Ecommerce Project

Dasbor Penjualan E-niaga

Repositori ini berisi proyek analisis dan visualisasi data yang dikembangkan di Power BI untuk perusahaan e-commerce. Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat dasbor interaktif yang memberikan wawasan penting tentang penjualan Year-to-Date (YTD) dan mendukung pengambilan keputusan strategis.

Ringkasan

Fitur Proyek

Fungsionalitas Power BI yang Digunakan

• Integrasi Data: Menghubungkan Power BI ke MS SQL Server dan file datar.
• Pemodelan Data: Membuat hubungan antara tiga tabel.
• Pembersihan Data: Menggunakan Power Query untuk menyiapkan data.
• Tabel Tanggal: Menghasilkan tabel tanggal untuk analisis deret waktu.
• Fungsi Intelijen Waktu: Mengimplementasikan fungsi DAX seperti TOTALYTD , SAMEPERIODLASTYEAR , dll.
• KPI Dinamis dan Kompleks: Mengembangkan metrik yang disesuaikan.
• Kueri DAX Tingkat Lanjut: Fungsi yang digunakan seperti CALCULATE , SUMX , FILTER , dan lainnya.
• Pemformatan Bersyarat: Menambahkan ikon dinamis untuk menyorot tren.
• Pembuatan Wawasan: Membuat bagan dan visual untuk wawasan analitis.

---

Pernyataan Masalah

Sebuah perusahaan e-commerce yang berbasis di AS meminta pengembangan dasbor untuk menganalisis data penjualan YTD dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Persyaratan klien meliputi:

1. KPI Utama:
   • Penjualan YTD, Laba YTD, Kuantitas Penjualan YTD, dan Margin Keuntungan YTD.
   • Pertumbuhan dari tahun ke tahun (YoY) dengan visualisasi tren menggunakan grafik mini.
2. Analisis Kategori:
   • Penjualan YTD, Penjualan PYTD, dan pertumbuhan YoY berdasarkan kategori pelanggan dengan ikon tren.
3. Analisis Wilayah:
   • Kinerja penjualan menurut negara bagian dan wilayah.
   • Identifikasi wilayah dengan kinerja terbaik dan terburuk.
4. Analisis Produk:
   • Produk 5 teratas dan 5 terbawah berdasarkan Penjualan YTD.
5. Analisis Pengiriman:
   • Persentase penjualan berdasarkan metode pengiriman.

---

Tangkapan layar

Spanduk KPI

Penjualan berdasarkan Kategori

Penjualan berdasarkan Wilayah

Produk Atas dan Bawah

---

Alat dan Teknologi

• Power BI: Untuk visualisasi data.
• Power Query: Untuk pembersihan dan transformasi data.
• DAX (Ekspresi Analisis Data): Untuk membuat pengukuran dan penghitungan khusus.
• SQL: Untuk mengekstraksi data dari database MS SQL Server.

---

Struktur Proyek

 ├── Dataset/
│   ├── sales_data.csv
│   ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│   ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md