Proyek ini melibatkan pengembangan model deteksi AI canggih yang dirancang untuk membedakan antara gambar sintetis dan gambar nyata. Dengan memanfaatkan Generative Adversarial Networks (GAN) dan Convolutional Neural Networks (RCNN) berbasis Wilayah, kami telah menciptakan sistem yang kuat dan efisien yang mampu mengklasifikasikan gambar dengan akurasi tinggi.
Arsitektur Model:
Optimasi Pemrosesan Kumpulan Data:
Untuk memulai proyek ini, ikuti langkah-langkah di bawah ini:
Kloning Repositori:
git clone https://github.com/farihashk/AI-Generated-Image-Detection.git
cd AI-Generated-Image-Detection
Instal Dependensi: Pastikan Anda telah menginstal Python dan perpustakaan yang diperlukan. Anda dapat menginstal paket yang diperlukan menggunakan:
pip install -r requirements.txt
Jalankan Model: Jalankan model di Jupyter Notebook atau Google Colab
Model deteksi AI telah menunjukkan kinerja yang mengesankan dalam membedakan antara gambar sintetis dan gambar nyata, dengan peningkatan yang signifikan dalam kecepatan dan akurasi pemrosesan.
Kami menyambut kontribusi untuk proyek ini. Jika Anda memiliki saran, laporan bug, atau permintaan fitur, silakan buka masalah atau kirimkan permintaan penarikan.
Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT. Lihat file LISENSI untuk lebih jelasnya.
Untuk pertanyaan atau permintaan apa pun, silakan hubungi [email protected].