Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

Hai semuanya,

Saya bersemangat untuk berbagi Proyek Visualisasi Data terbaru saya, " Blinkit Analytics Dashboard ", yang diselesaikan menggunakan Power BI dan Excel! ?

Tujuan: Membuat dasbor penjualan komprehensif untuk Blinkit menggunakan Power BI, untuk menganalisis metrik utama dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna mendorong keputusan bisnis.

Tangga:

• Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai situs web terpercaya untuk memastikan cakupan informasi penjualan yang komprehensif.

• Pemuatan dan Pembersihan Data: Mengimpor data yang dikumpulkan ke Power BI, membersihkan dan memprosesnya dengan:

• Menghapus kolom dan duplikat yang tidak perlu

• Menangani nilai-nilai yang hilang

• Mengubah tipe data sesuai kebutuhan

• Analisis Data: ? Memanfaatkan fungsi DAX, ukuran, dan kolom terhitung untuk melakukan analisis mendetail.

Metrik Utama yang Dianalisis:

• Total Penjualan: $1,20 juta
• Penjualan Rata-rata: $141
• Jumlah Barang Terjual: 8.523
• Peringkat Pelanggan Rata-rata: 3,9

Wawasan:

• Analisis Kandungan Lemak:

• Produk Lemak Reguler: $776,32K

• Produk Rendah Lemak: $425,36K

• Penjualan berdasarkan Tingkat Outlet:

• Gerai tingkat 3 memimpin penjualan: $472,13K

• Tingkat 2: $393,15K

• Tingkat 1: $336,40K

• Kategori Terlaris:

• Buah & Sayuran: $0,18 juta

• Makanan Ringan: $0,18 juta

• Barang Rumah Tangga: $0,18 juta

• Kinerja Penjualan:

• Produk rendah lemak menyumbang 64,6% dari total penjualan

• Toko yang didirikan pada tahun 2018 menghasilkan pendapatan tertinggi

• Analisis Geografis dan Ukuran Toko:

• Kota-kota tingkat 3 memimpin dalam kinerja penjualan

• Toko berukuran sedang menyumbang penjualan tertinggi

Rekomendasi:

• Tingkatkan inventaris dan upaya pemasaran untuk barang-barang rendah lemak dan kategori terlaris
• Fokus pada perluasan dan dukungan toko yang didirikan pada tahun 2018
• Pertimbangkan investasi strategis di toko-toko berukuran sedang
• Kembangkan kampanye pemasaran yang ditargetkan untuk kota-kota Tingkat 3
• Selidiki umpan balik pelanggan untuk meningkatkan peringkat rata-rata pelanggan

hashtag#Blinkit hashtag#PowerBI hashtag#Analytics