deep learning frameworks
Deep Learning Libraries installer for ArcGIS Pro 2.8
ArcGIS Pro, Server, dan ArcGIS API untuk Python semuanya menyertakan alat untuk menggunakan AI dan Pembelajaran Mendalam untuk memecahkan masalah geospasial, seperti ekstraksi fitur, klasifikasi piksel, dan kategorisasi fitur. Penginstal ini mencakup kumpulan komponen yang luas, seperti PyTorch, TensorFlow, Fast.ai, dan scikit-learn, untuk melakukan tugas pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin, dengan total koleksi 254 paket. Paket-paket ini dapat digunakan dengan alat Pelatihan Pembelajaran Mendalam, deteksi objek interaktif, dengan menggunakan modul arcgis.learn dalam ArcGIS API untuk Python, dan langsung diimpor ke skrip dan alat Anda sendiri. Sebagian besar alat dalam koleksi ini dapat digunakan pada mesin apa pun, tetapi alur kerja pembelajaran mendalam yang umum memerlukan unit pemrosesan grafis (GPU) NVIDIA terbaru, dan ukuran masalah dibatasi oleh memori GPU yang tersedia, lihat bagian persyaratan.
Penginstal ini menambahkan semua paket yang disertakan ke lingkungan arcgispro-py3 default yang dikirimkan oleh Pro dan Server, dan tidak diperlukan lingkungan tambahan untuk mulai menggunakan alat tersebut. Jika Anda membuat lingkungan khusus, paket ini juga akan disertakan sehingga Anda juga dapat menggunakan alat yang sama di lingkungan khusus Anda.
Untuk contoh jenis alur kerja yang dimungkinkan oleh penginstal dan ArcGIS ini, lihat AI & Pembelajaran Mendalam di video Pleno UC 2020
Penting
Pastikan kompatibilitas dengan mencocokkan versi Deep Learning Libraries dan perangkat lunak ArcGIS. Untuk meningkatkan dari versi sebelumnya, mulailah dengan menghapus instalasi Deep Learning Library dan perangkat lunak ArcGIS Anda, dengan mengikuti petunjuk yang diberikan di bawah ini.
Di Windows:
Setelah Anda mengunduh arsip untuk produk Anda, ekstrak file Zip ke lokasi baru, dan jalankan Penginstal Windows (misalnya ProDeepLearning.msi ) di Windows. Ini akan menginstal kerangka pembelajaran mendalam ke dalam lingkungan Python arcgispro-py3 default, tetapi tidak ke lingkungan khusus apa pun yang Anda buat sebelum menjalankan instalasi ini. Setelah instalasi, klon berikutnya juga akan menyertakan kumpulan paket pembelajaran mendalam yang lengkap. Anda harus mengekstrak file tersebut (tidak hanya membuka .MSI dari dalam file Zip) atau penginstal tidak akan dapat menemukan isinya. Setelah instalasi, file arsip dan penginstal dapat dihapus.
Di Server Linux:
Ekstrak arsip .tar.gz, misal dengan tar xvf <file>.tar.gz , lalu jalankan skrip DeepLearning-Setup.sh . Untuk Server 10.9 dan yang lebih lama, ini akan membuat kumpulan paket di dalam lingkungan runtime Server. Mulai dari Server 10.9.1, instalasi ini menciptakan lingkungan deeplearning baru yang terletak di <Server Install>/framework/runtime/deeplearning dan semua paket deep learning merupakan implementasi Linux asli. Selanjutnya silahkan uncomment dan update variabel ARCGIS_CONDA_DEEPLEARNING pada file <Server Install>/arcgis/server/usr/init_user_param.sh dan restart ArcGIS Server Anda.
Mengupgrade Dari Versi Sebelumnya:
Jika Anda memutakhirkan dari rilis sebelumnya, cara paling aman untuk memutakhirkan adalah dengan mencopot pemasangan dan memasang ulang produk dan penginstal pembelajaran mendalam. Misalnya, untuk meningkatkan dari Pro 3.2 ke Pro 3.3:
C:Program FilesArcGISProbinPythonenvsarcgispro-py3 atau lokasi setara untuk instalasi Anda. Ini mungkin sisa dari lingkungan yang dimodifikasi sebelumnya. Setelah langkah-langkah ini, Anda akan memiliki instalasi Pro yang bersih dengan kumpulan paket Deep Learning yang disertakan dalam lingkungan arcgispro-py3 default.
Instalasi Manual:
| Mengikuti langkah-langkah ini akan menginstal kumpulan paket yang tidak bersertifikat | |
|---|---|
| Pastikan untuk mengkloning lingkungan Python default untuk membuat cadangan instalasi Anda (lihat di bawah) |
Python Command Prompt .Start pada Windows, atau Anda dapat meluncurkannya dari folder instalasi produk.Python Command Prompt 3--pinned !)`conda buat -n nama-klon Anda --clone arcgispro-py3 --disematkan
activate your-clone-name
(your-clone-name) C:Program FilesArcGISProbinPythonenvs>
conda install deep-learning-essentials
y , dan tekan Enter
proswap your-clone-name
your-clone-name sebagai Lingkungan Python aktif dan Anda sekarang seharusnya dapat menggunakan alat pembelajaran mendalamJika Anda akan bekerja di lingkungan yang tidak terhubung, unduh paket metapackage yang diperlukan dari tautan di bawah dan ikuti instruksi di bawah Langkah-Langkah Penginstalan yang tercantum di halaman paket. Paket ini menempatkan tulang punggung model pembelajaran mendalam di lokasi pemasangan yang ditentukan, sehingga menghilangkan kebutuhan akses internet saat melatih model pembelajaran mendalam di ArcGIS.
| Paket tulang punggung |
|---|
| Paket Tulang Punggung Pembelajaran Mendalam ArcGIS |
| Paket ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Bagian 1 v1.0.0 |
| Paket ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Bagian 2 v1.0.0 |
| Paket ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Bagian 3 v1.0.0 |
| Paket ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Bagian 4 v1.0.0 |
| Paket Tulang Punggung ArcGIS SAM 1.0.0 |
| Paket Tulang Punggung ArcGIS Mistral |
| Tulang Punggung Pasca Pemrosesan Segmentasi Poligon ArcGIS |
Setelah menginstal pustaka pembelajaran mendalam, Anda dapat menggunakan Alat Pembelajaran Mendalam untuk melatih model pembelajaran mendalam geospasial. Anda juga dapat mengetahui lebih lanjut tentang kemampuan modul arcgis.learn yang menyediakan akses khusus ke banyak model geospasial selain yang tersedia langsung sebagai alat Geoproses. Terakhir, Anda bisa menambahkan salah satu pustaka di atas ke alur kerja Anda sendiri, dengan mengimpor paket yang tercantum di bawah.
Kumpulan lokakarya teknis konferensi Esri tentang pembelajaran mendalam:
Sebagian besar paket yang disertakan dalam penginstal Deep Learning Libraries akan langsung berfungsi pada konfigurasi mesin apa pun. Misalnya, PyTorch secara opsional dapat memanfaatkan GPU, tetapi akan kembali menjalankan penghitungannya pada CPU jika GPU tidak tersedia. Namun, komputasi GPU jauh lebih cepat, dan beberapa paket seperti TensorFlow dalam distribusi ini hanya akan berfungsi dengan GPU yang didukung. CUDA, atau Compute Unified Device Architecture, adalah platform komputasi tujuan umum untuk GPU, yang merupakan persyaratan untuk alat pembelajaran mendalam yang didukung GPU saat ini.
| Persyaratan GPU | Didukung |
|---|---|
| Tipe GPU | NVIDIA dengan CUDA Compute Capability minimum 5.0, direkomendasikan 6.1 atau lebih baru. Lihat daftar kartu yang mendukung CUDA untuk menentukan kemampuan komputasi GPU. |
| pengemudi GPU | Driver GPU NVIDIA — diperlukan versi 527.41 atau lebih tinggi. |
| Memori grafis khusus † | minimal: 4GB direkomendasikan: 8 GB atau lebih, bergantung pada arsitektur model pembelajaran mendalam dan ukuran batch yang digunakan |
† Memori GPU, tidak seperti memori sistem, tidak dapat diakses 'secara virtual'. Jika pelatihan model menggunakan lebih banyak memori GPU daripada yang tersedia, pelatihan model akan gagal. Memori GPU juga digunakan bersama untuk semua penggunaan mesin, jadi proyek Pro terbuka dengan peta dan aplikasi lain dapat membatasi memori yang tersedia untuk digunakan dengan alat ini.
Driver GPU yang kedaluwarsa akan menyebabkan alat pembelajaran mendalam gagal dengan kesalahan runtime yang menunjukkan bahwa CUDA tidak diinstal atau terdapat rantai alat yang tidak didukung. Pastikan Anda memiliki driver GPU terbaru yang langsung disediakan oleh NVIDIA.
Alat geoproses yang menggunakan pembelajaran mendalam diintegrasikan ke dalam beberapa area perangkat lunak, dan memerlukan instalasi ekstensi terkait agar berfungsi:
| Peralatan | Perpanjangan |
|---|---|
| Pelatihan model, inferensi dan eksplorasi | Analis Gambar |
| Klasifikasi titik awan | Analis 3D |
| AutoML dan analisis teks | Tingkat lanjut, tidak diperlukan ekstensi |
| Nama Perpustakaan | Versi | Keterangan |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | Turun ke Perpustakaan Umum Python |
| mempercepat | 0.33.0 | Accelerate menyediakan akses ke perpustakaan numerik yang dioptimalkan untuk kinerja pada CPU Intel dan GPU NVidia |
| pencandu | 2.4.0 | Menyediakan kamus yang itemnya dapat diatur menggunakan atribut dan sintaks item |
| dekat | 2.3.0 | Matriks yang menggambarkan transformasi affine pada bidang tersebut |
| aiohttp | 3.9.5 | Kerangka kerja klien/server http async (asyncio) |
| aiosignal | 1.2.0 | Daftar callback asinkron yang terdaftar |
| albumentasi | 1.0.3 | Pustaka augmentasi gambar yang cepat dan fleksibel |
| alembik | 1.8.1 | Alat migrasi database untuk SQLAlchemy |
| aduh | 3.9.1 | Codec video Aliansi untuk Media Terbuka |
| astunparse | 1.6.3 | Penguraian AST untuk Python |
| penulisan atom | 1.4.0 | File atom menulis untuk Python |
| bitsandbytes | 0.43.3 | Model bahasa besar yang dapat diakses melalui kuantisasi k-bit untuk PyTorch. |
| blok | 1.21.3 | Pustaka kompresi pemblokiran, pengacakan, dan tanpa kehilangan yang bisa lebih cepat daripada memcpy() |
| mendorong | 1.82.0 | Boost menyediakan pustaka sumber C++ portabel yang ditinjau oleh rekan sejawat |
| branca | 0.6.0 | Hasilkan elemen HTML + JS yang kaya dari Python |
| bzip2 | 1.0.8 | Kompresor data berkualitas tinggi |
| Kairo | 1.18.2 | Pustaka grafis 2D dengan dukungan untuk beberapa perangkat keluaran |
| katalog | 2.0.10 | Pendaftar fungsi super ringan untuk perpustakaan Anda |
| peningkatan kucing | 1.2.3 | Peningkatan gradien pada perpustakaan pohon keputusan |
| kategori_encoder | 2.2.2 | Kumpulan transformator sklearn untuk menyandikan variabel kategori sebagai numerik |
| impor | 0.4.2 | Pengikatan C++ Python yang cepat |
| charls | 2.2.0 | CharLS, implementasi perpustakaan C++ JPEG-LS |
| klik-plugin | 1.1.1 | Modul ekstensi untuk klik untuk mengaktifkan pendaftaran perintah CLI melalui titik masuk setuptools |
| jurang | 3.8.0 | Kerangka Formulasi Antarmuka Baris Perintah |
| cligj | 0.7.2 | Klik parameter untuk antarmuka baris perintah ke GeoJSON |
| cloudpathlib | 0.16.0 | pathlib.Kelas bergaya jalur untuk berinteraksi dengan file di berbagai layanan penyimpanan cloud. |
| cmaes | 0.8.2 | Optimasi Blackbox dengan Strategi Evolusi Adaptasi Matriks Kovarian |
| cmd2 | 2.4.3 | Alat untuk membuat aplikasi baris perintah interaktif |
| log berwarna | 15.0.1 | Output terminal berwarna untuk modul logging Python |
| log warna | 5.0.1 | Pemformatan log dengan warna! |
| warna | 0.1.5 | Pustaka manipulasi representasi warna Python (RGB, HSL, web, ...) |
| konpeksi | 0.1.4 | Sistem konfigurasi termanis untuk Python |
| cudatoolkit | 11.8.0 | Perangkat CUDA NVIDIA |
| baiklah | 8.7.0.84 | Pustaka akselerasi jaringan saraf dalam cuDNN NVIDIA |
| cumm | 0.4.11 | Pustaka Perkalian Matriks CUda |
| cymem | 2.0.6 | Kelola panggilan ke calloc/gratis melalui Cython |
| siton | 3.0.10 | Kompiler Cython untuk menulis ekstensi C untuk bahasa Python |
| cython-blis | 0.7.9 | Perkalian matriks cepat sebagai pustaka Python mandiri – tanpa ketergantungan sistem! |
| kumpulan data | 2.16.1 | HuggingFace/Datasets adalah perpustakaan terbuka kumpulan data NLP. |
| dav1d | 1.2.1 | Dekoder AV1 tercepat di semua platform |
| hal-hal penting pembelajaran mendalam | 3.4 | Koleksi paket pembelajaran mendalam yang luas |
| Descartes | 1.1.0 | Gunakan objek geometris sebagai jalur dan patch matplotlib |
| dereg | 1.0.0 | Pembungkus PyTorch untuk Fungsi CUDA dari Perhatian Multi-Skala yang Dapat Diubah Bentuk |
| dil | 0.3.7 | Buat serial semua python (hampir) |
| dm-pohon | 0.1.7 | Pustaka untuk bekerja dengan struktur data bersarang |
| dtreeviz | 1.3.7 | Visualisasi pohon keputusan |
| einops | 0.7.0 | Rasa baru dari operasi pembelajaran mendalam |
| kotak ansambel | 1.0.8 | Metode untuk merakit kotak dari model deteksi objek |
| ekspatriat | 2.6.3 | Pustaka parser XML ekspatriat di C |
| belajar adil | 0.8.0 | Penilaian keadilan dan mitigasi ketidakadilan yang sederhana dan mudah |
| cepat | 1.0.63 | fastai membuat pembelajaran mendalam dengan PyTorch lebih cepat, akurat, dan mudah |
| kemajuan cepat | 0.2.3 | Bilah kemajuan yang cepat dan sederhana untuk Jupyter Notebook dan konsol |
| teks cepat | 0.9.2 | Klasifikasi teks dan pembelajaran representasi yang efisien |
| ffmpeg | 7.0.0 | Solusi lintas platform untuk merekam, mengonversi, dan mengalirkan audio dan video |
| kunci file | 3.13.1 | Kunci file platform independen |
| fiona | 1.9.6 | API OGR yang rapi, gesit, dan sungguh-sungguh untuk pemrogram Python |
| api | 0.4.0 | Pustaka untuk membuat CLI dari objek Python apa pun |
| folium | 0.14.0 | Buat peta yang indah dengan Leaflet.js dan Python |
| fribidi | 1.0.10 | Implementasi Gratis Algoritma Dua Arah Unicode |
| daftar beku | 1.4.0 | Struktur seperti daftar yang mengimplementasikan collections.abc.MutableSequence |
| gast | 0.5.3 | Python AST yang mengabstraksi versi Python yang mendasarinya |
| turun | 5.2.0 | Unduh file besar dari Google Drive. |
| geopanda | 1.0.1 | Ekstensi panda geografis, paket dasar |
| basis geopanda | 1.0.1 | Ekstensi panda geografis, metapackage |
| geo | 3.12.1 | Port C++ dari Java Topology Suite (JTS) |
| dapatkan opt-win32 | 0,1 | Port getopt untuk Visual C++ |
| gflags | 2.2.2 | Pustaka C++ yang mengimplementasikan pemrosesan tanda baris perintah |
| giflib | 5.2.1 | Perpustakaan untuk membaca dan menulis gambar gif |
| fasih | 2.78.4 | Menyediakan blok bangunan aplikasi inti untuk perpustakaan dan aplikasi yang ditulis dalam C |
| alat fasih | 2.78.4 | Menyediakan blok bangunan aplikasi inti untuk perpustakaan dan aplikasi yang ditulis dalam C, alat baris perintah |
| google-auth | 2.29.0 | Pustaka autentikasi Google untuk Python |
| google-auth-oauthlib | 0.5.2 | Perpustakaan Otentikasi Google, integrasi oauthlib dengan google-auth |
| google-pasta | 0.2.0 | pasta adalah pustaka pemfaktoran ulang Python berbasis AST |
| gputil | 1.4.0 | Status GPU NVIDIA dari Python |
| grafit2 | 1.3.14 | Sistem "font pintar" yang menangani kompleksitas bahasa yang kurang dikenal di dunia |
| graphviz | 8.1.0 | Perangkat lunak visualisasi grafik Open Source |
| groundingdino-py | 0.4.0 | detektor objek set terbuka |
| grpcio | 1.46.3 | Kerangka kerja RPC berbasis HTTP/2 |
| gts | 0.7.6 | Perpustakaan Permukaan Triangulasi GNU |
| h3-py | 3.7.6 | Sistem Pengindeksan Geospasial Hirarki Heksagonal H3 |
| harfbuzz | 4.3.0 | Mesin pembentuk teks OpenType |
| memelukface_hub | 0.24.3 | Pustaka klien untuk mengunduh dan mempublikasikan model di hub huggingface.co |
| ramah manusia | 10.0 | Output ramah manusia untuk antarmuka teks menggunakan Python |
| icu | 73.1 | Komponen Internasional untuk Unicode |
| codec gambar | 23.1.2023 | Codec transformasi gambar, kompresi, dan dekompresi |
| imageio | 2.33.1 | Pustaka Python untuk membaca dan menulis data gambar |
| gambar | 0.4.0 | Augmentasi gambar untuk eksperimen pembelajaran mesin |
| di tempat-abn | 1.1.0 | BatchNorm yang Diaktifkan di Tempat |
| joblib | 1.4.2 | Python berfungsi sebagai pekerjaan saluran pipa |
| js2py | 0,74 | Penerjemah JavaScript ke Python & penerjemah JavaScript ditulis dalam 100% Python murni. |
| jxrlib | 1.1 | jxrlib - Perpustakaan JPEG XR oleh Microsoft, dibuat dari sumber yang dihosting Debian. |
| keras | 2.13.1 | Perpustakaan Pembelajaran Mendalam untuk Theano dan TensorFlow |
| kode bahasa | 3.3.0 | Memberi label dan membandingkan bahasa manusia dengan cara yang terstandarisasi |
| bersenang-senang | 1.1.2 | perpustakaan parsing modern |
| sayang sekali | 1.7.1 | Pustaka Python untuk membaca, memodifikasi, dan membuat file LAS |
| pemalas_loader | 0,4 | Memuat subpaket dan fungsi sesuai permintaan dengan mudah |
| lcms2 | 2.16 | Sistem manajemen warna Little |
| belajar | 3.0 | Kompresi Raster Kesalahan Terbatas |
| libaec | 1.0.4 | Pustaka pengkodean entropi adaptif |
| libaif | 1.1.1 | Implementasi C yang ramah dan portabel dari Format File Gambar AV1 |
| libboost | 1.82.0 | Pustaka sumber C++ portabel gratis yang ditinjau oleh rekan sejawat |
| libclang | 14.0.6 | Header dan pustaka pengembangan untuk kompiler Clang |
| libclang13 | 14.0.6 | Header dan pustaka pengembangan untuk kompiler Clang |
| libcurl | 8.9.1 | Alat dan perpustakaan untuk mentransfer data dengan sintaks URL |
| libffi | 3.4.4 | Perpustakaan antarmuka fungsi asing portabel |
| libgd | 2.3.3 | Perpustakaan untuk pembuatan gambar dinamis |
| libglib | 2.78.4 | Menyediakan blok bangunan aplikasi inti untuk perpustakaan dan aplikasi yang ditulis dalam C |
| libiconv | 1.16 | Konversi teks antara pengkodean yang berbeda |
| libnghttp2 | 1.62.1 | Pustaka HTTP/2C |
| liopencv | 4.8.1 | Perpustakaan perangkat lunak visi komputer dan pembelajaran mesin |
| libspatialindex | 1.9.3 | Kerangka kerja yang dapat diperluas untuk pengindeksan spasial yang kuat |
| libsrt | 1.5.3 | Transportasi yang Aman dan Andal |
| libuv | 1.40.0 | I/O asinkron lintas platform |
| libwebp | 1.3.2 | Perpustakaan gambar WebP |
| libwebp-base | 1.3.2 | Pustaka gambar WebP, pustaka dasar minimal |
| libxgboost | 2.0.3 | Peningkatan Gradien yang Ekstrim |
| libzopfli | 1.0.3 | Pustaka kompresi untuk kompresi deflate atau zlib yang sangat bagus namun lambat |
| lightgbm | 4.3.0 | LightGBM adalah kerangka kerja peningkatan gradien yang menggunakan algoritma pembelajaran berbasis pohon |
| llvmlite | 0.42.0 | Pengikatan python LLVM yang ringan untuk menulis kompiler JIT |
| Mako | 1.2.3 | Perpustakaan templat ditulis dengan Python |
| mengklasifikasikan peta | 2.5.0 | Skema klasifikasi peta choropleth |
| penurunan harga | 3.4.1 | Implementasi Python dari Penurunan Harga |
| penurunan harga-itu-py | 2.2.0 | Port Python untuk penurunan harga-itu. Penguraian penurunan harga, dilakukan dengan benar! |
| mdurl | 0.1.0 | Utilitas URL untuk parser markdown-it-py |
| diawasi mljar | 0.11.2 | Pipeline Pembelajaran Mesin Otomatis dengan Rekayasa Fitur dan Penyetelan Hyper-Parameter |
| mmcv | 2.0.1 | Yayasan Visi Komputer OpenMMLab |
| mmdet | 3.1.0 | Kotak Alat Deteksi dan Tolok Ukur OpenMMLab |
| mmdet3d | 1.2.0 | Platform generasi berikutnya untuk deteksi objek 3D umum |
| mmengine | 0.8.5 | Mesin proyek OpenMMLab |
| mmsegmentasi | 1.1.2 | kotak alat dan tolok ukur segmentasi semantik |
| motmetrik | 1.1.3 | Tolok ukur beberapa pelacak objek (MOT) dengan Python |
| multidikt | 6.0.4 | Pasangan kunci-nilai tempat kunci diurutkan dan dapat terulang kembali |
| multiproses | 0.70.15 | multiprosesor dan multithreading yang lebih baik dengan python |
| mengunyah | 2.5.0 | Kamus yang dapat diakses titik (ala objek JavaScript) |
| murmurhash | 1.0.7 | Fungsi hash non-kriptografi |
| nb_conda_kernels | 2.5.1 | Luncurkan kernel Jupyter untuk lingkungan conda yang terinstal |
| pembelajaran terstruktur saraf | 1.4.0 | Latih jaringan saraf dengan sinyal terstruktur |
| ninja_sintaks | 1.7.2 | Modul Python untuk menghasilkan file .ninja |
| mati rasa | 0.59.1 | Kompiler Python dinamis yang mengetahui NumPy menggunakan LLVM |
| nuscenes-devkit | 1.1.3 | Devkit dari kumpulan data nuScenes |
| nvidia-ml-py3 | 7.352.0 | Pengikatan Python ke Perpustakaan Manajemen NVIDIA |
| segera | 1.13.1 | Buka perpustakaan Neural Network Exchange |
| onnx-tf | 1.9.0 | Backend Tensorflow Eksperimental untuk ONNX |
| pada waktu proses | 1.18.1 | Akselerator inferensi dan pelatihan ML berperforma tinggi, pustaka Python |
| onnxruntime-cpp | 1.18.1 | Inferensi ML dan akselerator pelatihan berkinerja tinggi, runtime C++ |
| opencv | 4.8.1 | Perpustakaan perangkat lunak visi komputer dan pembelajaran mesin |
| openjpeg | 2.5.0 | Codec JPEG 2000 sumber terbuka yang ditulis dalam C |
| opt-einsum | 3.3.0 | Mengoptimalkan fungsi einsum di NumPy, Tensorflow, Dask, dan lainnya dengan pengoptimalan urutan kontraksi |
| optuna | 3.0.4 | Kerangka kerja pengoptimalan hyperparameter |
| pango | 1.50.7 | Tata letak teks dan mesin rendering |
| simpati | 0.10.3 | Antarmuka Path untuk penyimpanan bucket lokal dan cloud |
| hal | 5.6.0 | Python Membangun Kewajaran |
| pccm | 0.4.11 | Manajer kode Python C++ |
| pcre2 | 10.42 | Pencocokan pola ekspresi reguler menggunakan sintaks dan semantik yang sama seperti Perl 5 |
| manusia pix | 0.43.4 | Pustaka perangkat lunak tingkat rendah untuk manipulasi piksel |
| secara plot | 5.20.0 | Pustaka grafik interaktif berbasis browser untuk Python |
| portalocker | 2.3.0 | Portalocker adalah perpustakaan untuk menyediakan API yang mudah untuk mengunci file. |
| portaudio | 19.6.0 | Pustaka I/O audio lintas platform, sumber terbuka |
| preshed | 3.0.6 | Tabel Hash Cython untuk Kunci Pra-Hash |
| cantik | 2.1.0 | Menampilkan data tabular dalam format tabel ASCII yang menarik secara visual |
| proyek4 | 9.4.1 | PROJ mengoordinasikan perpustakaan perangkat lunak transformasi |
| peningkatan py | 1.82.0 | Pustaka sumber C++ portabel gratis yang ditinjau oleh rekan sejawat |
| py-opencv | 4.8.1 | Perpustakaan perangkat lunak visi komputer dan pembelajaran mesin |
| py-xgboost | 2.0.3 | Pengikatan Python untuk pustaka XGBoost yang meningkatkan gradien yang dapat diskalakan, portabel, dan terdistribusi |
| pyasn1 | 0.4.8 | Jenis dan codec ASN.1 |
| pyasn1-modul | 0.2.8 | Kumpulan modul protokol berbasis ASN.1 |
| alat pycoco | 2.0.7 | API Python untuk kumpulan data MS-COCO |
| pyjsparser | 2.7.1 | Parser javascript cepat (berdasarkan esprima.js) |
| pyopenssl | 24.2.1 | Modul pembungkus Python di sekitar perpustakaan OpenSSL |
| penjepit pipa | 1.8.2 | Modul clipboard lintas platform untuk Python |
| pyproj | 3.6.1 | Antarmuka Python ke perpustakaan PROJ4 untuk transformasi kartografi |
| pyquaternion | 0.9.9 | Pustaka Pythonic untuk merepresentasikan dan menggunakan angka empat |
| garispiram3 | 3.4.1 | Implementasi python dari readline GNU, dimodernisasi |
| python-flatbuffer | 23.5.26 | Pustaka runtime Python untuk digunakan dengan format serialisasi Flatbuffers |
| python-graphviz | 0.20.1 | Antarmuka Python sederhana untuk Graphviz |
| perangkat suara python | 0.4.4 | Putar dan rekam suara dengan Python |
| python-tzdata | 2023.3 | Penyedia data zona waktu IANA |
| python-xxhash | 2.0.2 | Pengikatan python untuk xxHash |
| pytorch | 2.0.1 | PyTorch adalah pustaka tensor yang dioptimalkan untuk pembelajaran mendalam menggunakan GPU dan CPU |
| pywin32 | 305 | Ekstensi Python untuk Windows |
| rasterio | 1.3.10 | Rasterio membaca dan menulis kumpulan data raster geospasial |
| kaya | 13.3.5 | Render teks kaya, tabel, bilah kemajuan, penyorotan sintaksis, penurunan harga, dan lainnya ke terminal |
| rsa | 4.7.2 | Implementasi RSA Python Murni |
| pohon | 1.0.1 | Indeks spasial R-Tree untuk Python GIS |
| safetensor | 0.4.2 | Serialisasi Tensor yang Cepat dan Aman |
| samgeo | 3.4 | Kumpulan paket penting untuk bekerja dengan tumpukan Segmen Geospasial (samgeo). |
| gambar scikit | 0.22.0 | Rutinitas pemrosesan gambar untuk SciPy |
| scikit-belajar | 1.3.0 | Satu set modul python untuk pembelajaran mesin dan penambangan data |
| plot fiksi ilmiah | 0.3.7 | Merencanakan objek scikit-learn |
| segmen-apa saja | 1.0 | Paket Python tidak resmi untuk Model Segmen Apapun Meta AI |
| segmen-apa pun-hq | 0,3 | Paket Python resmi untuk Segmentasikan Apa Pun dalam Kualitas Tinggi |
| segmen-geospasial | 0.10.2 | Paket Python untuk mensegmentasi data geospasial dengan Segment Anything Model (SAM) |
| potongan kalimat | 0.1.99 | Tokenizer dan detokenizer teks tanpa pengawasan |
| bentuk | 0.42.1 | Pendekatan terpadu untuk menjelaskan keluaran model pembelajaran mesin apa pun |
| rupawan | 2.0.5 | Objek geometris, predikat, dan operasi |
| shellingham | 1.5.0 | Alat untuk Mendeteksi Shell Sekitarnya |
| alat pengiris | 0,0.7 | Paket kecil untuk mengiris besar |
| pintar_terbuka | 5.2.1 | Pustaka Python untuk streaming file besar yang efisien |
| nyaman | 1.4.7 | Snuggs adalah ekspresi-s untuk NumPy |
| luas | 3.7.2 | Pemrosesan Bahasa Alami berkekuatan industri |
| warisan ruang | 3.0.12 | fungsi dan arsitektur warisan spaCy NLP untuk kompatibilitas mundur |
| spacy-logger | 1.0.4 | Logger alternatif untuk pelatihan pipeline spaCy |
| spconv | 2.3.6 | Konvolusi spasial yang jarang |
| Srsly | 2.4.8 | Utilitas serialisasi modern berkinerja tinggi untuk Python |
| buruh pelabuhan | 5.1.0 | Kelola plugin dinamis untuk aplikasi Python |
| pengawasan | 0.6.0 | Seperangkat utilitas yang mudah digunakan yang akan berguna dalam proyek Computer Vision apa pun |
| mentabulasi | 0.9.0 | Data tabular yang dicetak cantik dengan Python, perpustakaan, dan utilitas baris perintah |
| tbb | 2021.8.0 | Pustaka threading abstrak tingkat tinggi |
| keuletan | 8.2.3 | Coba lagi fungsi yang tidak stabil setiap kali terjadi pengecualian hingga berfungsi |
| papan tensor | 2.13.0 | TensorBoard memungkinkan Anda menonton Tensors Flow |
| tensorboard-data-server | 0.7.0 | Server data untuk TensorBoard |
| tensorboard-plugin-kecerdasan | 1.6.0 | Plugin TensorBoard Alat Bagaimana-Jika |
| papan tensorx | 2.6.2.2 | TensorBoardX memungkinkan Anda menonton Tensors Flow tanpa Tensorflow |
| aliran tensor | 2.13.0 | TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mesin |
| tensorflow-addon | 0.22.0 | Fungsionalitas tambahan yang berguna untuk TensorFlow |
| penaksir tensorflow | 2.13.0 | Penaksir TensorFlow |
| tensorflow-hub | 0.16.1 | Library untuk pembelajaran transfer dengan menggunakan kembali bagian model TensorFlow |
| sistem file tensorflow-io-gcs | 0.31.0 | Ekstensi kumpulan data, streaming, dan sistem file |
| optimasi model tensorflow | 0.7.5 | Perangkat Pengoptimalan Model TensorFlow |
| probabilitas tensorflow | 0.20.1 | Probabilitas TensorFlow adalah perpustakaan untuk penalaran probabilistik dan analisis statistik di TensorFlow |
| istilahwarna | 2.1.0 | Pemformatan Warna ANSII untuk keluaran di terminal |
| tabel terminal | 3.1.0 | Hasilkan tabel sederhana di terminal dari daftar string yang disarangkan |
| pembuat model tflite | 0.3.4 | Pustaka penyesuaian model untuk aplikasi pada perangkat |
| dukungan tflite | 0.4.4 | Dukungan TensorFlow Lite untuk menerapkan model TFLite ke perangkat ombile |
| tipis | 8.2.2 | Pelajari model kelas jamak yang sangat jarang |
| threadpoolctl | 3.5.0 | Pembantu Python untuk mengontrol kumpulan thread perpustakaan asli |
| file tiff | 2023.4.12 | Membaca dan menulis file TIFF |
| timm | 0.4.12 | Model gambar PyTorch |
| tokenizer | 0.19.1 | Tokenizer Cepat dan Canggih yang dioptimalkan untuk Penelitian dan Produksi |
| cluster obor | 1.6.3 | Pustaka ekstensi algoritma cluster grafik yang sangat optimal untuk digunakan di PyTorch |
| obor-geometris | 2.4.0 | Pustaka ekstensi pembelajaran mendalam geometris untuk PyTorch |
| penebaran obor | 2.1.2 | Pustaka ekstensi untuk operasi pembaruan jarang (penyebaran dan segmen) yang sangat optimal |
| jarang obor | 0.6.18 | Pustaka ekstensi operasi matriks renggang yang dioptimalkan dengan dukungan autograd |
| obor-spline-konv | 1.2.2 | Implementasi PyTorch dari operator konvolusi SplineCNN berbasis spline |
| visi obor | 0.15.2 | Kumpulan data dan model gambar dan video untuk pembelajaran mendalam obor |
| oborvision-cpp | 0.15.2 | Kumpulan data dan model gambar dan video untuk pembelajaran mendalam obor, antarmuka C++ |
| transformator | 4.43.4 | Pemrosesan Bahasa Alami yang canggih untuk TensorFlow 2.0 dan PyTorch |
| trimesh | 2.35.39 | Impor, ekspor, proses, analisis, dan lihat jerat segitiga. |
| penjaga ketik | 2.12.1 | Pemeriksa tipe runtime untuk Python |
| pengetik | 0.9.0 | Perpustakaan untuk membangun aplikasi CLI |
| mengetik | 3.10.0.0 | Ketik Petunjuk untuk Python - backport untuk Python<3.5 |
| tzlokal | 5.2 | objek tzinfo untuk zona waktu lokal |
| wasabi | 0.9.1 | Toolkit pencetakan dan pemformatan konsol yang ringan |
| musang | 0.3.4 | Sistem alur kerja yang kecil dan mudah |
| kerja | 3.0.3 | Perpustakaan Utilitas Python WSGI |
| awan kata | 1.9.3 | Generator cloud kata kecil dengan Python |
| xgboost | 2.0.3 | Pustaka Gradient Boosting (GBDT, GBRT, atau GBM) yang skalabel, portabel, dan terdistribusi |
| xmltodict | 0.13.0 | Membuat bekerja dengan XML terasa seperti Anda bekerja dengan JSON |
| xxhash | 0.8.0 | Algoritma hash yang sangat cepat |
| layanan xyz | 2022.9.0 | Sumber penyedia ubin XYZ |
| yapf | 0.40.2 | Pemformat untuk file Python |
| yarl | 1.9.3 | Namun perpustakaan URL lainnya |
| zfp | 1.0.0 | Pustaka untuk array numerik terkompresi yang mendukung akses acak baca dan tulis throughput tinggi |
| _py-xgboost-mutex | 2.0 | Metapackage untuk memilih implementasi XGBoost yang diinginkan |
| Nama Perpustakaan | Versi | Keterangan |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | Turun ke Perpustakaan Umum Python |
| pencandu | 3.4.0 | Menyediakan kamus yang itemnya dapat diatur menggunakan atribut dan sintaks item |
| dekat | 2.3.0 | Matriks yang menggambarkan transformasi affine pada bidang tersebut |
| aiohttp | 3.9.5 | Kerangka kerja klien/server http async (asyncio) |
| aiosignal | 1.2.0 | Daftar callback asinkron yang terdaftar |
| albumentasi | 1.0.3 | Pustaka augmentasi gambar yang cepat dan fleksibel |
| alembik | 1.8.1 | Alat migrasi database untuk SQLAlchemy |
| tipe beranotasi | 0.6.0 | Jenis batasan yang dapat digunakan kembali untuk digunakan dengan pengetikan. Beranotasi |
| aduh | 3.6.0 | Codec video Aliansi untuk Media Terbuka |
| astunparse | 1.6.3 | Penguraian AST untuk Python |
| penulisan atom | 1.4.0 | File atom menulis untuk Python |
| blok | 1.21.3 | Pustaka kompresi pemblokiran, pengacakan, dan tanpa kehilangan yang bisa lebih cepat daripada memcpy() |
| mendorong | 1.82.0 | Boost menyediakan pustaka sumber C++ portabel yang ditinjau oleh rekan sejawat |
| branca | 0.6.0 | Hasilkan elemen HTML + JS yang kaya dari Python |
| bzip2 | 1.0.8 | Kompresor data berkualitas tinggi |
| Kairo | 1.16.0 | Pustaka grafis 2D dengan dukungan untuk beberapa perangkat keluaran |
| katalog | 2.0.10 | Pendaftar fungsi super ringan untuk perpustakaan Anda |
| peningkatan kucing | 1.2.3 | Peningkatan gradien pada perpustakaan pohon keputusan |
| kategori_encoder | 2.2.2 | Kumpulan transformator sklearn untuk menyandikan variabel kategori sebagai numerik |
| impor | 0.4.2 | Pengikatan C++ Python yang cepat |
| charls | 2.2.0 | CharLS, implementasi perpustakaan C++ JPEG-LS |
| klik-plugin | 1.1.1 | Modul ekstensi untuk klik untuk mengaktifkan pendaftaran perintah CLI melalui titik masuk setuptools |
| jurang | 3.8.0 | Kerangka Formulasi Antarmuka Baris Perintah |
| cligj | 0.7.2 | Klik parameter untuk antarmuka baris perintah ke GeoJSON |
| cloudpathlib | 0.16.0 | pathlib.Kelas bergaya jalur untuk berinteraksi dengan file di berbagai layanan penyimpanan cloud. |
| cmaes | 0.8.2 | Optimasi Blackbox dengan Strategi Evolusi Adaptasi Matriks Kovarian |
| cmd2 | 2.4.3 | Alat untuk membuat aplikasi baris perintah interaktif |
| log berwarna | 15.0.1 | Output terminal berwarna untuk modul logging Python |
| log warna | 5.0.1 | Pemformatan log dengan warna! |
| warna | 0.1.5 | Pustaka manipulasi representasi warna Python (RGB, HSL, web, ...) |
| konpeksi | 0.1.4 | Sistem konfigurasi termanis untuk Python |
| cudatoolkit | 11.8.0 | Perangkat CUDA NVIDIA |
| baiklah | 8.7.0.84 | Pustaka akselerasi jaringan saraf dalam cuDNN NVIDIA |
| cumm | 0.4.11 | Pustaka Perkalian Matriks CUda |
| cymem | 2.0.6 | Kelola panggilan ke calloc/gratis melalui Cython |
| siton | 3.0.10 | Kompiler Cython untuk menulis ekstensi C untuk bahasa Python |
| cython-blis | 0.7.9 | Perkalian matriks cepat sebagai pustaka Python mandiri – tanpa ketergantungan sistem! |
| kumpulan data | 2.16.1 | HuggingFace/Datasets adalah perpustakaan terbuka kumpulan data NLP. |
| dav1d | 1.2.1 | Dekoder AV1 tercepat di semua platform |
| hal-hal penting pembelajaran mendalam | 3.3 | Koleksi paket pembelajaran mendalam yang luas |
| Descartes | 1.1.0 | Gunakan objek geometris sebagai jalur dan patch matplotlib |
| dereg | 1.0.0 | Pembungkus PyTorch untuk Fungsi CUDA dari Perhatian Multi-Skala yang Dapat Diubah Bentuk |
| dil | 0.3.7 | Buat serial semua python (hampir) |
| dm-pohon | 0.1.7 | Pustaka untuk bekerja dengan struktur data bersarang |
| dtreeviz | 1.3.7 | Visualisasi pohon keputusan |
| einops | 0.7.0 | Rasa baru dari operasi pembelajaran mendalam |
| kotak ansambel | 1.0.8 | Metode untuk merakit kotak dari model deteksi objek |
| ekspatriat | 2.6.0 | Pustaka parser XML ekspatriat di C |
| belajar adil | 0.8.0 | Penilaian keadilan dan mitigasi ketidakadilan yang sederhana dan mudah |
| cepat | 1.0.63 | fastai membuat pembelajaran mendalam dengan PyTorch lebih cepat, akurat, dan mudah |
| kemajuan cepat | 0.2.3 | Bilah kemajuan yang cepat dan sederhana untuk Jupyter Notebook dan konsol |
| teks cepat | 0.9.2 | Klasifikasi teks dan pembelajaran representasi yang efisien |
| ffmpeg | 6.1.1 | Solusi lintas platform untuk merekam, mengonversi, dan mengalirkan audio dan video |
| kunci file | 3.13.1 | Kunci file platform independen |
| fiona | 1.9.5 | API OGR yang rapi, gesit, dan sungguh-sungguh untuk pemrogram Python |
| api | 0.4.0 | Pustaka untuk membuat CLI dari objek Python apa pun |
| folium | 0.14.0 | Buat peta yang indah dengan Leaflet.js dan Python |
| fontconfig | 2.14.1 | Perpustakaan untuk mengonfigurasi dan menyesuaikan akses font |
| fribidi | 1.0.10 | Implementasi Gratis Algoritma Dua Arah Unicode |
| daftar beku | 1.4.0 | Struktur seperti daftar yang mengimplementasikan collections.abc.MutableSequence |
| gast | 0.5.3 | Python AST yang mengabstraksi versi Python yang mendasarinya |
| turun | 4.7.1 | Unduh file besar dari Google Drive. |
| geopanda | 0.14.1 | Ekstensi panda geografis, paket dasar |
| basis geopanda | 0.14.1 | Ekstensi panda geografis, metapackage |
| geo | 3.12.1 | Port C++ dari Java Topology Suite (JTS) |
| dapatkan opt-win32 | 0,1 | Port getopt untuk Visual C++ |
| gflags | 2.2.2 | Pustaka C++ yang mengimplementasikan pemrosesan tanda baris perintah |
| giflib | 5.2.1 | Perpustakaan untuk membaca dan menulis gambar gif |
| fasih | 2.78.4 | Menyediakan blok bangunan aplikasi inti untuk perpustakaan dan aplikasi yang ditulis dalam C |
| alat fasih | 2.78.4 | Menyediakan blok bangunan aplikasi inti untuk perpustakaan dan aplikasi yang ditulis dalam C, alat baris perintah |
| google-auth | 2.29.0 | Pustaka autentikasi Google untuk Python |
| google-auth-oauthlib | 0.5.2 | Perpustakaan Otentikasi Google, integrasi oauthlib dengan google-auth |
| google-pasta | 0.2.0 | pasta adalah pustaka pemfaktoran ulang Python berbasis AST |
| gputil | 1.4.0 | Status GPU NVIDIA dari Python |
| grafit2 | 1.3.14 | Sistem "font pintar" yang menangani kompleksitas bahasa yang kurang dikenal di dunia |
| graphviz | 8.1.0 | Perangkat lunak visualisasi grafik Open Source |
| groundingdino-py | 0.4.0 | detektor objek set terbuka |
| grpcio | 1.46.3 | Kerangka kerja RPC berbasis HTTP/2 |
| gts | 0.7.6 | Perpustakaan Permukaan Triangulasi GNU |
| h3-py | 3.7.6 | Sistem Pengindeksan Geospasial Hirarki Heksagonal H3 |
| harfbuzz | 4.3.0 | Mesin pembentuk teks OpenType |
| memelukface_hub | 0.20.3 | Perpustakaan Klien Untuk Mengunduh dan Mempublikasikan Model di HUB HUGGINGFACE.CO |
| ramah manusia | 10.0 | Output ramah manusia untuk antarmuka teks menggunakan python |
| icu | 68.1 | Komponen Internasional untuk Unicode |
| Imagecodecs | 2023.1.23 | Transformasi gambar, kompresi, dan codec dekompresi |
| Imageio | 2.33.1 | Perpustakaan Python untuk membaca dan menulis data gambar |
| imgaug | 0.4.0 | Augmentasi gambar untuk eksperimen pembelajaran mesin |
| Inplace-Abn | 1.1.0 | Batchnorm aktif di tempat |
| JOBLIB | 1.4.0 | Fungsi Python sebagai pekerjaan pipa |
| js2py | 0,74 | JavaScript to Python Translator & JavaScript Interpreter Ditulis dalam 100% Python murni. |
| jxrlib | 1.1 | JXRLIB - Perpustakaan JPEG XR oleh Microsoft, dibangun dari sumber yang di -host Debian. |
| keras | 2.13.1 | Perpustakaan Pembelajaran Mendalam untuk Theano dan Tensorflow |
| Langcodes | 3.3.0 | Label dan membandingkan bahasa manusia dengan cara standar |
| bersenang-senang | 1.1.2 | perpustakaan parsing modern |
| Laspy | 1.7.1 | Perpustakaan Python untuk membaca, memodifikasi, dan membuat file LAS |
| Lazy_Loader | 0,3 | Mudah memuat Subpakim dan Fungsi sesuai permintaan |
| lcms2 | 2.12 | Sistem manajemen warna kecil |
| Lerc | 3.0 | Kompresi raster kesalahan terbatas |
| libaec | 1.0.4 | Perpustakaan pengkodean entropi adaptif |
| libaif | 0.11.1 | Implementasi C yang ramah dan portabel dari format file gambar AV1 |
| libboost | 1.82.0 | PERPUSTAKAAN SUMBER PORTABLE PORTABLE PEER-REVIEWED GRATIS |
| Liblik | 14.0.6 | Header pengembangan dan perpustakaan untuk kompiler dentang |
| liblik13 | 14.0.6 | Header pengembangan dan perpustakaan untuk kompiler dentang |
| libcurl | 8.6.0 | Alat dan perpustakaan untuk mentransfer data dengan sintaks URL |
| libffi | 3.4.4 | Perpustakaan Antarmuka Fungsi Luar Negeri Portabel |
| libgd | 2.3.3 | Perpustakaan untuk pembuatan gambar yang dinamis |
| Libglib | 2.78.4 | Memberikan blok pembangunan aplikasi inti untuk perpustakaan dan aplikasi yang ditulis dalam C |
| libiconv | 1.16 | Konversi teks di antara engkode yang berbeda |
| libnghttp2 | 1.59.0 | Perpustakaan HTTP/2 C. |
| libopencv | 4.8.1 | Visi Komputer dan Perpustakaan Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin |
| libspatialIndex | 1.9.3 | Kerangka kerja yang dapat diperluas untuk pengindeksan spasial yang kuat |
| libsrt | 1.4.4 | Transportasi yang aman dan andal |
| libuv | 1.40.0 | I/O Cross-Platform Asynchronous |
| libwebp | 1.3.2 | Perpustakaan Gambar Webp |
| libwebp-base | 1.3.2 | Perpustakaan Gambar Webp, Perpustakaan Basis Minimal |
| libxgboost | 2.0.3 | Meningkatkan gradien ekstrem |
| libzopfli | 1.0.3 | Perpustakaan Kompresi untuk Kompresi Kemplate atau Zlib yang sangat bagus tetapi lambat |
| lightgbm | 4.3.0 | LightGBM adalah kerangka kerja meningkatkan gradien yang menggunakan algoritma pembelajaran berbasis pohon |
| llvmlite | 0.42.0 | LLVM Python yang ringan mengikat untuk menulis kompiler jit |
| Mako | 1.2.3 | Perpustakaan Template Ditulis dalam Python |
| MapClassify | 2.5.0 | Skema klasifikasi untuk peta choropleth |
| penurunan harga | 3.4.1 | Implementasi Markdown Python |
| Markdown-It-Py | 2.2.0 | Port Python dari Markdown-It. Markdown Parsing, dilakukan dengan benar! |
| mdurl | 0.1.0 | URL Utilities for Markdown-It-Py Parser |
| Diawasi Mljar | 0.11.2 | Pipa Pembelajaran Mesin Otomatis dengan Teknik Fitur dan Penyetelan Hyper-Parameters |
| MMCV | 2.0.1 | OpenMmlab Computer Vision Foundation |
| mmdet | 3.1.0 | OpenMmLab Detection Toolbox dan Benchmark |
| mmdet3d | 1.2.0 | Platform Generasi Berikutnya untuk Deteksi Objek 3D Umum |
| mmengine | 0.8.5 | Mesin proyek OpenMmlab |
| mmsmegmentation | 1.1.2 | kotak alat dan tolok ukur segmentasi semantik |
| Motmetrik | 1.1.3 | Benchmark beberapa pelacak objek (MOT) di Python |
| multidict | 6.0.4 | Pasangan bernilai kunci di mana kunci diurutkan dan dapat terulang kembali |
| multiproses | 0.70.15 | multiprosesing dan multithreading yang lebih baik dalam python |
| mengunyah | 2.5.0 | Kamus yang dapat diakses DOT (A La Javascript Objects) |
| Murmurhash | 1.0.7 | Fungsi hash non-kripografi |
| nb_conda_kernels | 2.3.1 | Luncurkan kernel Jupyter untuk lingkungan Conda yang terpasang |
| belajar saraf-saraf | 1.4.0 | Latih jaringan saraf dengan sinyal terstruktur |
| ninja_syntax | 1.7.2 | Modul Python untuk menghasilkan file .ninja |
| numba | 0.59.1 | Kompiler Python Dinamis Numpy Sadar Menggunakan LLVM |
| nuscenes-devkit | 1.1.3 | Devkit dari dataset nuscenes |
| nvidia-ml-py3 | 7.352.0 | Binding Python ke Perpustakaan Manajemen NVIDIA |
| onnx | 1.13.1 | Open Neural Network Exchange Library |
| onnx-tf | 1.9.0 | Backend TensorFlow Eksperimental untuk Onnx |
| onnxruntime | 1.17.1 | Cross-Platform, ML Kinerja Tinggi dan Akselerator Pelatihan |
| opencv | 4.8.1 | Visi Komputer dan Perpustakaan Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin |
| openjpeg | 2.5.0 | Codec JPEG 2000 open-source ditulis dalam C |
| Opt-Einsum | 3.3.0 | Mengoptimalkan fungsi einsum di numpy, tensorflow, dask, dan lainnya dengan optimasi urutan kontraksi |
| optuna | 3.0.4 | Kerangka Optimasi Hyperparameter |
| pango | 1.50.7 | Tata letak teks dan mesin rendering |
| pathy | 0.10.3 | Antarmuka jalur untuk penyimpanan bucket lokal dan cloud |
| pbr | 5.6.0 | Python membangun kewajaran |
| PCCM | 0.4.11 | Manajer Kode Python C ++ |
| pcre2 | 10.42 | Pencocokan pola ekspresi reguler menggunakan sintaks dan semantik yang sama dengan Perl 5 |
| manusia pix | 0.42.2 | Perpustakaan perangkat lunak tingkat rendah untuk manipulasi piksel |
| Plotly | 5.20.0 | Perpustakaan grafik interaktif dan berbasis browser untuk Python |
| Portalocker | 2.3.0 | Portalocker adalah perpustakaan untuk menyediakan API yang mudah untuk mengajukan penguncian. |
| portaudio | 19.6.0 | Perpustakaan lintas platform, open-source, audio I/O |
| Preshed | 3.0.6 | Tabel hash cython untuk kunci yang sudah dipukul sebelumnya |
| PrettyTable | 2.1.0 | Tampilkan data tabel dalam format tabel ASCII yang menarik secara visual |
| ProJ4 | 9.3.1 | ProJ Koordinat Perpustakaan Perangkat Lunak Transformasi |
| py-boost | 1.82.0 | PERPUSTAKAAN SUMBER PORTABLE PORTABLE PEER-REVIEWED GRATIS |
| py-opencv | 4.8.1 | Visi Komputer dan Perpustakaan Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin |
| py-xgboost | 2.0.3 | Binding Python untuk gradien yang dapat diskalakan, portabel, dan didistribusikan meningkatkan perpustakaan XGBoost |
| pyasn1 | 0.4.8 | Asn.1 tipe dan codec |
| modul pyasn1 | 0.2.8 | Kumpulan Modul Protokol Berbasis Asn.1 |
| Pycocotools | 2.0.7 | API Python untuk dataset MS-COCO |
| Pydantic | 2.4.2 | Validasi Data dan Pengaturan Manajemen Menggunakan Python Type Binting |
| Pydantic-core | 2.10.1 | Validasi Data dan Pengaturan Manajemen Menggunakan Python Type Binting, Paket Inti |
| Pyjsparser | 2.7.1 | Parser Javascript Cepat (Berdasarkan Esprima.js) |
| penjepit pipa | 1.8.2 | Modul clipboard lintas platform untuk python |
| Pyproj | 3.6.1 | Antarmuka Python ke Perpustakaan ProJ4 untuk Transformasi Kartografi |
| Pyquaternion | 0.9.9 | Perpustakaan Pythonic untuk mewakili dan menggunakan kuarter |
| Pyreadline3 | 3.4.1 | Imprimementasi Python dari GNU Readline, dimodernisasi |
| Python-flatbuffer | 23.5.26 | Perpustakaan Runtime Python untuk digunakan dengan format Serialisasi Flatbuffers |
| Python-Graphviz | 0.20.1 | Antarmuka Python sederhana untuk graphviz |
| Python-SoundDevice | 0.4.4 | Mainkan dan rekam suara dengan ular python |
| Python-tzdata | 2023.3 | Penyedia data zona waktu IANA |
| Python-xxhash | 2.0.2 | Pengikatan python untuk xxhash |
| pytorch | 2.0.1 | Pytorch adalah perpustakaan tensor yang dioptimalkan untuk pembelajaran mendalam menggunakan GPU dan CPU |
| pywin32 | 305 | Ekstensi Python untuk Windows |
| rasterio | 1.3.9 | Rasterio membaca dan menulis set data raster geospasial |
| kaya | 13.3.5 | Render teks kaya, tabel, bilah kemajuan, penyorotan sintaks, penurunan harga dan lebih banyak lagi ke terminal |
| RSA | 4.7.2 | Implementasi RSA murni-Python |
| rtree | 1.0.1 | Indeks spasial R-tree untuk GIS Python |
| safetensor | 0.4.2 | Serialisasi tensor cepat dan aman |
| Samgeo | 3.3 | Kumpulan paket penting untuk bekerja dengan tumpukan geospasial (Samgeo) segmen. |
| SCIKIT-IMAGE | 0.22.0 | Rutinitas pemrosesan gambar untuk scipy |
| scikit-learn | 1.3.0 | Satu set modul Python untuk pembelajaran mesin dan penambangan data |
| SCITIT-PLOT | 0.3.7 | Merencanakan objek scikit-learn |
| segmen-apa saja | 1.0 | Paket Python Tidak Resmi untuk Segmen Meta AI Model apapun |
| segmen-apa saja-hq | 0,3 | Paket Python resmi untuk segmen apa pun dalam kualitas tinggi |
| Segmen-Geospasial | 0.10.2 | Paket Python untuk segmentasi data geospasial dengan Segment Apapun Model (SAM) |
| kalimat | 0.1.99 | Tokenizer dan detokenizer teks tanpa pengawasan |
| bentuk | 0.42.1 | Pendekatan terpadu untuk menjelaskan output dari model pembelajaran mesin apa pun |
| rupawan | 2.0.1 | Objek geometris, predikat, dan operasi |
| Shellingham | 1.5.0 | Alat untuk mendeteksi shell di sekitarnya |
| alat pengiris | 0,0.7 | Paket kecil untuk mengiris besar |
| Smart_open | 5.2.1 | Perpustakaan Python untuk streaming file besar yang efisien |
| Snuggs | 1.4.7 | Snuggs adalah Ekspresi S untuk Numpy |
| Spacy | 3.7.2 | Pemrosesan bahasa alami kekuatan industri |
| spacy-legacy | 3.0.12 | Spacy NLP Legacy Fungsi dan Arsitektur untuk kompatibilitas ke belakang |
| Spacy-Loggers | 1.0.4 | Pencatat alternatif untuk pelatihan pipa spacy |
| spconv | 2.3.6 | Konvolusi jarang spasial |
| srsly | 2.4.8 | Utilitas serialisasi kinerja tinggi modern untuk python |
| buruh pelabuhan | 5.1.0 | Kelola Plugin Dinamis untuk Aplikasi Python |
| pengawasan | 0.6.0 | Satu set util yang mudah digunakan yang akan berguna dalam proyek visi komputer apa pun |
| mentabulasi | 0.9.0 | Data tabular yang cukup dicetak di Python, perpustakaan dan utilitas baris perintah |
| tbb | 2021.8.0 | Perpustakaan threading abstrak tingkat tinggi |
| keuletan | 8.2.2 | Coba lagi fungsi yang rapuh setiap kali pengecualian terjadi sampai berhasil |
| Tensorboard | 2.13.0 | Tensorboard memungkinkan Anda menonton tensor mengalir |
| Tensorboard-Data-Server | 0.7.0 | Server Data untuk Tensorboard |
| Tensorboard-plugin-wit | 1.6.0 | Plugin tenorboard alat apa |
| Tensorboardx | 2.6.2.2 | Tensorboardx memungkinkan Anda menonton tensor mengalir tanpa tensorflow |
| aliran tensor | 2.13.0 | TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mesin |
| Tensorflow-Addons | 0.22.0 | Fungsi ekstra yang berguna untuk TensorFlow |
| Tensorflow-Estimator | 2.13.0 | TensorFlow Estimator |
| TensorFlow-Hub | 0.16.1 | Perpustakaan untuk Transfer Pembelajaran dengan menggunakan kembali bagian -bagian dari model TensorFlow |
