Robyn
v3.11.1 [CRAN]
Apa itu Robyn? : Robyn adalah paket Marketing Mix Modeling (MMM) eksperimental, semi-otomatis, dan bersumber terbuka dari Meta Marketing Science. Ini menggunakan berbagai teknik pembelajaran mesin (Regresi punggungan, algoritme evolusi multi-tujuan untuk pengoptimalan hyperparameter, dekomposisi rangkaian waktu untuk tren & musim, pengoptimalan berbasis gradien untuk alokasi anggaran, pengelompokan, dll.) untuk menentukan efisiensi dan efektivitas saluran media, jelajahi tingkat adstock dan kurva saturasi. Ini dibuat untuk kumpulan data granular dengan banyak variabel independen dan oleh karena itu sangat cocok untuk pengiklan digital dan respons langsung dengan sumber data yang kaya.
Mengapa kita melakukan ini? : MMM dulunya merupakan teknik intensif sumber daya yang hanya terjangkau oleh "pemain besar". Seiring dengan berkembangnya kebutuhan privasi dalam lanskap pengukuran, terdapat tren peningkatan permintaan terhadap MMM modern sebagai solusi yang menjaga privasi. Di Meta Marketing Science, misi kami adalah membantu semua bisnis berkembang dengan mengubah praktik pemasaran yang didasarkan pada data dan sains. Hal ini sangat selaras dengan misi kami untuk mendemokratisasi MMM dan menjadikannya dapat diakses oleh pengiklan dari semua ukuran. Dengan Project Robyn, kami ingin berkontribusi pada lanskap pengukuran, menginspirasi industri, dan membangun komunitas untuk pertukaran dan inovasi seputar masa depan MMM dan Ilmu Pemasaran secara umum.
1. Menginstal paket
## CRAN VERSION
install.packages("Robyn")
## DEV VERSION
# If you don't have remotes installed yet, first run: install.packages("remotes")
remotes::install_github("facebookexperimental/Robyn/R")
Jika pengunduhan memakan waktu terlalu lama, koneksi internet Anda lambat atau tidak stabil, dan mengalami masalah saat menginstal paket, coba atur options(timeout=400) .
Robyn membutuhkan perpustakaan Python Nevergrad. Jika mengalami kesalahan terkait Python selama instalasi, silakan lihat panduan langkah demi langkah serta masalah ini untuk mendapatkan info lebih lanjut.
Untuk Windows, jika Anda mendapatkan kesalahan openssl, silakan lihat petunjuk di sini dan di sini untuk menginstal dan memperbarui openssl.
2. Memulai
Gunakan skrip demo.R ini sebagai panduan langkah demi langkah yang dimaksudkan untuk mencakup sebagian besar kasus penggunaan umum. Uji paket menggunakan kumpulan data simulasi yang disediakan dalam paket.
Kunjungi situs web kami untuk menjelajahi detail lebih lanjut tentang Project Robyn.
Bergabunglah dengan grup publik kami untuk bertukar pikiran dengan pengguna lain dan berinteraksi dengan tim Robyn.
Ikuti kursus cetak biru Robyn resmi Meta secara online
Robyn API untuk Python (beta), pertama kali dirilis pada 22 November 2023, adalah solusi berbasis tukang ledeng yang memerlukan instalasi paket Robyn R terlebih dahulu. Silakan lihat panduan penggunaan di sini.
Robyn Meta berlisensi MIT, seperti yang ditemukan dalam file LISENSI.
