Trending Deep Learning
1.0.0
Berikut daftar 100 repositori tren pembelajaran mendalam Github teratas yang diurutkan berdasarkan jumlah bintang yang diperoleh pada hari tertentu. Kueri yang telah digunakan dengan API pencarian Github adalah:
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"Repositori dengan 40.000 bintang atau lebih tidak termasuk.
Repositori Github pembelajaran mendalam teratas dapat ditemukan di sini.
Tanggal: 02-02-2020 dibandingkan dengan 01-09-2019
Catatan: Ini akan diperbarui secara berkala.
| Pos1 | Nama | Keterangan | Bahasa | Bintang Hari Ini | Jumlah Bintang | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ? | 1 | berputar | Sumber daya pendidikan untuk membantu siapa pun mempelajari pembelajaran penguatan mendalam. | ular piton | 53 | 4030 |
| ⬆️2 | 2 | Kloning Suara Waktu Nyata | Kloning suara dalam 5 detik untuk menghasilkan ucapan sewenang-wenang secara real-time | ular piton | 18 | 15014 |
| ? | 3 | Buku Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow | Buku Pembelajaran Mendalam sumber terbuka, berdasarkan kerangka kerja TensorFlow 2.0. | ular piton | 17 | 6771 |
| ⬆️15 | 4 | sinar | Kerangka kerja yang cepat dan sederhana untuk membangun dan menjalankan aplikasi terdistribusi. Ray dikemas dengan RLlib, pustaka pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan, dan Tune, pustaka penyetelan hyperparameter yang dapat diskalakan. | ular piton | 16 | 10248 |
| ⬆️1 | 5 | Lab Wajah Dalam | DeepFaceLab adalah perangkat lunak terkemuka untuk membuat kesalahan besar. | ular piton | 15 | 12237 |
| ? | 6 | pytorch3d | PyTorch3d adalah perpustakaan FAIR yang berisi komponen yang dapat digunakan kembali untuk pembelajaran mendalam dengan data 3D. | ular piton | 15 | 544 |
| ? | 7 | Selami DL-PyTorch | 本项目将《动手学深度学习》(Menyelami Pembelajaran Mendalam)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。 | Buku Catatan Jupyter | 15 | 7092 |
| ? | 8 | tipis | ? Tampilan fungsional yang menyegarkan dalam pembelajaran mendalam, kompatibel dengan perpustakaan favorit Anda | ular piton | 15 | 1683 |
| ⬆️15 | 9 | tutorial pytorch | Tutorial PyTorch untuk Peneliti Pembelajaran Mendalam | ular piton | 14 | 15314 |
| ⬆️39 | 10 | tangan-ml2 | Serangkaian notebook Jupyter yang memandu Anda memahami dasar-dasar Machine Learning dan Deep Learning dengan Python menggunakan Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow 2. | Buku Catatan Jupyter | 14 | 5921 |
| ⬆️3 | 11 | pytorch | Tensor dan jaringan saraf dinamis dengan Python dengan akselerasi GPU yang kuat | C++ | 14 | 35719 |
| ⬆️35 | 12 | pytorch_geometric | Perpustakaan Ekstensi Pembelajaran Mendalam Geometris untuk PyTorch | ular piton | 11 | 6473 |
| 11 | 13 | pertukaran wajah | Perangkat Lunak Deepfakes Untuk Semua | ular piton | 11 | 28863 |
| ? | 14 | terang benderang | Streamlit — Cara tercepat untuk membuat alat ML khusus | ular piton | 11 | 6650 |
| ? | 15 | tidak | Toolkit AutoML sumber terbuka untuk penelusuran arsitektur saraf, kompresi model, dan penyetelan hyper-parameter. | ular piton | 11 | 5281 |
| ? | 16 | yolov3 | YOLOv3 di PyTorch > ONNX > CoreML > iOS | Buku Catatan Jupyter | 10 | 3400 |
| ? | 17 | buku | Semua buku bahasa pemrograman | Tidak ada | 10 | 4071 |
| ⬆️28 | 18 | buku pegangan pytorch | pytorch buku panduan tentang panduan belajar tentang ilmu pengetahuan dan teknologi PyTorch 行深度学perusahaan asuransi kesehatan Pytorch perusahaan asuransi kesehatan Pytorch | Buku Catatan Jupyter | 10 | 10163 |
| ⬆️13 | 19 | Contoh TensorFlow | Tutorial dan Contoh TensorFlow untuk Pemula (mendukung TF v1 & v2) | Buku Catatan Jupyter | 9 | 36173 |
| ⬆️11 | 20 | tfjs | Pustaka JavaScript yang dipercepat WebGL untuk pelatihan dan penerapan model ML. | skrip ketikan | 9 | 12566 |
| ? | 21 | carla | Simulator sumber terbuka untuk penelitian mengemudi otonom. | C++ | 9 | 3885 |
| 2 | 22 | Topeng_RCNN | Mask R-CNN untuk deteksi objek dan segmentasi instance di Keras dan TensorFlow | ular piton | 9 | 15583 |
| ? | 23 | inferensi jetson | Panduan untuk menerapkan jaringan inferensi deep-learning dan deep vision primitif dengan TensorRT dan NVIDIA Jetson. | C++ | 9 | 2636 |
| ⬆️35 | 24 | pembelajaran mendalam yang luar biasa | Daftar tutorial, proyek, dan komunitas Pembelajaran Mendalam yang mengagumkan. | Tidak ada | 8 | 14565 |
| ? | 25 | katalisator | DL & RL yang dipercepat | ular piton | 8 | 1544 |
| ⬆️62 | 26 | ide proyek yang luar biasa | Daftar pilihan Ide Proyek Sistem Pembelajaran Mesin, NLP, Visi, dan Rekomendasi | Tidak ada | 8 | 3381 |
| 2 | 27 | d2l-zh | 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 | ular piton | 8 | 15910 |
| 12 | 28 | profil panda | Buat laporan pembuatan profil HTML dari objek pandas DataFrame | ular piton | 8 | 4290 |
| 17 | 29 | Pembelajaran Ai | AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP | ular piton | 8 | 22923 |
| ? | 30 | lebih spleeter | Pustaka pemisahan sumber Deezer termasuk model terlatih. | ular piton | 7 | 9752 |
| ? | 31 | petir pytorch | Wrapper PyTorch yang ringan untuk peneliti ML. Skalakan model Anda. Tulis lebih sedikit boilerplate | ular piton | 7 | 3512 |
| ? | 32 | fotoprisma | Manajemen Foto Pribadi didukung oleh Go dan Google TensorFlow | Pergi | 7 | 4623 |
| 22 | 33 | tangan-ml | Serangkaian notebook Jupyter yang memandu Anda memahami dasar-dasar Machine Learning dan Deep Learning dengan python menggunakan Scikit-Learn dan TensorFlow. | Buku Catatan Jupyter | 7 | 18622 |
| ? | 34 | Peta Jalan-Membaca-Makalah-Pembelajaran Mendalam | Makalah Pembelajaran Mendalam membaca peta jalan untuk siapa saja yang ingin mempelajari teknologi luar biasa ini! | ular piton | 7 | 25457 |
| ➖ | 35 | model pembelajaran mendalam | Kumpulan berbagai arsitektur, model, dan tips pembelajaran mendalam | Buku Catatan Jupyter | 7 | 11482 |
| ? | 36 | trax | Trax — jalan Anda menuju pembelajaran mendalam tingkat lanjut | Buku Catatan Jupyter | 7 | 1649 |
| ? | 37 | praktisAI | Pendekatan praktis untuk pembelajaran mesin. | Buku Catatan Jupyter | 7 | 23437 |
| ? | 38 | fashion-mnist | Database produk fashion seperti MNIST. Tolok ukur | ular piton | 6 | 7160 |
| ⬆️61 | 39 | mit-pembelajaran mendalam | Tutorial, tugas, dan kompetisi untuk kursus terkait MIT Deep Learning. | Buku Catatan Jupyter | 6 | 6899 |
| ? | 40 | label-studio | Label Studio adalah alat pelabelan dan anotasi data multi-tipe dengan format keluaran standar | JavaScript | 6 | 2379 |
| ? | 41 | ASRT_Pengenalan Ucapan | Sistem Pengenalan Ucapan Bahasa Mandarin Berbasis Pembelajaran Mendalam 基于深度学习的中文语音识别系统 | ular piton | 6 | 2437 |
| ? | 42 | nlp_ikhtisar | Ikhtisar Teknik Pembelajaran Mendalam Modern yang Diterapkan pada Pemrosesan Bahasa Alami | CSS | 6 | 844 |
| ⬆️8 | 43 | pembelajaran mesin-untuk-insinyur-perangkat lunak | Rencana harian lengkap untuk belajar menjadi insinyur pembelajaran mesin. | Tidak ada | 6 | 23326 |
| ? | 44 | spaCy | ? Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) berkekuatan industri dengan Python dan Cython | ular piton | 6 | 15643 |
| ⬆️42 | 45 | facenet | Pengenalan wajah menggunakan Tensorflow | ular piton | 6 | 9965 |
| ⬆️33 | 46 | stanford-cs-229-pembelajaran mesin | Lembar contekan VIP untuk Pembelajaran Mesin CS 229 Stanford | Tidak ada | 6 | 9888 |
| ⬆️7 | 47 | kursus | Buku catatan untuk mempelajari pembelajaran mendalam | Buku Catatan Jupyter | 5 | 2184 |
| ⬆️16 | 48 | ludwig | Ludwig adalah kotak alat yang dibangun di atas TensorFlow yang memungkinkan untuk melatih dan menguji model pembelajaran mendalam tanpa perlu menulis kode. | ular piton | 5 | 6350 |
| ⬆️9 | 49 | autokeras | Sistem AutoML berdasarkan Keras | ular piton | 5 | 6561 |
| ? | 50 | model | Model Pembelajaran Mendalam yang telah dilatih dan direproduksi （『飞桨』官方模型库，包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型） | ular piton | 5 | 3910 |
| ? | 51 | Keras-GAN | Implementasi Keras dari Jaringan Adversarial Generatif. | ular piton | 5 | 6450 |
| ⬆️19 | 52 | dgl | Paket Python dibuat untuk memudahkan pembelajaran mendalam tentang grafik, selain kerangka kerja DL yang ada. | ular piton | 5 | 3944 |
| 17 | 53 | TensorFlow-2.x-Tutorial | Tutorial dan Contoh versi TensorFlow 2.x, termasuk contoh CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, dll. TF 2.0版入门实例代码，实战教程。 | Buku Catatan Jupyter | 5 | 4348 |
| ? | 54 | kecerdasan buatan yang luar biasa | Daftar kursus, buku, video ceramah, dan makalah Kecerdasan Buatan (AI) yang dikurasi | Tidak ada | 5 | 5239 |
| ⬆️38 | 55 | kursus pembelajaran mendalam | Spesialisasi Pembelajaran Mendalam oleh Andrew Ng di Coursera. | Buku Catatan Jupyter | 5 | 4773 |
| ⬆️30 | 56 | nlp-tutorial | Tutorial Pemrosesan Bahasa Alami untuk Peneliti Pembelajaran Mendalam | Buku Catatan Jupyter | 5 | 5176 |
| ? | 57 | pembelajaran mendalam-dengan-python-notebook | Buku catatan Jupyter untuk contoh kode buku "Deep Learning with Python" | Buku Catatan Jupyter | 5 | 9350 |
| ? | 58 | PySyft | Perpustakaan untuk pembelajaran mesin terenkripsi dan menjaga privasi | ular piton | 5 | 4819 |
| ? | 59 | char-rnn | Jaringan Neural Berulang Multi-layer (LSTM, GRU, RNN) untuk model bahasa tingkat karakter di Torch | Lua | 5 | 9953 |
| ⬆️21 | 60 | deeplearningbook-Cina | Buku Pembelajaran Mendalam Terjemahan Cina | TeX | 5 | 27753 |
| 51 | 61 | cepat | Pustaka pembelajaran mendalam fastai, ditambah pelajaran dan tutorial | Buku Catatan Jupyter | 5 | 17001 |
| ? | 62 | Pidato Dalam | Implementasi TensorFlow dari arsitektur DeepSpeech Baidu | C++ | 5 | 12951 |
| 15 | 63 | jaringan gelap | Jaringan Neural Konvolusional | C | 5 | 16203 |
| 23 | 64 | posisi terbuka | OpenPose: Pustaka deteksi titik kunci multi-orang secara real-time untuk estimasi tubuh, wajah, tangan, dan kaki | C++ | 5 | 15825 |
| ? | 65 | MVision | Sistem Operasi VS-SLAM ORB-SLAM2 Sistem Operasi OpenCV PCL Sistem Operasi Opencv PCL | C++ | 4 | 3914 |
| ? | 66 | Selami DL-TensorFlow2.0 | 本项目将《动手学深度学习》(Menyelami Pembelajaran Mendalam)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的同意 | Buku Catatan Jupyter | 4 | 1773 |
| ? | 67 | Praktis_RL | Kursus pembelajaran penguatan di alam liar | Buku Catatan Jupyter | 4 | 3716 |
| ⬆️30 | 68 | Luar Biasa-PyTorch-Cina | 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总 | ular piton | 4 | 1932 |
| ? | 69 | ICCV2019-LearningToPaint | ICCV2019 - AI lukisan yang dapat mereproduksi lukisan guratan demi guratan menggunakan pembelajaran penguatan mendalam. | ular piton | 4 | 1583 |
| 5 | 70 | d2l-en | Selami Pembelajaran Mendalam: buku pembelajaran mendalam interaktif dengan kode, matematika, dan diskusi, berdasarkan antarmuka NumPy. | ular piton | 4 | 3790 |
| 4 | 71 | Model Prediksi Saham | Mengumpulkan model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk perkiraan Saham termasuk bot dan simulasi perdagangan | Buku Catatan Jupyter | 4 | 1408 |
| ? | 72 | pembelajaran mendalam4j | Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec, dan lainnya - pembelajaran mendalam & aljabar linier untuk Java/Scala dengan GPU + Spark | Jawa | 4 | 11454 |
| 16 | 73 | bert-as-layanan | Memetakan kalimat dengan panjang variabel ke vektor dengan panjang tetap menggunakan model BERT | ular piton | 4 | 6681 |
| ? | 74 | Buku pembelajaran mendalam | Buku untuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, matematika, NLP, CV, RL, dll. | Tidak ada | 4 | 730 |
| 1 | 75 | labelImg | ?️ LabelImg adalah alat anotasi gambar grafis dan kotak pembatas objek label dalam gambar | ular piton | 4 | 9635 |
| ? | 76 | stanford-cs-230-pembelajaran mendalam | Lembar contekan VIP untuk Pembelajaran Mendalam CS 230 Stanford | Tidak ada | 4 | 4017 |
| ⬆️8 | 77 | mit-deep-learning-buku-pdf | Buku Pembelajaran Mendalam MIT dalam format PDF (lengkap dan sebagian) oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville | Jawa | 4 | 7534 |
| ⬆️16 | 78 | contoh_pembelajaran_mesin | Kumpulan contoh dan tutorial pembelajaran mesin. | ular piton | 4 | 4232 |
| ? | 79 | albumentasi | perpustakaan augmentasi gambar yang cepat dan pembungkus yang mudah digunakan di sekitar perpustakaan lain | ular piton | 4 | 4336 |
| 73 | 80 | pipa media | MediaPipe adalah kerangka kerja lintas platform untuk membangun alur pembelajaran mesin yang diterapkan multimodal | C++ | 4 | 4458 |
| ? | 81 | pytorch-yang-luar biasa | PyTorch yang Luar Biasa: daftar tutorial, makalah, proyek, komunitas, dan banyak lagi yang berkaitan dengan PyTorch. | Tidak ada | 4 | 4463 |
| ? | 82 | buku catatan-ilmu-data-ipython | Buku catatan Python ilmu data: Pembelajaran mendalam (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, data besar (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, dan berbagai perintah garis. | ular piton | 4 | 17947 |
| 5 | 83 | inkubator-mxnet | Pembelajaran Mendalam Seluler/Terdistribusi yang Ringan, Portabel, Fleksibel dengan Penjadwal Dep Aliran Data yang Dinamis dan Sadar Mutasi; untuk Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript, dan lainnya | ular piton | 4 | 18344 |
| ? | 84 | klasifikasi_wajah | Deteksi wajah dan klasifikasi emosi/gender secara real-time menggunakan kumpulan data fer2013/imdb dengan model keras CNN dan openCV. | ular piton | 4 | 4703 |
| 32 | 85 | kafe | Caffe: kerangka kerja terbuka cepat untuk pembelajaran mendalam. | C++ | 4 | 29775 |
| ? | 86 | wav2letter | Perangkat Pengenalan Ucapan Otomatis Riset AI Facebook | C++ | 4 | 4806 |
| ? | 87 | seq2seq-kuplet | Mainkan bait dengan model seq2seq. 用深度学习对对联。 | ular piton | 4 | 4060 |
| ? | 88 | open_model_zoo | Model dan sampel Pembelajaran Mendalam yang telah dilatih sebelumnya (berkualitas tinggi dan sangat cepat) | ular piton | 4 | 1709 |
| ? | 89 | ml-agen | Perangkat Agen Pembelajaran Mesin Unity | ular piton | 4 | 7685 |
| 10 | 90 | Contoh Pembelajaran Mendalam | Contoh Pembelajaran Mendalam | Buku Catatan Jupyter | 4 | 3060 |
| ? | 91 | dalam-resolusi-tinggi-net.pytorch | Proyek ini merupakan implementasi resmi dari makalah CVPR2019 kami "Pembelajaran Representasi Resolusi Tinggi untuk Estimasi Pose Manusia" | Cuda | 4 | 2177 |
| ? | 92 | luar biasa-mlss | Daftar sekolah musim panas dalam pembelajaran mesin + bidang terkait di seluruh dunia | Tidak ada | 4 | 621 |
| 23 | 93 | Pembelajaran Mendalam | 深度学习入门教程&&优秀文章&&Tutorial Pembelajaran Mendalam | Buku Catatan Jupyter | 4 | 2308 |
| ⬆️1 | 94 | horovod | Framework pelatihan terdistribusi untuk TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet. | ular piton | 4 | 8517 |
| ? | 95 | pembelajaran mendalam-v2-pytorch | Proyek dan latihan untuk program Deep Learning ND terbaru https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101 | Buku Catatan Jupyter | 4 | 2733 |
| ? | 96 | korteks | Menerapkan model pembelajaran mesin dalam produksi | Pergi | 4 | 2848 |
| ? | 97 | ringkasan pytorch | Ringkasan model di PyTorch mirip dengan model.summary() di Keras | ular piton | 4 | 1952 |
| ? | 98 | pwnagotchi | (⌐■_■) - Pembelajaran Penguatan Mendalam yang menginstrumentasikan lebih baik untuk pwning WiFi. | JavaScript | 4 | 3162 |
| ? | 99 | cvat | Alat Anotasi Computer Vision (CVAT) yang kuat dan efisien | ular piton | 3 | 3074 |
| 56 | 100 | AI-Pekerjaan-Catatan | AI 算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料） | Tidak ada | 3 | 1857 |
