokumen khusus dengan detail per-distro dan apa pun. Mungkin juga membuat penginstal sekali klik untuk Linux?

Menginstal di Mac

Catatan : Anda hanya dapat menjalankan SwarmUI di komputer Mac dengan prosesor silikon Apple M1 atau M2 (Mx).

• Buka Terminal.
• Pastikan paket brew Anda diperbarui dengan brew update .
• Verifikasi instalasi brew Anda dengan brew doctor . Anda seharusnya tidak melihat kesalahan apa pun pada keluaran perintah.
• Instal .NET untuk macOS: brew install dotnet .
• Jika Anda tidak memiliki Python, instal: brew install [email protected] dan brew install virtualenv
• Ubah direktori ( cd ) ke folder tempat Anda ingin menginstal SwarmUI.
• Kloning repositori SwarmUI GitHub: git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI .
• cd SwarmUI dan jalankan skrip instalasi: ./launch-macos.sh .

Instalasi dimulai sekarang dan mengunduh model Difusi Stabil dari internet. Tergantung pada koneksi internet Anda, ini mungkin memerlukan waktu beberapa menit. Tunggu browser web Anda membuka jendela SwarmUI.

Selama instalasi SwarmUI, Anda akan dimintai jenis backend yang ingin Anda gunakan. Untuk komputer Mac dengan M1 atau M2, Anda dapat dengan aman memilih backend ComfyUI dan memilih model Stable Diffusion XL Base dan Refiner di layar Download Models.

Berjalan dengan Docker

• Untuk meneruskan GPU Nvidia, Anda harus menginstal Nvidia Container Toolkit: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html
• Buka terminal shell dan cd ke direktori tempat Anda ingin menginstal
• Jalankan perintah shell:
  • git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
  • cd SwarmUI
  • ./launch-docker.sh
  • Buka browser Anda ke localhost:7801
• Perhatikan bahwa ini akan meneruskan direktori Models dan Output , dan akan memasang Data dan dlbackend sebagai volume persisten independen.

Dokumentasi

Lihat folder dokumentasi.

Motivasi

Nama "Swarm" mengacu pada fungsi utama asli UI: memungkinkan 'swarm' GPU menghasilkan semua gambar untuk pengguna yang sama sekaligus (terutama untuk generasi grid besar). Ini hanyalah fitur yang menginspirasi namanya dan bukan akhir dari Swarm.

Tujuan keseluruhan dari SwarmUI adalah menjadi toko serba ada berfitur lengkap untuk semua hal Difusi Stabil.

Lihat dokumen motivasi untuk mengetahui motivasi pilihan teknis.

Legal

Proyek ini:

• menyematkan salinan 7-zip (LGPL).
• memiliki kemampuan untuk menginstal otomatis ComfyUI (GPL).
• memiliki opsi untuk digunakan sebagai backend AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui (AGPL).
• dapat secara otomatis menginstal christophschuhmann/improved-aesthetic-predictor (Apache2) dan yuvalkirstain/PickScore (MIT).
• dapat secara otomatis menginstal git-for-windows (GPLv2).
• dapat secara otomatis menginstal paket pip MIT/BSD/Apache2/PythonSoftwareFoundation: spandrel, dill, imageio-ffmpeg, opencv-python-headless, matplotlib, rembg, kornia, Cython
• dapat secara otomatis menginstal ultralytics (AGPL) untuk deteksi wajah YOLOv8 (yaitu penggunaan sintaks SwarmYoloDetection node atau dapat tunduk pada ketentuan AGPL),
• dapat secara otomatis menginstal Insightface (MIT) untuk IP Adapter - Face
• menggunakan JSON.NET (MIT), FreneticUtilities (MIT), LiteDB (MIT), ImageSharp (Apache2 di bawah Lisensi Split sumber terbuka)
• menyematkan salinan aset web dari BootStrap (MIT), Select2 (MIT), JQuery (MIT), exifr (MIT).
• dapat digunakan untuk menginstal beberapa paket node khusus, yang memiliki pemberitahuan lisensi individual untuk lisensi non-murni-FOSS sebelum instalasi.
• mendukung ekstensi buatan pengguna yang mungkin memiliki lisensi atau ketentuan hukumnya sendiri.

SwarmUI sendiri berada di bawah lisensi MIT, namun beberapa penggunaan mungkin dipengaruhi oleh lisensi varian GPL dari daftar proyek terhubung di atas, dan perhatikan bahwa setiap model yang digunakan memiliki lisensinya sendiri.

Lisensi Sebelumnya

(Untuk pembaruan sebelum Juni 2024)

Lisensi MIT (MIT) Hak Cipta (c) 2024 Stability AI

Lisensi

Lisensi MIT (MIT)

Hak Cipta (c) 2024 Alex "mcmonkey" Goodwin

Izin dengan ini diberikan, secara gratis, kepada siapa pun yang memperoleh salinan perangkat lunak ini dan file dokumentasi terkait ("Perangkat Lunak"), untuk menggunakan Perangkat Lunak tanpa batasan, termasuk tanpa batasan hak untuk menggunakan, menyalin, memodifikasi, menggabungkan , mempublikasikan, mendistribusikan, mensublisensikan, dan/atau menjual salinan Perangkat Lunak, dan mengizinkan orang yang menerima Perangkat Lunak untuk melakukan hal tersebut, dengan tunduk pada ketentuan berikut:

Pemberitahuan hak cipta di atas dan pemberitahuan izin ini akan disertakan dalam semua salinan atau sebagian besar Perangkat Lunak.

PERANGKAT LUNAK INI DISEDIAKAN "APA ADANYA", TANPA JAMINAN APA PUN, TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK NAMUN TIDAK TERBATAS PADA JAMINAN KELAYAKAN UNTUK DIPERDAGANGKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN TIDAK ADA PELANGGARAN. DALAM KEADAAN APA PUN PENULIS ATAU PEMEGANG HAK CIPTA TIDAK BERTANGGUNG JAWAB ATAS KLAIM, KERUSAKAN, ATAU TANGGUNG JAWAB LAINNYA, BAIK DALAM TINDAKAN KONTRAK, HUKUM ATAU LAINNYA, YANG TIMBUL DARI, ATAU SEHUBUNGAN DENGAN PERANGKAT LUNAK ATAU PENGGUNAAN ATAU HAL-HAL LAIN DALAM PERANGKAT LUNAK.