edge ai Unduh - edge ai Unduh kode sumber

edge ai

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

AI di ujung tanduk

Daftar pilihan perangkat keras, perangkat lunak, kerangka kerja, dan sumber daya lainnya untuk Kecerdasan Buatan di edge. Terinspirasi oleh dataviz yang mengagumkan.

Isi

Perangkat keras
Perangkat lunak
Kerangka kerja
Berkontribusi
Lisensi

Perangkat keras

OpenMV - Kamera yang berjalan dengan MicroPython pada ARM Cortex M6/M7 dan dukungan hebat untuk algoritma visi komputer. Sekarang dengan dukungan untuk Tensorflow Lite juga.
JeVois - Modul kamera berkemampuan TensorFlow.
Edge TPU - ASIC yang dibuat khusus oleh Google dan dirancang untuk menjalankan inferensi di edge.
Movidius - Rangkaian SoC Intel yang dirancang khusus untuk visi komputer dan aplikasi jaringan saraf pada perangkat berdaya rendah.
- UP AI Edge - Jajaran produk berdasarkan VPU Intel Movidius (termasuk Myriad 2 dan Myriad X) dan Intel Cyclone FPGA.
- DepthAI - Platform tertanam untuk menggabungkan Depth dan AI, dibangun di sekitar Myriad X
NVIDIA Jetson - Sistem-on-modul tertanam berperforma tinggi untuk membuka pembelajaran mendalam, visi komputer, komputasi GPU, dan grafis dalam lingkungan dengan keterbatasan jaringan.
- Jetson TX1
- Jetson TX2
- Jetson Nano
Radio Kecerdasan Buatan - Transceiver (AIR-T) - SDR berperforma tinggi terintegrasi secara mulus dengan perangkat keras pembelajaran mendalam yang canggih.
Kendryte K210 - Chip RISC-V dual-core dengan akselerasi jaringan saraf konvolusional menggunakan 64 KLU (Kendryte Arithmetic Logic Unit).
- Sipeed M1 - Berdasarkan Kendryte K210, modul ini menambahkan konektivitas WiFi dan memori flash eksternal.
- M5StickV - Kamera AIoT(AI+IoT) ditenagai oleh Kendryte K210
- UNIT-V - Kamera AI ditenagai oleh Kendryte K210 (M5StickV kelas bawah)
Kendryte K510 - Prosesor tri-core RISC-V yang dilengkapi dengan akselerator AI.
GreenWaves GAP8 - Chip berbasis RISC-V dengan akselerasi perangkat keras untuk operasi konvolusional.
GreenWaves GAP9 - Chip berbasis RISC-V yang utamanya berfokus pada pemrosesan audio yang berpusat pada AI.
Ultra96 - Platform pengembangan tertanam yang menampilkan Xilinx UltraScale+ MPSoC FPGA.
Apollo3 Blue - SparkFun Edge Development Board ditenagai oleh Cortex M4 dari Ambiq Micro.
Google Coral - Platform komponen perangkat keras dan perangkat lunak untuk produk AI lokal berdasarkan koprosesor Google Edge TPU.
- Papan pengembangan
- Akselerator USB
- Modul PCIe / M.2
Gyrfalcon Technology Lighspeeur - Rangkaian chip yang dioptimalkan untuk komputasi edge.
MicroNPU ARM - Prosesor yang dirancang untuk mempercepat inferensi ML (menjadi yang pertama, Ethos-U55).
Espressif ESP32-S3 - SoC mirip dengan ESP32 terkenal dengan dukungan akselerasi AI (di antara banyak perbedaan menarik lainnya).
Maxim MAX78000 - SoC berdasarkan Cortex-M4 yang mencakup akselerator CNN.
Beagleboard BeagleV - Papan Linux berbasis RISC-V Sumber Terbuka yang mencakup Mesin Jaringan Neural.
Syntiant TinyML - Kit pengembangan berdasarkan Prosesor Keputusan Neural Syntiant NDP101 dan SAMD21 Cortex-M0+.
STM32N6 - Arm Cortex-M55 berjalan pada 800MHz yang menyematkan neural processor unit (NPU).

Perangkat lunak

TensorFlow Lite - Solusi ringan untuk perangkat seluler dan tertanam yang memungkinkan inferensi pembelajaran mesin pada perangkat dengan latensi rendah dan ukuran biner kecil.
TensorFlow Lite untuk Mikrokontroler - Port TF Lite untuk mikrokontroler dan perangkat lain dengan memori hanya kilobyte. Lahir dari penggabungan dengan uTensor.
Perpustakaan Pembelajaran Tertanam (ELL) - Perpustakaan Microsoft untuk menerapkan model pembelajaran mesin yang cerdas ke platform dengan sumber daya terbatas dan komputer papan tunggal kecil.
uTensor - Pustaka inferensi AI berdasarkan mbed (RTOS untuk chipset ARM) dan TensorFlow.
CMSIS NN - Kumpulan kernel jaringan saraf efisien yang dikembangkan untuk memaksimalkan kinerja dan meminimalkan jejak memori jaringan saraf pada inti prosesor Cortex-M.
ARM Compute Library - Kumpulan fungsi yang dioptimalkan untuk pemrosesan gambar, visi komputer, dan pembelajaran mesin.
Qualcomm Neural Processing SDK for AI - Library bagi pengembang yang menjalankan model NN pada platform seluler Snapdragon dengan memanfaatkan CPU, GPU, dan/atau DSP.
ST X-CUBE-AI - Toolkit untuk menghasilkan NN yang dioptimalkan untuk MCU STM32.
ST NanoEdgeAIStudio - Alat yang menghasilkan model untuk dimuat ke dalam MCU STM32.
Neural Network on Microcontroller (NNoM) - Pustaka Neural Network berbasis lapisan tingkat tinggi khusus untuk mikrokontroler. Dukungan untuk CMSIS-NN.
nncase - Buka tumpukan kompiler pembelajaran mendalam untuk akselerator AI Kendryte K210.
deepC - Kompiler pembelajaran mendalam dan kerangka inferensi yang ditargetkan untuk platform tertanam.
uTVM - MicroTVM adalah alat sumber terbuka untuk mengoptimalkan program tensor.
Edge Impulse - Platform interaktif untuk menghasilkan model yang dapat berjalan di mikrokontroler. Mereka juga cukup aktif di jejaring sosial membicarakan berita terkini tentang EdgeAI/TinyML.
Qeexo AutoML - Platform interaktif untuk menghasilkan model AI yang ditargetkan ke mikrokontroler.
mlpack - Pustaka pembelajaran mesin cepat khusus header C++ yang berfokus pada penerapan ringan. Ini memiliki beragam algoritma pembelajaran mesin dengan kemungkinan untuk mewujudkan pembelajaran pada perangkat di MPU.
AIfES - kerangka perangkat lunak AI yang mandiri dan tidak bergantung pada platform, dioptimalkan untuk sistem tertanam.
onnx2c - Kompiler ONNX ke C yang menargetkan "Tiny ML".

Sumber daya menarik lainnya

Komputasi Tepi Pembandingan (Mei 2019)
Tolok ukur perangkat keras untuk edge AI pada cubesat - Lokakarya Cubesat Sumber Terbuka 2018
Mengapa Pembelajaran Mesin Ada di Edge?
Tutorial: Pembelajaran Mendalam Berdaya Rendah di OpenMV Cam
TinyML: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Arduino dan Pengontrol Mikro Berdaya Ultra Rendah - Buku O'Reilly yang ditulis oleh Pete Warden, Daniel Situnayake.
tinyML Summit - Konferensi tahunan dan pertemuan bulanan dirayakan di California, AS. Pembicaraan dan slide biasanya tersedia di situs web.
Makalah dan Proyek TinyML - Kompilasi makalah dan proyek terbaru di bidang TinyML/EdgeAI.
MinUn - Inferensi ML Akurat pada Mikrokontroler.