R2R

Bangun, skalakan, dan terapkan aplikasi Retrieval-Augmented Generation yang canggih.

Tentang

R2R (RAG to Riches), Elasticsearch untuk RAG, menjembatani kesenjangan antara bereksperimen dan menerapkan aplikasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang canggih. Ini adalah platform lengkap yang membantu Anda dengan cepat membangun dan meluncurkan solusi RAG yang dapat diskalakan. Dibangun dengan RESTful API yang terkontainer, R2R menawarkan dukungan penyerapan multimodal, pencarian hibrid, kemampuan GraphRAG, manajemen pengguna, dan fitur observasi.

Untuk tampilan R2R yang lebih lengkap, lihat dokumentasi lengkapnya.

Fitur Utama

• ? Penyerapan Multimodal : Parsing .txt , .pdf , .json , .png , .mp3 , dan banyak lagi.
• ? Pencarian Hibrid : Gabungkan pencarian semantik dan kata kunci dengan perpaduan peringkat timbal balik untuk meningkatkan relevansi.
• ? Graph RAG : Secara otomatis mengekstrak hubungan dan membuat grafik pengetahuan.
• Manajemen Aplikasi : Kelola dokumen dan pengguna secara efisien dengan autentikasi penuh.
• ? Observabilitas : Amati dan analisis kinerja mesin RAG Anda.
• ? Dapat Dikonfigurasi : Sediakan aplikasi Anda menggunakan file konfigurasi intuitif.
• Dasbor : Aplikasi React+Next.js sumber terbuka dengan autentikasi opsional, untuk berinteraksi dengan R2R melalui GUI.

Apa yang Baru

• Rilis 3.1.0 6 September 2024

  Peringatan: Perubahan ini melanggar! Kami akan segera merilis skrip migrasi.

  • Orkestrasi dengan Kapak
  • Penyedia penyerapan default disetel ke Tidak Terstruktur
  • Peningkatan proses konstruksi grafik pengetahuan

Instal dengan pip

Cara yang disarankan untuk memulai R2R adalah dengan menggunakan CLI kami.

pip install r2r

Anda dapat menjalankan R2R langsung dari paket python, tetapi dependensi tambahan seperti Postgres+pgvector harus dikonfigurasi dan inti R2R lengkap diperlukan:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

Alternatifnya, R2R dapat diluncurkan bersamaan dengan persyaratannya di dalam Docker:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

Perintah di atas akan menginstal instalasi full yang mencakup Hatchet untuk orkestrasi dan Unstructured.io untuk parsing.

Memulai

• Instalasi: Instalasi cepat R2R menggunakan Docker atau pip
• Mulai Cepat: Pengenalan singkat tentang fitur inti R2R

API & SDK

• SDK: Referensi API dan SDK Python/JS untuk berinteraksi dengan R2R
• API: Referensi API dan SDK Python/JS untuk berinteraksi dengan R2R
• Konfigurasi: Panduan tentang cara mengkonfigurasi sistem R2R Anda

Buku masak

• Saluran Pipa RAG Tingkat Lanjut

  • Agen RAG: Agen RAG R2R yang kuat
  • Penelusuran Hibrid: Pengantar penelusuran hibrid
  • RAG Tingkat Lanjut: Fitur RAG tingkat lanjut

• Grafik Pengetahuan

  • GraphRAG: Panduan GraphRAG

• Fitur Otentikasi & Admin

  • Pengembangan Web: Membangun aplikasi web menggunakan R2R
  • Otentikasi Pengguna: Mengautentikasi pengguna
  • Koleksi: Koleksi dokumen
  • Analisis & Observabilitas: Pencatatan log dan analisis menyeluruh
  • Aplikasi Web: Menghubungkan dengan Aplikasi R2R

Masyarakat

Bergabunglah dengan server Discord kami untuk mendapatkan dukungan dan terhubung dengan tim R2R dan pengembang lain di komunitas. Baik Anda mengalami masalah, mencari saran tentang praktik terbaik, atau hanya ingin berbagi pengalaman, kami siap membantu.

Berkontribusi

Kami menyambut kontribusi dari semua ukuran! Inilah cara Anda dapat membantu:

• Buka PR untuk fitur baru, peningkatan, atau dokumentasi yang lebih baik.
• Kirimkan permintaan fitur atau laporan bug

Kontributor Kami