Unduhan sqlchat - pengunduhan kode sumber sqlchat

sqlchat

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

Obrolan SQL

Bahasa Inggris | 中文 | Spanyol

Apa

SQL Chat adalah klien SQL berbasis obrolan, yang menggunakan bahasa alami untuk berkomunikasi dengan database untuk mengimplementasikan operasi seperti kueri, modifikasi, penambahan, dan penghapusan database.

Mengapa

Saat kita memasuki era Alat Pengembang 2.0, ada peluang besar untuk membangun kembali alat yang ada menggunakan antarmuka berbasis obrolan. Klien SQL tidak terkecuali. Daripada menavigasi banyak kontrol UI, antarmuka berbasis obrolan jauh lebih intuitif. Tentu saja, hanya jika hal tersebut berhasil, dan tujuan kami adalah memberikan pengalaman tersebut.

Bagaimana

SQL Chat dibuat oleh Next.js, mendukung database berikut dan akan bertambah lebih banyak seiring waktu:

MySQL
PostgreSQL
MSSQL
Awan TiDB

sqlchat .ai

Daftar Putih IP

Jika Anda menggunakan sqlchat .ai untuk terhubung ke database Anda, Anda perlu menambahkan 0.0.0.0 (izinkan semua koneksi) ke IP daftar putih database. Karena sqlchat .AI dihosting di Vercel yang menggunakan IP dinamis. Jika ini merupakan kekhawatiran, harap pertimbangkan opsi hosting mandiri di bawah.

Privasi Data

Lihat Kebijakan Privasi Obrolan SQL.

Tuan rumah mandiri

Buruh pelabuhan

Jika Anda hanya ingin menjalankannya untuk penggunaan Anda sendiri, sediakan opsi berikut:

NEXTAUTH_SECRET
OPENAI_API_KEY

docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET= " $( openssl rand -hex 5 ) " --env OPENAI_API_KEY= << YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat / sqlchat

Berikan string arbitrer ke NEXTAUTH_SECRET jika tidak, autentikasi berikutnya akan mengeluh.
Jika Anda mengobrol ke database di host yang sama, Anda perlu menggunakan host.docker.internal sebagai host dalam pengaturan koneksi database.

Opsi permulaan

TL;DR

Jika Anda hanya ingin menggunakan untuk diri sendiri, maka jalankan tanpa database. Periksa .env.nodb.
Jika Anda ingin menawarkan layanan serupa seperti sqlchat .ai, jalankan dengan database, centang .env.usedb. Basis data digunakan untuk menyimpan akun, info penggunaan.

terkait OpenAI

OPENAI_API_KEY : Kunci API OpenAI. Anda bisa mendapatkannya dari sini.
OPENAI_API_ENDPOINT : Titik akhir OpenAI API. Defaultnya adalah https://api.openai.com . Gunakan Ollama untuk menyiapkan model AI yang dihosting sendiri dan menetapkan titik akhir untuk model tersebut.
NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY : Disetel ke true untuk memungkinkan pengguna membawa kunci OpenAI API mereka sendiri.

Terkait basis data

NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE : Setel ke true untuk memulai Obrolan SQL dengan database. Ini akan mengaktifkan fitur-fitur berikut:
1. Sistem akun.
2. Penegakan kuota per pengguna.
3. Pembayaran.
4. Pengumpulan data penggunaan.
DATABASE_URL : Berlaku jika NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE true . String koneksi Postgres untuk menyimpan data. misalnya postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/ sqlchat ?schema= sqlchat .

Pembangunan Lokal

Instal dependensi
```
pnpm i
```
Hasilkan klien prisma
```
pnpm prisma generate
```
Buat salinan file contoh variabel lingkungan:
```
cp .env.usedb .env
```
Tambahkan kunci API dan Titik Akhir API OpenAI Anda (opsional) ke file .env yang baru dibuat.

Pengaturan basis data

Anda dapat melewati bagian ini dengan NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE=false jika Anda tidak membuat fitur yang memerlukan database

Mulai contoh Postgres. Untuk mac, Anda dapat menggunakan StackbBricks, DBngin atau Postgres.app.
Buat basis data:
```
 CREATE DATABASE sqlchat ;
```
Dalam file .env , tetapkan string koneksi ke variabel lingkungan DATABASE_URL dan DATABASE_DIRECT_URL . Artikel ini menjelaskan mengapa kita memerlukan dua URL.
Siapkan skema database
```
pnpm prisma migrate dev
```
(Opsional) Data benih
```
pnpm prisma db seed
```