Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation in Tensorflow

Pembelajaran-Permusuhan-untuk-Pembuatan-Dialog-Neural-di-Tensorflow

makalah: Pembelajaran Adversarial untuk Generasi Dialog Neural https://arxiv.org/pdf/1701.06547.pdf

terjemahan makalah dalam bahasa Cina:http://blog.csdn.net/liuyuemaicha/article/details/60581187

Konfigurasi:

TensorFlow 0.12.0 Python 2.7

Pengantar Proyek: al_neural_dialogue

1.

gen_data： data pelatihan untuk model gen

disc_data: data pelatihan untuk model disk

disk： kode tentang model disk

gen: kode tentang model gen

utils： kode tentang operasi data dan konfigurasi model

melihat:

gen_data termasuk chitchat.train.answer, chitchat.train.query, chitchat.dev.answer, chitchat.dev.query (total empat file)

disc_data termasuk disc.dev.answer,disc.dev.query, disc.dev.gen dan disc.train.answer, disc.train.query,disc.tran.gen (total enam file)

rumus data latih satu kalimat satu baris dan dipisahkan dengan spasi, misal: saya tidak mau !

2.jalankan

python al_neural_dialogue_train.py

perkenalan

def utama(_):

'''

# model gen pelatihan langkah_1

 # gen_pre_train()

# model test
# gen_test()

# step_2 gen training data for disc
# gen_disc()

# step_3 training disc model
# disc_pre_train()

# step_4 training al model
# al_train()

# model test
# gen_test() 

'''

pengenalan model

1、model disk: rnn hierarki (kertas —— Membangun sistem dialog ujung ke ujung menggunakan model jaringan saraf hierarki generatif)

2、model gen: model seq2seq dengan perhatian (sel GRU)

3、metode hadiah: Pencarian Monte Carlo

4、optimal: Gradien Kebijakan