rag with azureopenai spring ai

Pengambilan Augmented Generation dengan Azure OpenAI

Retrieval-augmented generation (RAG) adalah metode yang meningkatkan presisi dan ketergantungan model AI generatif dengan menggabungkan informasi yang diperoleh dari sumber eksternal.

File ini berisi instruksi untuk membangun, mengonfigurasi, dan menginstal RAG API untuk mendemonstrasikan kasus penggunaan RAG.

Lihat artikel di sini, https://vineetaparodkar.hashnode.dev/retrieval-augmentation-generasi-using-spring-ai

Prasyarat

• Jawa 21

• Sertifikat SSL

• Keystore (Lihat bagian Lampiran)

Pengaturan Awal

1. Kloning repositori dan checkout ke cabang utama

Pengaturan API

1. Perbarui properti Aplikasi.

Penerapan Lokal

A. Perbarui properti aplikasi dari folder sumber daya di sini, api/src/main/resources .

1. Buat folder penerapan proyek.

2. Salin file di bawah ini dari api/src/main/resources ke folder penerapan proyek.

   • api/src/main/resources/application.yaml

C. Jalankan perintah berikut dari direktori root proyek untuk membuat jar layanan proyek.

./gradlew build -x test

D. Jar baru akan dibuat di sini rag-with-spring-ai/build/libs/rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar . Salin toples yang sama ini ke folder penerapan proyek.

e. Jalankan perintah di bawah ini untuk memulai RAG API.

• Arahkan ke folder penerapan proyek dan jalankan perintah di bawah ini. java -jar rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Swagger UI untuk Spesifikasi API.

• Gunakan URL di bawah ini untuk mengakses UI Swagger.

  https://<servername>:<port>/rag/api-docs/swagger-ui/index.html

Lampiran

• Gunakan perintah di bawah ini untuk menghasilkan keystore.

  openssl pkcs12 -export -in fullchain.pem -inkey privkey.pem -out keystore.p12 -name tomcat -CAfile chain.pem -caname root

• Periksa apakah rantai sertifikat SSL dari server asal Anda sudah lengkap. Untuk memeriksanya gunakan ini.

  https://www.ssllabs.com/ssltest/