PokerOddsCalc

PokerOddsCalc

---

PokerOddsCalc adalah evaluator tangan poker sederhana yang dapat mensimulasikan varian poker Texas Hold'em atau Omaha. Kebanyakan kalkulator odds poker murni yang ditulis dengan Python saat ini menggunakan tabel hash untuk menyimpan informasi Kartu sebagai bit untuk meningkatkan kinerja atau menggunakan desain OOP yang kuat, yang mengorbankan kinerja. Tujuan pengembangan proyek ini adalah untuk mencapai efisiensi simulasi yang relatif tinggi tanpa menggunakan hashtable.

Lihat demo.ipynb untuk melihat semua fungsi yang didukung alat ini atau lanjutkan di bawah untuk beberapa contoh singkat.

---

Daftar isi

• Instalasi
• Desain
• Contoh
• Lisensi

---

Instalasi

Pengaturan

instal dari github

$ pip install git+https://github.com/johnsoong216/PokerOddsCalc.git

---

Desain

Untuk memproses data dengan kecepatan tinggi, semua informasi Kartu diubah menjadi array numpy untuk meningkatkan kecepatan.

Masukan kartu diambil dengan format nomor : 23456789TJQKA diikuti dengan jenis : dcsh.

Untuk menentukan peringkat kartu, kami menggunakan sistem heksadesimal untuk menetapkan kekuatan kartu dari kartu paling signifikan hingga kartu paling tidak signifikan. Ada 7462 tangan poker yang berbeda jadi kami membuat algoritma yang mengubah tangan menjadi nilai integer.

Pertama kita tentukan apakah kombinasi 5 kartu tersebut cocok/lurus. Ini dapat dengan cepat mengidentifikasi jenis beberapa tangan.

Kemudian kita bekerja dengan nilai numerik dari kartu di mana 2 hingga A diwakili oleh bilangan bulat dari 2 hingga 14.

Kami mengurutkan kartu untuk mengidentifikasi jenis kartu dengan cepat.

Langkah Pertama

• Four of A Kind bisa ada dalam dua format setelah diurutkan: AAAAB atau BAAAA
• Kemudian kita pindahkan nilainya ke digit yang paling berharga, jadi AAAAB -> BAAAA
• Demikian pula untuk Three of a Kind ada tiga format: AAABC, ABBBC, ABCCC dan kita dapat memindahkan nilainya

Langkah Kedua

• Kami dapat mengidentifikasi semua jenis kartu dan kami menetapkan nilai integer dari 1 - 8 untuk masing-masing JENIS tangan (1 adalah Kartu Tinggi dan 8 adalah Straight Flush)
• Nilai bilangan bulat dihitung sebagai D1 * 1 + D2 * 16 + D3 * 16^2 + D4 * 16^3 + D5 * 16^4 + TYPE * 16^5 dengan Di adalah nilai numerik paling tidak signifikan ke-i dari tangan tersebut. Karena nilai maksimum setiap digit adalah 14, kita tahu bahwa menggunakan sistem heksadesimal dapat menghindari koalisi dan berhasil memberikan nilai unik pada masing-masing tangan.

Langkah Ketiga

• Menetapkan nilai pada tangan memungkinkan perbandingan cepat antara kekuatan tangan, sehingga membuat simulasi menjadi lebih efisien.

Kesimpulan

• Dengan menerapkan desain ini, kita dapat mencapai kecepatan simulasi 5M per detik untuk Hold'em dan 1,5M/s untuk Omaha.
• Meskipun ini tidak secepat metode bitwise/metode hashtable tertentu, yang dapat mencapai kecepatan utara 10M/s, ini merupakan kemajuan besar dibandingkan desain OOP tertentu yang tidak dapat digunakan secara fungsional ketika kegagalan tidak ditarik.

Contoh

Impor Permainan

 from PokerOddsCalc import HoldemTable , OmahaTable

Buat permainan, tentukan jumlah pemain dan jenis dek (dek penuh atau dek pendek)

 ht = HoldemTable ( num_players = 5 , deck_type = 'full' ) # Will Create Three Players: Player 1 - 5

Bagikan Kartu Secara Acak dengan memanggil fungsi next_round() pada langkah mana pun dalam permainan, atau Tetapkan Secara Manual

 ht . add_to_hand ( 1 , [ 'Td, ' Ad ']) # Assign Player 1
ht . next_round () # Assign all other players randomly

Simulasikan untuk menghasilkan hasil, tentukan jumlah skenario dan jenis perhitungan peluang (Untuk lebih jelasnya silakan periksa demo.ipynb )

 ht . simulate ()
#
{ 'Player 1 Win' : 50.31 ,
 'Player 1 Tie' : 3.84 ,
 'Player 2 Win' : 12.09 ,
 'Player 2 Tie' : 0.41 ,
 'Player 3 Win' : 11.4 ,
 'Player 3 Tie' : 3.84 ,
 'Player 4 Win' : 11.05 ,
 'Player 4 Tie' : 0.41 ,
 'Player 5 Win' : 11.31 ,
 'Player 5 Tie' : 0.41 }

Lihat Tabel Saat Ini, Tangan Saat Ini, atau Hasil Saat Ini (jika Game Berakhir)

 ht . view_table ()
ht . view_hand ()
ht . view_result ()

---

Lisensi

• lisensi MIT
• Hak Cipta 2020 ©