penglihatan skor

ScoreSight - OCR Waktu Nyata Untuk Papan Skor, Aplikasi, Game, dan lainnya

ScoreSight adalah aplikasi OCR (Optical Character Recognition) yang dirancang untuk mengekstrak teks dari aliran pembaruan waktu nyata seperti papan skor, aplikasi, video, dan permainan.

Itu ditulis dengan Python dan menggunakan teknologi berikut:

• Qt6: Toolkit GUI lintas platform untuk membuat antarmuka pengguna grafis.
• OpenCV: Perpustakaan visi komputer untuk pemrosesan gambar dan video.
• Tesseract OCR: Mesin OCR sumber terbuka untuk mengenali teks dari gambar.

Ini adalah alat OCR real-time gratis terbaik di planet Bumi untuk papan skor dan permainan.

Jika Anda ingin berdonasi untuk membantu mendukung proyek ini, Anda dapat melakukannya di GitHub atau Patreon.

Fitur

• Bekerja secara native di Windows, Mac dan Linux (satu-satunya alat OCR papan skor yang dapat melakukannya)
• Input/Capture: USB, NDI, Tangkapan Layar, URL / RTSP, File Video, dll.
• Koreksi perspektif
• Teknik pemrosesan gambar dan binarisasi, lokal, global dll.
• Output ke file teks (.txt, .csv, .xml)
• Output HTTP melalui server lokal: titik akhir HTML, JSON, XML dan CSV
• Hubungi layanan HTTP eksternal dengan data OCR
• Impor & Ekspor profil konfigurasi
• Integrasi: OBS (websocket), vMix (API), NewBlue FX Titler (API), UNO (API), API HTTP generik
• Hingga 30 pembaruan/dtk
• Kotak deteksi tidak terbatas
• Koreksi benturan dan penyimpangan kamera dengan algoritma stabilisasi
• Perangkat tidak terbatas atau instance terbuka pada perangkat yang sama
• Deteksi font papan skor, font umum, dan bahkan indikator "titik".
• Diterjemahkan ke 12 bahasa (Inggris, Jerman, Spanyol, Prancis, Italia, Jepang, Korea, Belanda, Polandia, Portugis, Rusia, Cina)
• Kumpulkan data pelatihan OCR dan beri anotasi dengan alat bawaan

Harga: GRATIS.

Penggunaan

Video tutorial yang sangat singkat:

Panduan tambahan:

• Cara menggunakan server HTTP internal
• Bagaimana menghubungkan ke vMix
• Cara mengirim permintaan API ke layanan eksternal
• Cara mengumpulkan dan memberi anotasi pada data pelatihan OCR

Instalasi

Lihat halaman rilis untuk executable dan installer yang dapat diunduh.

Lihat Panduan Instalasi untuk bantuan instalasi.

Menjalankan dan Membangun dari Sumber

Prasyarat

• Python 3.11
• git

Prosedur

1. Kloning repositori:

git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git

2. Instal dependensi yang diperlukan:

pip install -r requirements.txt

Untuk Mac dan Windows, terdapat ketergantungan lebih lanjut pada requirements-mac.txt dan requirements-win.txt

3. Buat file .env . Lihat isi file di file .github/worksflows/build.yaml

jendela

Ada beberapa langkah tambahan untuk instalasi di Windows:

• Unduh dan instal https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ C++ Build Tools
• Bangun pyd win32DeviceEnum dengan $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

macOS

Di Mac, dan khususnya di Arm64, Anda perlu menginstal dependensi secara manual. Hal ini tercermin dalam file ./github/actions/build.yaml.

1. cyndilib

Dapatkan proyek dari repo dan bangun secara lokal

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .

2. tesserocr

Dapatkan proyek dari repo dan bangun secara lokal. Ini mengasumsikan Anda memiliki Homewbrew di /opt/homebrew tetapi jika ada di /usr/local maka tidak diperlukan penandaan tambahan.

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

Berjalan dari sumber

1. Kompilasi file UI ke dalam Python:

   . / scripts / compile_ui.ps1

2. Luncurkan aplikasi:

   python main.py

3. Ikuti petunjuk di layar untuk memuat gambar papan skor dan mengekstrak teksnya.

Bangun sebuah executable

Anda mungkin ingin membuat .exe atau .app yang dapat didistribusikan atau bahkan penginstal, ini dapat dilakukan dengan PyInstaller.

Untuk membangun PyInstaller yang dapat dieksekusi, jalankan.

macOS

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

jendela

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

Linux

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jika Anda ingin berkontribusi pada proyek ini, silakan ikuti langkah-langkah berikut:

1. Cabangkan repositori.
2. Buat cabang baru untuk fitur atau perbaikan bug Anda.
3. Buat perubahan Anda dan komit.
4. Dorong perubahan Anda ke repositori bercabang Anda.
5. Kirimkan permintaan tarik.

Lisensi

Proyek ini dirilis di bawah lisensi MIT.

Kontak

Jika Anda mempunyai pertanyaan atau saran, silakan tinggalkan masalah di repositori. Anda juga dapat mengirim email ke [email protected].

Pertanyaan Bisnis

Jika Anda ingin mengontrak tim pengembangan untuk memproduksi ScoreSight untuk kebutuhan Anda, silakan hubungi [email protected].