Unduh pwnagotchi - unduh kode sumber pwnagotchi

pwnagotchi

Kode sumber lainnya

v2.8.9

Unduh

Pwnagotchi

Ini adalah sumber utama untuk semua fork:

RPiZeroW (32bit)
RPiZero2W, RPi3, RPi4, RPi5 (64bit)

Untuk dokumen instalasi, periksa wiki!

Sponsor GH

Bangga bermitra dengan PiSugar!!

Pwnagotchi adalah "AI" berbasis A2C yang memanfaatkan kemampuan lebih baik yang belajar dari lingkungan Wi-Fi di sekitarnya untuk memaksimalkan materi kunci WPA yang dapat dipecahkan yang ditangkapnya (baik secara pasif, atau dengan melakukan serangan autentikasi dan asosiasi). Materi ini dikumpulkan sebagai file PCAP yang berisi segala bentuk jabat tangan yang didukung oleh hashcat, termasuk PMKID, jabat tangan WPA penuh dan setengah.

Alih-alih hanya memainkan game Super Mario atau Atari seperti kebanyakan "AI" (menguap) berbasis pembelajaran penguatan, Pwnagotchi menyesuaikan parameternya dari waktu ke waktu untuk menjadi lebih baik dalam menerapkan hal-hal Wi-Fi di lingkungan tempat Anda memaparkannya.

Lebih khusus lagi, Pwnagotchi menggunakan LSTM dengan ekstraktor fitur MLP sebagai jaringan kebijakannya untuk agen A2C. Jika Anda belum familiar dengan A2C, berikut adalah penjelasan pengantar yang sangat bagus (dalam bentuk komik!) tentang prinsip dasar di balik cara Pwnagotchi belajar. (Anda dapat membaca lebih lanjut tentang cara Pwnagotchi belajar di dokumen Penggunaan.)

Perlu diingat: Berbeda dengan simulasi RL biasanya, Pwnagotchi belajar seiring waktu. Waktu untuk Pwnagotchi diukur dalam zaman; satu periode dapat berlangsung dari beberapa detik hingga menit, bergantung pada berapa banyak titik akses dan stasiun klien yang terlihat. Jangan berharap Pwnagotchi Anda berkinerja luar biasa baik di awal, karena Pwnagotchi Anda akan mengeksplorasi beberapa kombinasi parameter utama untuk menentukan penyesuaian ideal untuk menentukan lingkungan tertentu yang Anda ekspos selama periode awalnya... tapi ** dengarkan Pwnagotchi Anda saat ia memberi tahu Anda bahwa itu membosankan!** Bawalah ke lingkungan Wi-Fi baru bersama Anda dan minta ia mengamati jaringan baru dan merekam jabat tangan baru—dan Anda akan melihatnya. :)

Beberapa unit dalam jarak fisik yang dekat dapat "berbicara" satu sama lain, mengiklankan kehadiran mereka satu sama lain dengan menyiarkan elemen informasi khusus menggunakan protokol parasit yang saya buat di atas standar dot11 yang ada. Seiring waktu, dua atau lebih unit yang dilatih bersama akan belajar bekerja sama setelah mendeteksi kehadiran satu sama lain dengan membagi saluran yang tersedia di antara mereka untuk mendapatkan hasil yang optimal.