bootcamp_machine learning
v5.0.2
Proyek ini adalah bootcamp Machine Learning yang dibuat oleh 42 AI.
Karena gagasan yang terlihat selama bootcamp ini bisa jadi rumit, kami sangat menyarankan siswa untuk melakukan bootcamp berikut sebelumnya:
42 Artificial Intelligence adalah organisasi kemahasiswaan kampus sekolah 42 Paris. Tujuan kami adalah untuk menumbuhkan diskusi, pembelajaran, dan minat di bidang kecerdasan buatan, dengan menyelenggarakan berbagai kegiatan seperti ceramah dan lokakarya.
File pdf setiap modul dapat diunduh dari halaman realease kami: https://github.com/42-AI/bootcamp_machine-learning/releases
Mulailah dengan beberapa aljabar linier dan statistik
Operasi penjumlahan, mean, varians, deviasi standar, vektor dan matriks.
Hipotesis, model, regresi, fungsi kerugian.
Terapkan metode untuk meningkatkan performa model Anda: penurunan gradien, dan temukan gagasan normalisasi
Penurunan gradien, regresi linier, normalisasi.
Perluas regresi linier untuk menangani lebih dari satu fitur, buat model polinomial, dan deteksi overfitting
Hipotesis linier multivariat, penurunan gradien linier multivariat, model polinomial.
Set pelatihan dan pengujian, overfitting.
Temukan algoritma klasifikasi pertama Anda: regresi logistik!
Hipotesis logistik, penurunan gradien logistik, regresi logistik, klasifikasi multikelas.
Akurasi, presisi, perolehan, skor F1, matriks kebingungan.
Lawan overfitting!
Regularisasi, overfitting. Fungsi kerugian yang diatur, penurunan gradien yang diatur.
Regresi linier yang diatur. Regresi logistik yang diatur.
