Kecerdasan buatan ada dimana-mana, mulai dari pengenalan suara hingga pengenalan gambar. Meskipun sebagian besar sistem AI mengandalkan prosesor yang kuat atau komputasi awan, komputasi tepi mendekatkan AI kepada pengguna akhir dengan memanfaatkan kemampuan prosesor modern.
Proyek ini mendemonstrasikan komputasi edge menggunakan ESP32 , perangkat berbiaya rendah berkemampuan AI, untuk mendigitalkan meter analog Anda—baik air, gas, atau listrik. Dengan perangkat keras yang terjangkau dan instruksi sederhana, Anda dapat mengubah meteran standar apa pun menjadi perangkat pintar.
Mari jelajahi cara mewujudkan AI on the Edge ! ?
Yang Anda butuhkan hanyalah papan ESP32 dengan kamera yang didukung dan beberapa keterampilan praktis.
Perangkat mengambil foto pengukur Anda pada interval yang ditentukan. Kemudian mengekstrak Wilayah Kepentingan (ROI) dari gambar dan menjalankannya melalui kecerdasan buatan. Hasilnya, Anda mendapatkan nilai digital dari meteran Anda.
Ada beberapa opsi tentang apa yang harus dilakukan dengan nilai tersebut:
Ada semakin banyak dokumentasi yang memberi Anda banyak informasi. Pergilah ke sana untuk memulai, mengaturnya, dan mengkonfigurasinya.
Ada juga artikel di majalah Heise Jerman "make:" tentang penyiapan dan latar belakang teknis (di balik paywall): DIY - Penyiapan?
Banyak orang telah membuat video YouTube bermanfaat yang mungkin dapat membantu Anda memulai:
Untuk informasi latar belakang lebih lanjut, kunjungi:
Versi terbaru yang tersedia dapat ditemukan di halaman Rilis.
Awalnya, Anda harus mem-flash ESP32 melalui koneksi USB. Pembaruan selanjutnya dapat dilakukan secara langsung melalui udara (OTA menggunakan Wi-Fi).
Ada berbagai cara untuk mem-flash ESP32 Anda:
Lihat dokumentasi untuk informasi lebih lanjut.
Kartu SD dapat diatur secara otomatis setelah firmware diinstal. Lihat dokumentasi untuk detailnya. Agar ini berfungsi, kartu SD harus berformat FAT (yang merupakan default pada kartu SD baru).
Alternatifnya, kartu SD masih dapat diatur secara manual. Lihat dokumentasi untuk detailnya.
Berbagai housing yang dapat dicetak 3D dapat ditemukan di sini:
Jika Anda ingin mendukung pengembang dengan secangkir kopi, Anda dapat melakukannya melalui PayPal.
Jika Anda memiliki masalah teknis, silakan cari di diskusi. Jika Anda menemukan bug atau memiliki permintaan fitur, silakan buka masalah.
Untuk masalah lainnya, Anda dapat menghubungi pengembang melalui email:
Lihat Changelog untuk informasi rinci.
Lihat Petunjuk Pembuatan untuk panduan langkah demi langkah.
Ada beberapa ide dan permintaan fitur yang saat ini tidak dijalankan—terutama karena keterbatasan kapasitas di pihak pengembang. Fitur-fitur ini dikumpulkan dalam terbitan dan di FeatureRequest.md.
jomjol | CaCO3 | Frank Haverland | Penggeser0007 | michael | Nicolas Liaudat |
Zwer2k | phlupp | jasaw | dermagaSkuadron | Ralf D. Muller | cristianmitran |
michaeljoos72 | Henry Thasler | Naman Tyagi | piksel::dok | Stefanus | jochenchrist |
parhedberg | Sebastian Lövdahl | Raphael Hehl | Tuan Guilly | Giel van Schijndel | MarahApostrof |
Michael Geissler | Peter Pisljar | Ralf Rachinger | Ranjana761 | cahaya langitXD | Sven Rojek |
Tobias Bieniek | Yonz | Yveaux | flox_x | kalwados | kub3let |
pfeifferch | rstephan | papan pintar | Antonin Delpeuch | Attila Darazs | Austin Drenski |
Bilal Mirza | PLCRumah | Christopher Fenner | Dave | Farookh Zaheer Siddiqui | Francesco Carnielli |
Frederik Kemner | Ikko Eltociear Ashimine | Di sebuah | Joerg Rosenkranz | Kode Krish | Marco H |
Martin Siggel | Matthew T. Kelley |