ITK
ITK 5.3.0: 3D Slicer Python Packages
Catatan : Untuk pertanyaan terkait ITK, silakan gunakan ruang Diskusi resmi: pelacak masalah disediakan untuk melacak berbagai aspek proses pengembangan perangkat lunak, seperti yang disoroti oleh templat yang tersedia.
Insight Toolkit (ITK) adalah toolkit lintas platform sumber terbuka untuk pemrosesan, segmentasi, dan registrasi gambar ilmiah N-dimensi. Segmentasi adalah proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan data yang ditemukan dalam representasi sampel digital. Biasanya representasi sampel adalah gambar yang diperoleh dari instrumentasi medis seperti pemindai CT atau MRI. Registrasi adalah tugas menyelaraskan atau mengembangkan korespondensi antar data. Misalnya, dalam lingkungan medis, CT scan mungkin diselaraskan dengan MRI scan untuk menggabungkan informasi yang terkandung di keduanya.
Proyek ITK menggunakan model tata kelola terbuka dan disponsori secara fiskal oleh NumFOCUS. Pertimbangkan untuk memberikan donasi yang dapat mengurangi pajak untuk membantu proyek membayar waktu pengembang, layanan profesional, perjalanan, lokakarya, dan berbagai kebutuhan lainnya.
ITK didistribusikan dalam paket biner Python. Untuk menginstal:
pip install itkatau
conda install -c conda-forge itkInti C++ lintas platform dari toolkit ini dapat dibuat dari sumber menggunakan CMake.
NumFOCUS memegang hak cipta atas perangkat lunak ini. NumFOCUS adalah entitas nirlaba yang mempromosikan penggunaan perangkat lunak ilmiah sumber terbuka untuk tujuan pendidikan dan penelitian. NumFOCUS mendelegasikan tata kelola proyek kepada Dewan Konsorsium Perangkat Lunak Insight, sebuah konsorsium pendidikan yang didedikasikan untuk mempromosikan dan memelihara perangkat lunak sumber terbuka dan tersedia secara gratis untuk analisis citra medis. Hal ini termasuk mempromosikan perangkat lunak tersebut dalam pengajaran, penelitian, dan aplikasi komersial, serta memelihara halaman web serta komunitas pengguna dan pengembang. ITK didistribusikan di bawah lisensi yang memungkinkan penggunaan baik untuk aplikasi non-komersial maupun komersial. Lihat file LISENSI dan PEMBERITAHUAN untuk detailnya.
ITK adalah proyek NumFOCUS yang disponsori secara fiskal, sebuah organisasi nirlaba yang didedikasikan untuk mendukung komunitas komputasi ilmiah sumber terbuka. Jika Anda ingin mendukung misi ITK untuk mengembangkan dan memelihara perangkat lunak analisis gambar ilmiah bersumber terbuka dan dapat direproduksi untuk pendidikan dan penelitian, mohon pertimbangkan untuk memberikan donasi untuk mendukung upaya kami.
NumFOCUS adalah badan amal nirlaba 501(c)(3) di Amerika Serikat; oleh karena itu, donasi ke NumFOCUS dapat dikurangkan dari pajak sebagaimana diizinkan oleh hukum. Seperti halnya donasi apa pun, Anda harus berkonsultasi dengan penasihat pajak pribadi Anda atau IRS tentang situasi pajak khusus Anda.
Kitware menyediakan layanan profesional untuk ITK, termasuk pembuatan solusi khusus, penelitian dan pengembangan kolaboratif, dukungan pengembangan, dan pelatihan.
Untuk mengutip ITK, silakan merujuk, sebagaimana mestinya:
McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK: memungkinkan penelitian yang dapat direproduksi dan sains terbuka. Neuroinformasi Depan. 2014;8:13. Diterbitkan 20 Februari 2014. doi:10.3389/fninf.2014.00013
Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. Rekayasa dan Desain Algoritma untuk API Pemrosesan Gambar: Laporan Teknis ITK – The Insight Toolkit. Dalam Proc. Kedokteran Memenuhi Realitas Virtual, J. Westwood, ed., IOS Press Amsterdam hal 586-592 (2002).
Johnson, McCormick, Ibanez. "Panduan Perangkat Lunak ITK: Desain dan Fungsionalitas." Edisi Keempat. Diterbitkan oleh Kitware, Inc. ISBN 2015: 9781-930934-28-3.
Johnson, McCormick, Ibanez. "Panduan Perangkat Lunak ITK: Pedoman Pengenalan dan Pengembangan." Edisi Keempat. Diterbitkan oleh Kitware, Inc. ISBN 2015: 9781-930934-27-6.
Setelah karya Anda diterbitkan, silakan buat pull request untuk menambahkan publikasi ke file ITKBibliography.bib.
