Ai lesson planner

Proyek Perencana Pelajaran AI

Repositori ini berisi kode untuk proyek AI Lesson Planner . Berikut adalah langkah-langkah untuk menyiapkan lingkungan, menginstal dependensi, dan menjalankan proyek.

Petunjuk Pengaturan

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menyiapkan proyek di mesin lokal Anda.

1. Kloning repositori

Pertama, kloning repositori ke mesin lokal Anda menggunakan perintah berikut:

git clone https://github.com/shivvamm/Ai-lesson-planner.git

2. Siapkan lingkungan

Proyek ini menggunakan lingkungan virtual Python untuk mengelola dependensi. Anda perlu membuat dan mengaktifkan lingkungan virtual.

2.1 Menciptakan Lingkungan Virtual

Arahkan ke folder proyek dan buat lingkungan virtual baru:

 cd Ai-lesson-planner
python3 -m venv venv

Ini akan membuat folder bernama venv tempat semua dependensi akan diinstal.

2.2 Aktifkan Lingkungan Virtual

Untuk mengaktifkan lingkungan virtual, jalankan:

• Di Linux/Mac :

 source venv/bin/activate

• Di Windows :

venv S cripts a ctivate

Anda sekarang akan melihat (venv) di awal prompt terminal Anda, yang menunjukkan bahwa lingkungan virtual diaktifkan.

3. Instal Dependensi yang Diperlukan

Dengan lingkungan virtual diaktifkan, instal dependensi yang diperlukan dengan menjalankan:

pip install -r requirements.txt

Ini akan menginstal semua paket Python yang diperlukan untuk proyek tersebut.

4. Tambahkan Konfigurasi Infra Pi Dalam

Untuk menjalankan proyek, Anda perlu menambahkan konfigurasi Deep Infra Pi ke file config.py . Ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buka file config.py di direktori app .
2. Tambahkan konfigurasi berikut ke file:

 # config.py

DEEP_INFRA_API_KEY = os . getenv ( "DEEP_INFRA_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )

Pastikan untuk mengganti your_deep_infra_api_key_here dengan kunci API Anda yang sebenarnya dari Deep Infra. Anda bisa mendapatkan kunci API dengan mendaftar di Deep Infra.

5. Jalankan Proyek

Setelah semuanya siap, Anda dapat menjalankan proyek menggunakan perintah berikut:

python run.py

Ini akan memulai aplikasi, dan sekarang seharusnya berjalan dengan konfigurasi Deep Infra Pi yang berhasil diintegrasikan.

6. Pemecahan masalah

Jika Anda mengalami masalah, silakan periksa hal berikut:

• Pastikan Anda menggunakan versi Python yang benar (disarankan Python 3.7 atau lebih tinggi).
• Pastikan semua dependensi terinstal dengan benar dengan menjalankan pip install -r requirements.txt lagi.
• Verifikasikan kunci API Anda untuk Deep Infra Pi valid dan ditambahkan dengan benar di file config.py .

7. Catatan Tambahan

• Pastikan untuk menonaktifkan lingkungan virtual Anda setelah Anda selesai mengerjakan proyek dengan menjalankan:

deactivate

• Proyek ini diatur untuk menggunakan PyMuPDF untuk pemrosesan PDF. Jika Anda mengalami masalah apa pun dengan fitz atau dependensi lainnya, lihat bagian pemecahan masalah atau periksa masalah GitHub terkait.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT - lihat file LISENSI untuk detailnya.