Ini adalah catatan pribadi saya yang diambil saat mengikuti Udacity Generative AI Nanodegree.
Nanodegree mengasumsikan keterampilan analisis data dasar dengan perpustakaan dan database python ilmu data, dan memiliki 4 modul yang mengembangkan keterampilan tersebut; setiap modul memiliki folder yang sesuai di repositori ini dengan file penurunan harga panduannya:
01_Fundamentals_GenAI
.02_LLMs
.03_ComputerVision
.04_BuildingSolutions
.Selain itu, perlu untuk menyerahkan dan lulus beberapa proyek untuk mendapatkan sertifikasi:
Terakhir, periksa juga beberapa panduan pribadi saya tentang alat terkait:
mxagar/tool_guides/hugging_face
mxagar/tool_guides/langchain
mxagar/tool_guides/llms
mxagar/nlp_guide
mxagar/computer_vision_udacity/CVND_Advanced_CV_and_DL.md
mxagar/deep_learning_udacity/DLND_RNNs.md
Lingkungan python biasa dengan paket ilmu data biasa sudah cukup (yaitu, scikit-learn, pandas, matplotlib, dll.); paket khusus/tambahan apa pun dan perintah instalasinya diperkenalkan dalam panduan. Resep untuk menyiapkan lingkungan conda dengan paket saya saat ini adalah sebagai berikut:
conda create --name ds pip python=3.10
conda activate ds
pip install -r requirements.txt
Banyak konten dalam repositori ini dibuat mengikuti Udacity Generative AI Nanodegree.
Mikel Sagardia, 2024.
Tidak ada jaminan.