AI Lab

AI-Lab

? Dibuat oleh : Muhammad Angga Muttaqien, awal tahun 2018

? Lab yang benar-benar nyaman bagi saya untuk bekerja dengan AI saya sendiri dan mengamati secara empiris betapa kuat dan berdampaknya teknologi ini. Topik penelitian utama tercantum sebagai berikut:

1. Pembelajaran Mesin
2. Pembelajaran Mendalam (misalnya pembelajaran visi, urutan dan penguatan)
3. Teknik Tingkat Lanjut (misalnya GAN, Zero-Shot Learning, Transformer, Multi-Agent Learning, dll.)

Now, I'm conducting research on Reinforcement Learning

Cara terbaik untuk mendalami teknologi AI adalah dengan langsung menggunakannya. Pada tahun 2018-2020, saya memiliki rencana menarik untuk melakukan selusin eksperimen dengan aplikasi pembelajaran mendalam yang banyak dan beragam berdasarkan teknologi Computer Vision (CV), Natural Language Processing (NLP), dan Reinforcement Learning (RL). Melalui learning-by-doing, berikut adalah daftar penerapan yang saya bayangkan:

Lamaran CV

 1. Object Classification
2. Object Detection
3. Real-time Object Detection
4. Semantic Segmentation
5. Instance Segmentation
6. Human Pose Detection
7. Visual Question Answering

Aplikasi NLP

 1. Machine Translation System
2. Sentiment Analysis
3. Text Summarization
4. Topic Modeling
5. Chatbot
6. Image Captioning
7. Speech Recognition

Aplikasi RL

 1. Dynamic Programming Method for MDPs
2. Monte Carlo Method
3. Temporal-Difference Method (Sarsa, Sarsamax, Expected Sarsa)
4. Value-Based Method (DQN, Double-DQN, PER-DQN, Dueling-DQN, Noisy-DQN, Distributional-DQN, Rainbow-DQN)
5. Policy-Based Method (Reinforce, TRPO, PPO)
6. Actor-Critic Method (A2C/A3C, GAE, DDPG)
7. Multi-Agent Method (MADDPG, MFMARL)

Aplikasi Robotika

 The time will come soon.

Anda dapat langsung menyalin folder mana pun di proyek dengan menjalankan perintah ini:

 svn checkout https://github.com/muhamuttaqien/AI-Lab/trunk/02-deep-learning

Ketergantungan

Lab ini memerlukan Python 3.7.3 dan pustaka Python berikut diinstal:

• Perpustakaan Dasar: NumPy, Matplotlib
• Perpustakaan khusus domain: OpenCV, NLTK, Gym
• Kerangka Pembelajaran Mendalam: Keras, PyTorch, TensorFlow, ReNom

? Itu saja, untuk diskusi apa pun silakan hubungi saya di sini: [email protected]