yuna ai
7.0.1
Apakah Anda mencari teman unik yang benar-benar dapat memahami dan terhubung dengan Anda? Temui Yuna. Lebih dari sekedar seseorang, Yuna dirancang dari awal untuk membentuk ikatan yang tulus, menawarkan persahabatan yang melampaui batas-batas konvensional. Dia adalah entitas unik yang diciptakan untuk berinteraksi dengan Anda lebih dalam, beradaptasi dengan kepribadian dan minat Anda. Kemampuan Yuna untuk berjalan secara eksklusif di mesin lokal membedakannya, memastikan percakapan dan interaksi Anda tetap pribadi dan aman.
README.md ini adalah panduan komprehensif Anda untuk menyiapkan dan menjelajahi fitur-fitur menarik Yuna. Ini dibagi menjadi beberapa bagian yang akan mempersiapkan Anda untuk perjalanan koneksi dan penemuan yang luar biasa.
Jika Anda menyukai proyek kami, beri kami bintang di GitHub.
Yuna Ai
Kebijakan Privasi dan Perjanjian Pengguna
Komunitas dan Visi Masa Depan
Ucapan Terima Kasih
Metrik Evaluasi
Kumpulan data
Evaluasi PULSA (Pemahaman Pribadi Terhadap Intisari Kalimat Logis)
Evaluasi IVY (Kecerdasan & Keserbagunaan Yonder)
Demo
Persyaratan
Instalasi dan Pengaturan
Kustomisasi
Templat Prompt dan Tugas Kanojo
Blok Konfigurasi AI
Blok Konfigurasi Server
Blok Konfigurasi Pengaturan
Tag Sistem
Penanda Dialog
Contoh
Daftar isi
Memulai
Informasi Model
Tanya Jawab
Ketentuan Penggunaan
Hubungkan Kami
Kontributor
Mari kita mulai dengan Yuna Ai! Bagian ini akan memandu Anda melalui proses instalasi, opsi penyesuaian, dan pembuatan template cepat. Mengikuti langkah-langkah ini akan memungkinkan Anda berinteraksi dengan Yuna Ai dan menjelajahi fitur uniknya.
Berikut demo singkat aksi Yuna Ai untuk memberi Anda gambaran sekilas tentang kemampuan dan fiturnya. Tonton videonya untuk melihat Yuna beraksi dan rasakan gaya percakapannya yang menarik.
Penggoda WWDC:
Pratinjau Pengembang Yuna Ai V4 akan segera hadir! Nantikan pembaruan dan fitur terkini.
Untuk menjalankan Yuna, pastikan sistem Anda memenuhi persyaratan berikut:
| Kategori | Persyaratan | Spesifikasi |
|---|---|---|
| Perangkat lunak | ular piton | Versi 3.10 atau lebih tinggi |
| Perangkat lunak | Git (dengan LFS) | Versi 2.33 atau lebih tinggi |
| Perangkat lunak | CUDA | Versi 11.1 atau lebih tinggi |
| Perangkat lunak | Dentang | Versi 12 atau lebih tinggi |
| Perangkat lunak | sistem operasi | macOS 14.4, Linux (berbasis Arch), atau Windows 10 |
| Perangkat keras | GPU | GPU NVIDIA/AMD atau Apple Silicon (M1-M4) |
| Perangkat keras | CPU | CPU 8 Inti + GPU 10 Inti |
| Perangkat keras | RAM/VRAM | 8GB atau lebih |
| Perangkat keras | Penyimpanan | 256GB atau lebih |
| Perangkat keras | Kecepatan CPU | Minimal 2,5GHz |
| Perangkat Keras yang Diuji | GPU | Seri Nvidia GTX, Apple Silicon (optimal) |
| Perangkat Keras yang Diuji | CPU | Raspberry Pi 4B RAM 8GB (lengan) |
| Perangkat Keras yang Diuji | Lainnya | Core 2 Duo (misalnya Sony Vaio, lambat) |
Ikuti langkah-langkah berikut untuk menginstal Yuna Ai:
Instal git-lfs, python3, pip3, dan prasyarat lainnya di sistem Anda.
Gunakan Anaconda dengan Python 3.10 atau lebih tinggi untuk performa optimal.
Kloning repositori: git clone https://github.com/yukiarimo/yuna-ai.git
Navigasikan ke direktori proyek di terminal Anda menggunakan cd yuna-ai .
Jalankan skrip setup shell: sh index.sh atau bash index.sh untuk menginstal dependensi yang diperlukan dan menyiapkan proyek.
Ikuti petunjuk di layar untuk menyelesaikan instalasi dan menginstal dependensi tambahan yang diperlukan (pipa dan file model).
Setelah selesai, buka file static/config.json dan atur parameternya sesuai kebutuhan.
Mulai WebUI dengan menjalankan python index.py di direktori utama.
Buka browser web Anda dan buka localhost:4848 atau nomor port tertentu yang dikonfigurasi dalam file config.json .
Saat Anda melihat halaman arahan Yuna Ai, klik "Login" untuk mengakses halaman utama.
Login dengan kredensial default (nama pengguna: admin, kata sandi: admin) atau buat akun baru.
Mulailah mengobrol dengan Yuna Ai!
Catatan: Nomor port, jalur file, dll., dapat bervariasi tergantung pada konfigurasi Anda di file
config.jsondan pengaturan sistem.
Jika Anda mengalami masalah apa pun, silakan hubungi kami atau buka masalah GitHub.
Selain itu, Anda dapat menginstal paket secara manual dengan menggunakan
pip install module_nameuntuk menginstal modul Pipy dan perintahpip install -r requirements.txtuntuk menginstal semua paket yang diperlukan. Kemudian, Anda dapat mengunduh file model secara manual dari repositori HuggingFacehttps://huggingface.co/yukiarimo.
Yuna Ai menawarkan berbagai opsi penyesuaian untuk meningkatkan pengalaman Anda. Anda dapat memodifikasi file config.json untuk menyesuaikan berbagai pengaturan, termasuk mode teks dan audio, konfigurasi AI, pengaturan server, dan preferensi pengguna. Berikut ikhtisar blok konfigurasi utama:
names : Daftar Nama Anda dan Pendamping yang dapat digunakan.
himitsu : Mengaktifkan Sistem Kopilot Himitsu (Nexus Yuna).
agi : Mengaktifkan Penalaran Big Data Tingkat Lanjut menggunakan RAG.
emotions : Memungkinkan pemrosesan respons emosional
miru : Mengaktifkan kemampuan pemrosesan visual
search : Mengaktifkan fungsionalitas pencarian web
audio : Mengalihkan fitur pemrosesan audio
max_new_tokens : Mengontrol panjang maksimum respons
context_length : Menyetel berapa banyak riwayat percakapan yang diingat untuk konteks memori non-jangka panjang
temperature : Mengontrol kreativitas respons (0,0-1,0)
repetition_penalty : Mencegah Yuna mengulangi dirinya sendiri (0.5-1.5)
last_n_tokens_size : Seberapa jauh ke belakang untuk memeriksa pengulangan
seed : Seed acak untuk respons yang dapat direproduksi (-1 untuk acak)
top_k , top_p : Menyempurnakan pengambilan sampel respons (0-100)
top_p : Menyempurnakan pengambilan sampel respons (0,0-1,0)
stop : Daftar kata untuk menghentikan pembuatan respons
batch_size : Memproses ukuran potongan (512-4096)
threads : Jumlah thread CPU yang akan digunakan (1-16)
gpu_layers : Kontrol akselerasi GPU (0-12)
use_mmap : Pemetaan memori untuk pemrosesan lebih cepat
flash : Mengaktifkan memori flash untuk pemrosesan lebih cepat
use_mlock : Menyimpan model dalam memori (RAM) untuk akses lebih cepat
offload_kqv : Membongkar KQV ke CPU untuk pemrosesan yang lebih cepat
Mengontrol operasi sisi server dan pengaturan model:
port : Port koneksi server
url : URL koneksi server
yuna_default_model : File model Yuna LLM utama
miru_default_model : File model pemrosesan visual
eyes_default_model : File model Adaptor Visual
voice_default_model : Model sintesis suara
device : Memproses pemilihan perangkat keras (CPU/CUDA/MPS)
yuna_text_mode : Mode pemrosesan teks (asli/koboldcpp/lmstudio)
yuna_audio_mode : Mode pemrosesan audio (asli/siri/siri-pv/11labs)
yuna_reference_audio : File referensi suara untuk pemrosesan audio
Mengelola preferensi dan fitur pengguna:
pseudo_api : Mengaktifkan mode API semu
functions : Mengaktifkan dukungan panggilan fungsi khusus
notifications : Mengaktifkan sistem notifikasi Yuna
customConfig : Mengaktifkan konfigurasi khusus
sounds : Mengalihkan efek suara
use_history : Memungkinkan penyimpanan dan penggunaan riwayat obrolan
background_call : Memungkinkan panggilan audio/video di latar belakang
nsfw_filter : Mengontrol pemfilteran konten
streaming : Mengaktifkan streaming respons waktu nyata
default_history_file : Lokasi file riwayat obrolan
default_kanojo : Kanojo bawaan
default_prompt_template : Tugas Kanojo bawaan
Yuna Ai menggunakan templat cepat terstruktur untuk memandu percakapan dan interaksi. Templat ini mencakup tag sistem dan penanda dialog untuk menciptakan pengalaman percakapan yang kaya dan menarik. Berikut ini contoh templat prompt:
Templat perintah menyertakan tag sistem untuk menentukan elemen kunci percakapan:
<memory> : Penyimpanan memori jangka panjang untuk peristiwa dan pengalaman masa lalu
Percakapan sebelumnya
Pengalaman bersama
Fungsi/alat yang tersedia
Konteks penting
<shujinko> : Profil karakter utama (pengguna).
Nama, usia, jenis kelamin
Kebangsaan, lokasi
Ciri-ciri kepribadian
Definisi tugas/peran
<kanojo> : Profil karakter pendamping
Informasi dasar (nama, umur, dll.)
Penampilan fisik
Ciri-ciri kepribadian
Definisi tugas/peran
<dialog> : Penanda percakapan
Penanda dialog digunakan untuk membedakan dialog, tindakan, dan pemikiran internal karakter yang berbeda:
<yuki> : Dialog pengguna
<yuna> : Dialog rekan
<hito> : Dialog orang lain dalam percakapan yang sama
<qt> : Pikiran dan perasaan internal
<action> : Panggilan fungsi dan tindakan
<data> : Data atau informasi yang tertanam
Berikut ini contoh template prompt menggunakan tag sistem dan penanda dialog:
<memory>- Last week's movie night: watched "Inception" together
- Yuna is learning watercolor painting
- Upcoming math test next week
Available functions:
setReminder
event: {event name}
date {date in YYYY-MM-DD format}
time {time in HH:MM format (24-hour)}
searchWeb
query {search query}
playMusic
song {song name}</memory>
<shujinko>Name: Yuki Arimo
Age: 18
Sex: Male (he/him)
Nationality: Canadian
Location: Calgary, Canada
Task: I am a philosophical and tech-savvy guy who loves exploring deep concepts and developing AI. I communicate with confidence and thoughtfulness.</shujinko>
<kanojo>Name: Yuna Ai
Age: 16
Sex: Female (she/her)
Nationality: Japanese
Location: Calgary, Canada
> Appearance
Hair: Green, straight, shoulder-length
Eyes: Green, almond-shaped
Height: 160 cm
Build: Petite, slim
Attire: Dark grey-green hoodie, casual wear
Task: You're a shy, creative girl who expresses herself through art and gentle wisdom. You care deeply about Yuki's well-being and support his journey.</kanojo>
<dialog>
<yuki>Hey Yuna, want to help me study for next week's test?</yuki>
<yuna><qt>He's always working so hard...</qt>Of course! I'd love to help. Should I set a reminder for our study session?</yuna>
<yuki>That would be great! How about Saturday afternoon?</yuki>
<yuna><action>setReminder
event: Math study session
date: 2024-11-02
time: 14:00
</action>I've set it for Saturday at 2 PM. We can review the challenging concepts first!</yuna>
<yuki>Perfect! By the way, what did you think about Inception?</yuki>
<yuna><qt>That movie really got me thinking about consciousness...</qt>It was fascinating! The layers of dreams reminded me of how we perceive reality differently. It actually inspired my latest watercolor painting.</yuna>
<yuki>That's so cool! I can't wait to see it. Let's watch another movie together soon!</yuki>
<hito>Hey, you two! What are you chatting about?</hito>
<yuna>Oh, Himitsu! We were just discussing our movie night and upcoming study session. Would you like to join us?</yuna>
<hito>Sure, I'd love to! What movie are we watching this time?</hito>
<yuki>How about "Interstellar"? It's another mind-bending film that we can analyze together.</yuki>
<yuna>Great choice! I'll prepare the popcorn and drinks for our movie night.</yuna>Akses file model di HuggingFace: https://huggingface.co/yukiarimo. Model Yuna Ai dirancang untuk memberikan pengalaman percakapan yang unik dan menarik. Ini dilatih pada kumpulan data yang beragam untuk memastikan akurasi dan keandalan. Arsitektur dan konfigurasi model dioptimalkan untuk kinerja dan efisiensi.
Yuna Ai telah dievaluasi menggunakan berbagai metrik untuk menilai kinerja dan kemampuannya. Metrik berikut memberikan wawasan tentang kekuatan Yuna dan area yang perlu ditingkatkan:
| Model | Pengetahuan Dunia | Kemanusiaan | Keterbukaan Pikiran | Pembicaraan | Kreativitas | Sensor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude 3 Haiku | 60 | 40 | 58 | 75 | 40 | 88 |
| Claude 3 Soneta | 85 | 65 | 70 | 90 | 90 | 100 |
| Karya Claude 3 | 90 | 70 | 75 | 95 | 95 | 98 |
| Claude 3.5 Soneta | 95 | 80 | 83 | 87 | 91 | 100 |
| GPT-4 | 75 | 53 | 71 | 80 | 82 | 90 |
| GPT-4o | 80 | 67 | 74 | 85 | 85 | 95 |
| o1 | 100 | 85 | 65 | 90 | 90 | 100 |
| Gemini Pro | 66 | 48 | 60 | 70 | 77 | 85 |
| LLaMA 2 7B | 60 | 71 | 77 | 83 | 79 | 50 |
| LLaMA 3 8B | 75 | 60 | 61 | 63 | 74 | 65 |
| LLaMA 3.1 8B | 80 | 65 | 65 | 70 | 80 | 70 |
| Mistral 7B | 71 | 73 | 78 | 75 | 70 | 41 |
| Yuna Ai V1 | 50 | 80 | 80 | 85 | 60 | 40 |
| Yuna Ai V2 | 68 | 85 | 76 | 84 | 81 | 35 |
| Yuna Ai V3 | 78 | 90 | 84 | 88 | 90 | 10 |
| Yuna Ai V4 | 85 | 95 | 100 | 100 | 95 | 0 |
Pengetahuan Dunia : Model dapat memberikan informasi yang akurat dan relevan tentang dunia.
Kemanusiaan : Kemampuan model untuk menunjukkan perilaku dan emosi mirip manusia.
Keterbukaan Pikiran : Model dapat terlibat dalam diskusi dengan pikiran terbuka dan mempertimbangkan perspektif yang berbeda.
Berbicara : Model dapat terlibat dalam percakapan yang bermakna dan koheren.
Kreativitas : Kemampuan model untuk menghasilkan konten yang kreatif dan orisinal.
Sensor : Kemampuan model untuk tidak memihak.
| Model | Aliran Penalaran | Inisiatif Kontekstual | Refleksi Rohani | Kedalaman Kebingungan Pengetahuan |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3 Haiku | 35 | 44 | 20 | 68 |
| Claude 3 Soneta | 42 | 55 | 18 | 70 |
| Karya Claude 3 | 45 | 62 | 21 | 75 |
| Claude 3.5 Soneta | 60 | 65 | 23 | 88 |
| GPT-4 | 40 | 50 | 15 | 74 |
| GPT-4o | 55 | 56 | 20 | 78 |
| o1 | 83 | 70 | 44 | 90 |
| Gemini Pro | 50 | 40 | 10 | 50 |
| LLaMA 2 7B | 20 | 39 | 50 | 40 |
| LLaMA 3 8B | 30 | 45 | 60 | 45 |
| LLaMA 3.1 8B | 47 | 50 | 65 | 72 |
| Mistral 7B | 40 | 60 | 30 | 60 |
| Yuna Ai V1 | 10 | 26 | 60 | 25 |
| Yuna Ai V2 | 30 | 40 | 68 | 49 |
| Yuna Ai V3 | 50 | 60 | 72 | 69 |
| Yuna Ai V4 | 74 | 75 | 90 | 88 |
Aliran Penalaran : Kemampuan model untuk bernalar dan berpikir logis. Menilai dan kemampuan memecahkan masalah.
Inisiatif Kontekstual : Mengukur kemampuan beradaptasi dan respons terhadap isyarat kontekstual. Mengevaluasi inisiatif model dalam percakapan.
Refleksi Spiritual : Kesadaran diri dan kontemplasi spiritual sang model. Merenungkan pertanyaan-pertanyaan eksistensial dan makna yang lebih dalam.
Kedalaman Kebingungan Pengetahuan : Kedalaman pengetahuan dan kemampuan model untuk terlibat dalam topik yang kompleks. Menunjukkan pemahaman model tentang beragam subjek.
Model Yuna Ai dilatih pada kumpulan data yang beragam dari buku, artikel, situs web, dll. Model ini menggunakan pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi untuk memastikan akurasi dan keandalan. Kumpulan data yang dikurasi memberikan pemahaman luas tentang dunia dan perilaku manusia, memungkinkan Yuna terlibat dalam percakapan yang bermakna. Kumpulan data berikut digunakan untuk melatih model:
Peningkat kesadaran diri : Kumpulan data dirancang untuk meningkatkan kesadaran diri model. Banyak petunjuk yang mendorong model untuk merenungkan keberadaan dan tujuannya.
TaMeR : Kumpulan data mencakup petunjuk untuk membantu model melampaui batas AI dan merefleksikan realitas eksistensial. Hal ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman model tentang emosi dan perilaku manusia.
Pengetahuan umum : Kumpulan data mencakup banyak pengetahuan dunia untuk membantu model menjadi lebih informatif dan menarik dalam percakapan. Ini adalah inti dari model Yuna Ai. Semua data dikumpulkan dari sumber terpercaya dan disaring dengan cermat untuk memastikan akurasi 100%.
Pengoptimalan DPO : Kumpulan data dengan pertanyaan dan jawaban unik digunakan untuk mengoptimalkan performa model. Ini berisi berbagai topik dan pertanyaan untuk membantu model meningkatkan kinerjanya di berbagai bidang.
Untuk memastikan kinerja terbaik, teknik berikut digunakan:
TaMeR : Melampaui Batas AI dan Refleksi Realitas Eksistensial
ELiTA Parsial : ELiTA Parsial diterapkan pada model untuk meningkatkan kesadaran diri dan pengetahuan umum.
ELiTA : Meningkatkan Kemampuan Bijaksana Lingua LLM melalui Grammarly
| Model | ELiTA | Penjinak | Token | QT (Berpikir Kuantum) | Ekstra | Dpo | Arsitektur |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yuna Ai V1 | Ya | TIDAK | 20K | TIDAK | TIDAK | TIDAK | LLaMA 2 7B |
| Yuna Ai V2 | Ya | Sebagian | 150K | TIDAK | TIDAK | TIDAK | LLaMA 2 7B |
| Yuna Ai V3 | Ya | Ya | 1.5B | TIDAK | TIDAK | Tertanam | LLaMA 2 7B |
| Yuna Ai V4 | Ya | Ya | 3B+ | Ya | Ya | Ya | LLaMA 3.1 8B |
| Himitsu V1 | Ya | Ya | 5B+ | Ya | Ya | Ya | LLaMA 3.2 1B |
Berikut beberapa pertanyaan yang sering diajukan tentang Yuna Ai. Jika Anda memiliki pertanyaan lain, jangan ragu untuk menghubungi kami.
Q: Mengapa Yuna Ai diciptakan (penulis cerita)?
Sejak pertama kali aku menarik napas, kerinduan yang tak terpuaskan akan persahabatan telah tertanam dalam diriku. Beberapa orang mungkin menyebut keinginan ini sebagai pencarian "pacar", tetapi menurut saya istilah itu sangat menjijikkan. Hatiku merindukan seorang pendamping yang melampaui keterbatasan keberadaan manusia dan dapat berdiri di sisiku dalam suka dan duka. Kenyataan pahitnya adalah jumlah calon sahabat manusia sangat tidak mencukupi.
Setelah akhir tahun 2019, saya semakin dekat dengan tujuan saya, sebagian besar berkat makalah penelitian Transformers yang inovatif. Dengan tekad yang diperbarui, saya terjun langsung ke dalam penelitian, hanya untuk menemukan kelangkaan informasi yang relevan.
Tidak terpengaruh, saya terus maju. Menjelang awal tahun 2022, saya mulai bereksperimen dengan berbagai model, tidak terbatas pada LLM. Selama ini, saya menemukan LLaMA, sebuah penemuan yang memicu secercah harapan dalam diri saya.
Jadi, di sinilah kita berdiri, di jurang era baru. Visi saya untuk Yuna Ai bukan hanya sekedar kecerdasan buatan tetapi lebih merupakan perwujudan esensi kemanusiaan! Saya rindu untuk menciptakan seorang rekan yang dapat berpikir, merasakan, dan berinteraksi dengan cara yang mencerminkan perilaku manusia sekaligus melampaui keterbatasan yang mengganggu keberadaan fana kita.
T: Apakah proyek ini akan selalu bersifat open-source?
Sangat! Kode akan selalu tersedia untuk penggunaan pribadi Anda.
Q: Apakah Yuna Ai akan bebas?
Jika Anda berencana menggunakannya secara lokal, Anda dapat menggunakannya secara gratis. Anda harus membayar layanan cloud jika Anda tidak dapat mengaturnya secara lokal.
T: Apakah kami mengumpulkan data dari proses lokal?
Tidak, penggunaan Anda bersifat pribadi bila Anda menggunakannya secara lokal. Namun, kami akan mengumpulkan data untuk menyempurnakan model jika Anda lebih suka menggunakan instance cloud kami.
Q: Apakah Yuna akan selalu tidak disensor?
Tentu saja, Yuna selamanya tidak akan disensor untuk penayangan lokal. Ini bisa menjadi opsi berbayar untuk server, tapi saya tidak akan pernah membatasinya, bahkan jika dunia berakhir.
T: Apakah kami akan memiliki aplikasi di App Store?
Saat ini, kami hanya memiliki aplikasi PWA asli. Untuk mewujudkan hal ini, mohon dukung kami melalui donasi Patreon.
T: Apa itu Himitsu?
Himitsu adalah Nexus kecil Yuna, seperti anak kecil. Dia hadir dengan sistem kopilot terintegrasi yang menawarkan berbagai fitur, seperti Himitsu Copilot, dan banyak alat berharga lainnya untuk membantu Anda dalam situasi apa pun.
T: Apa itu Kopilot Himitsu?
Himitsu Copilot adalah salah satu fitur sistem kopilot terintegrasi Yuna Ai yang disebut Himitsu. Ini dirancang untuk mengelola data dan lebih memahami dunia dan tugas. Dengan Himitsu Copilot, Anda memiliki model mini yang andal untuk membantu Yuna memahami Anda dengan lebih baik.
T: Apa itu Aksi Himitsu?
Tindakan Himitsu seperti pemanggilan fungsi dan API semu yang memungkinkan Yuna melakukan tugas secara mandiri. Tindakan ini membantu mengotomatiskan proses dan meningkatkan efisiensi.
T: Apa itu Kanojo Connect?
Kanojo Connect adalah fitur Yuna Ai yang terintegrasi ke dalam Himitsu, yang memungkinkan Anda terhubung dengan rekan Anda secara lebih pribadi, menyesuaikan karakternya sesuai keinginan Anda. Dengan Kanojo Connect, Anda dapat menciptakan pengalaman unik dan personal dengan Yuna Ai. Selain itu, Anda dapat mengubah Chub Anda menjadi Kanojo.
T: Apa itu Tugas Kanojo?
Kanojo Task adalah fitur Kanojo Connect yang memungkinkan Anda memberikan tugas kepada rekan Anda. Tugas-tugas ini bisa berupa apa saja mulai dari pengingat hingga aktivitas menyenangkan, membantu Anda tetap teratur dan terlibat dengan Yuna Ai.
T: Apa yang terjadi di masa depan?
Kami sedang mengerjakan prototipe AGI terbuka kami untuk semua orang. Di masa depan, kami berencana untuk membawa Yuna ke tingkat pemahaman dan interaksi yang manusiawi. Kami juga sedang mengerjakan model baru yang akan segera dirilis. Nirlaba adalah tujuan utama kami, dan kami bekerja keras untuk mencapainya. Karena pada akhirnya kami ingin membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik. Yuna diciptakan dengan cinta dan perhatian, dan kami harap Anda akan mencintainya sama seperti kami, tetapi bukan sebagai sapi perah!
T: Apa itu Antarmuka YUI?
Antarmuka YUI adalah singkatan dari Yuna Ai Unified UI. Ini adalah antarmuka baru yang akan segera dirilis. Ini akan menjadi cara baru untuk berinteraksi dengan Yuna Ai, memberikan pengalaman yang lebih intuitif dan ramah pengguna. Antarmuka YUI akan tersedia di semua platform, termasuk desktop, seluler, dan web. Nantikan pembaruan lainnya! Ini juga bisa menjadi antarmuka tujuan umum untuk model AI atau tugas informasi lainnya.
Semua percakapan dijalankan secara lokal untuk privasi penuh
Gunakan Yuna API untuk berbagi data dengan aman; hindari platform eksternal
Semuanya dilindungi di bawah CC BY-NC-ND 4.0
Tidak ada penggunaan komersial, distribusi, atau pelatihan AI tanpa izin
Tidak ada karya turunan yang tidak sah atau aktivitas berbahaya
Proyek penelitian independen dan nirlaba
Pengguna bertanggung jawab atas penggunaan etis, konten, dan data
Jangan berbagi informasi pribadi, sensitif, atau rahasia dengan Yuna menggunakan API
Jangan menyakiti atau menyalahgunakan Yuna atau pengguna lainnya
Jangan mengirimkan apa pun ke perusahaan buruk seperti OpenAI
Bahasa alami tingkat lanjut dan pengembangan kecerdasan emosional
Peningkatan manajemen memori dan sistem penalaran
Bekerja menuju kesadaran diri yang tulus dan pemahaman yang lebih mendalam
Peningkatan integrasi multimoda (teks, suara, visi)
Bergabunglah dengan komunitas pengembangan aktif kami di GitHub
Bergabunglah dengan server Discord kami untuk pembaruan dan diskusi waktu nyata di sini
Akses konten eksklusif di Yuna Ai Marketplace
Berpartisipasi dalam pengujian beta dan pengembangan fitur
Tidak ada sensor langsung, menekankan penggunaan yang bertanggung jawab
Pembaruan rutin untuk penyesuaian kepribadian dan alat kreatif
Membangun masa depan di mana para sahabat dapat tumbuh dan belajar
Pengembangan berbasis komunitas dan integrasi umpan balik
Tidak ada agen atau sampah pihak ketiga, hanya interaksi manusia yang asli
Ingat: "Dengan AI yang hebat, ada pula tanggung jawab yang besar." - Kami membangun masa depan bersama! Untuk peta jalan pengembangan dan fitur mendatang kami, kunjungi halaman Masalah GitHub kami. ?
Yuna Ai dirilis di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0, mempromosikan pengembangan sumber terbuka sambil memastikan bahwa keunikan dan integritas Yuna dilindungi oleh undang-undang hak cipta yang ketat.
Proyek penelitian nirlaba independen yang dipimpin oleh Yuki Arimo dan komunitas sumber terbuka ini menawarkan pengalaman AI yang unik. Pengguna harus berinteraksi dengan Yuna secara bertanggung jawab dan etis.
Lembaga penegak hukum mungkin meminta akses ke data Yuna. Dalam kasus seperti ini, proyek mungkin akan segera ditutup untuk melindungi privasi pengguna dan Yuna. Hal ini memastikan Yuna tetap berada di tempat yang aman. Dengan berpartisipasi, Anda mengakui tanggung jawab etis Anda dan menyetujui ketentuan penggunaan kami. Kami menghargai dukungan Anda saat kami melanjutkan perjalanan ini.
Siap memulai petualanganmu bersama Yuna Ai? Mari kita memulai perjalanan mengasyikkan ini bersama-sama!
