sampel teknik ai terapan

---

Dokumentasi : https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/

Kode Sumber : https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples

---

Selamat datang di gudang Rekayasa AI Terapan Google Cloud. Repositori ini berisi panduan referensi, cetak biru, contoh kode, dan lab praktik yang dikembangkan oleh tim Rekayasa AI Terapan Google Cloud.

Rekayasa AI Terapan: Katalog

AI Generatif di Vertex AI

Bagian ini berisi contoh kode dan lab praktik yang mendemonstrasikan penggunaan model dan alat AI Generatif di Vertex AI.

Model Fondasi	Evaluasi	RAG & Pembumian	Agen	Yang lain
Resep Dorongan Gemini Anjuran Tingkat Lanjut Penyetelan model pondasi	Evaluasi Vertex GenAI Buku Pedoman Gemini Evals	Pencarian Vertex AI Pengambilan Generasi Augmented	Agen Ekstensi Vertex AI	Produktivitas Pengembang dengan GenAI

Infrastruktur AI/ML Google Cloud

Bagian ini berisi panduan referensi dan cetak biru yang mengumpulkan praktik terbaik, serta panduan preskriptif untuk menjalankan beban kerja AI/ML skala besar di infrastruktur AI/ML Google Cloud.

Operasionalisasi Penelitian

Bagian ini memiliki contoh kode yang menunjukkan operasionalisasi model atau kerangka penelitian terbaru dari Google DeepMind dan tim Riset di Google Cloud termasuk Vertex AI.

Katalog Solusi

Selain contoh kode di repo ini, Anda mungkin ingin melihat solusi berikut yang dipublikasikan oleh Google Cloud Applied AI Engineering.

Larutan	Keterangan
GenAI untuk Modernisasi Pengalaman Pelanggan	Solusi ini menunjukkan bagaimana pelanggan dapat melakukan interaksi yang modern dan menarik dengan merek, dan perusahaan dapat meningkatkan pengalaman pengguna akhir, agen, dan pelanggan dengan platform layanan pelanggan modern di Google Cloud.
Studio Kreatif | Verteks AI	Creative Studio adalah contoh pengalaman pengguna media generatif Vertex AI untuk menyoroti penggunaan Imagen dan API media generatif lainnya di Google Cloud.
Taman Bermain RAG	RAG Playground adalah platform untuk bereksperimen dengan teknik RAG (Retrieval Augmented Generation). Ini terintegrasi dengan LangChain dan Vertex AI, memungkinkan Anda membandingkan berbagai metode pengambilan dan/atau LLM pada kumpulan data Anda sendiri. Ini membantu Anda membangun, menyempurnakan, dan mengevaluasi aplikasi berbasis RAG.

Mendapatkan bantuan

Jika Anda memiliki pertanyaan atau jika Anda menemukan masalah dengan repositori ini, silakan laporkan melalui masalah GitHub.

Penafian

Ini bukan produk Google yang didukung secara resmi. Kode dalam repositori ini hanya untuk tujuan demonstrasi saja.