Proyek ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan layanan kesehatan dengan memprediksi perkembangan penyakit menggunakan sistem AI generatif yang menganalisis rangkaian gambar medis dan kemudian menghasilkan gambar berikutnya secara berurutan. Sistem ini sangat penting untuk meningkatkan diagnosis dan perencanaan pengobatan. Meskipun ada tantangan seperti akses data dan teknologi yang terbatas, proyek ini menggunakan Vision Transformers (ViTs) terlatih dengan encoder, dan Variational Auto Encoder dengan lapisan encoder dan decoder. Lapisan ini memperkirakan gambar selanjutnya dalam urutan pasien, membantu profesional kesehatan dalam perencanaan pengobatan dan diagnosis penyakit yang akurat. Pendekatan model gabungan dari proyek ini memfasilitasi deteksi penyakit dini, rencana perawatan yang dipersonalisasi, dan peningkatan pendidikan kedokteran bagi dokter dan ahli radiologi. Hal ini mengarah pada manajemen pasien yang lebih baik dan penggunaan sumber daya layanan kesehatan yang optimal.
Parth Dalal, Ajith Kumar Jalagam, Richa Saraf, Karthick Balajee, Moazzam Mansoob, Bhuvana Yadavalli