meeting minutes

Generator Risalah Rapat Otomatis

Keterangan

Proyek ini adalah alat canggih yang memanfaatkan model Whisper ASR dan GPT-4 OpenAI untuk mengotomatiskan proses pembuatan notulen rapat dari rekaman audio, serta ringkasan teks dan ekstraksi poin kunci.

Aplikasi berbasis Python ini mentranskripsikan audio, memberikan ringkasan, mengekstrak poin-poin penting dan item tindakan, dan melakukan analisis sentimen.

Persyaratan

Anda harus memiliki pemahaman dasar tentang Python dan kunci API OpenAI. Anda bisa mendapatkan kunci API di sini. Proyek ini dibangun menggunakan Python 3.11.5.

Buat lingkungan virtual dan instal persyaratan:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

Tambahkan kunci API OpenAI Anda ke file .env .

Penggunaan

1. Transkripsikan Audio dengan Whisper ASR. Lihat transcription.py
2. Ringkas dan Analisis Transkrip dengan GPT-3. Lihat sentiment_analysis.py
3. Ekstrak Poin Penting dan Item Tindakan. Lihat sentiment_analysis.py
4. Hasilkan Risalah Rapat. Lihat meeting_minutes.py
5. Simpan Risalah Rapat sebagai Dokumen Word. Lihat save_as_docx.py

Optimasi dan Pertimbangan Lebih Lanjut

• Tingkatkan akurasi model Whisper ASR dengan melatihnya pada kumpulan data khusus.
• Bereksperimenlah dengan rekayasa cepat untuk meningkatkan performa model.
• Sesuaikan pesan sistem untuk memberikan lebih banyak konteks pada model GPT-4 untuk hasil yang lebih baik.

Lisensi

MIT

Referensi

• API OpenAI