Lulus sertifikasi Dasar-Dasar AI
Repositori ini adalah bagian dari kursus yang akan memberi Anda semua yang Anda perlukan untuk lulus sertifikasi Azure AI Fundamentals (AI-900). Ini adalah sertifikasi dasar untuk melakukan Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data menggunakan Azure dan layanan khususnya. Kursus ini akan membahas setiap konten yang relevan untuk lulus sertifikasi termasuk cara membuat panduan belajar dan strategi untuk lulus ujian.
Kursus ini mencakup dan mencakup semua catatan belajar saya sehingga Anda dapat menggunakannya selain catatan Anda sendiri.
Mulailah dengan AI
Alat Visual untuk ML
Visi Komputer
Pemrosesan Bahasa Alami
Pendukung Keputusan
Kursus ini berisi panduan lengkap atas semua konten yang relevan untuk sertifikasi AI-900 dengan ringkasan dan catatan khusus setelah setiap bagian, mengikuti konten yang sama yang tersedia sebagai Jalur Pembelajaran. Selain konten video, buat catatan studi dan strategi Anda sendiri menggunakan Catatan studi untuk Sertifikasi Dasar-dasar Azure AI
Mulailah dengan membuat strategi belajar Anda sendiri. Repositori ini memiliki catatan saya sendiri tetapi Anda harus membuat catatan Anda sendiri sebagai bagian dari pembelajaran untuk kursus ini. Saya tunjukkan bagaimana saya melakukannya di bawah?
Detail terpusat
Unduh garis besar keterampilan
Ikuti 5 Jalur Pembelajaran:
Mulailah dengan AI
Jelajahi Alat Visual untuk ML
Jelajahi Visi Komputer
Jelajahi Pemrosesan Bahasa Alami
Jelajahi Dukungan Keputusan
Selanjutnya, telusuri setiap Jalur Pembelajaran dan buat file penurunan harga untuk masing-masing Jalur yang mencakup setiap modul pembelajaran.
Meringkaskan
Contoh struktur repo:
. ├── 1-get-started-with-ai.md ├── 2-visual-tools-for-ml.md ├── 3-computer-vision.md ├── 4-natural-language-processing.md ├── 5-decission-support.md └── README.md
Buat repositori dan tambahkan file penurunan harga, satu untuk setiap bagian
Mulailah merangkum, tambahkan Jalur Pembelajaran dan Modul Pembelajaran untuk setiap bagian
Tangkap layanan, definisi, dan pembeda utama apa pun
Bagian sampel:
## Main topic ### Service Name Definition: Some definition Features: * Feature 1 * Feature 2
Temukan perbedaan utama untuk layanan serupa. Misalnya, IoT Hub vs. IoT Central:
IoT Hub: Lebih banyak kontrol, lebih sedikit terkelola (tanpa dasbor). Analisis telemetri.
IoT Central: Lebih sedikit kontrol, lebih terkelola (termasuk dasbor). Analisis telemetri.
Jika Anda mencari lebih banyak sumber daya, berikut beberapa yang menurut saya berguna:
Sertifikasi Dasar-dasar Azure AI
Panduan Studi Sertifikasi Dasar-dasar Azure AI