AI Job Resume

Templat resume posisi algoritma AI

Catatan: Ada catatan resume di bawah ini, jadi pastikan untuk membacanya dengan cermat!

Ada banyak templat resume di GitHub. Mungkin karena tampilan halaman web dan alasan penurunan harga, sebagian besar templat menggunakan format lateks atau penurunan harga secara default.

Sebenarnya, menurut saya pribadi, tipe apa pun boleh-boleh saja. Namun jika sederhana dan kasar, ada baiknya juga menggunakan kata secara langsung. Jadi saya merekomendasikan beberapa versi Word di sini terlebih dahulu.

• AI-Pekerjaan-Resume (v1)
• AI-Pekerjaan-Resume (v2)
• AI-Pekerjaan-Resume (v3)

Jika masih banyak tipe pelajar lain yang membutuhkannya, saya akan menambahkan tipe template resume lainnya.

Catatan: Templat resume yang diperkenalkan dalam proyek ini hanya digunakan untuk posisi algoritma AI. Karena ini adalah versi Word (docx), maka tidak dapat dipratinjau langsung di github online. Silakan git clone untuk mengunduh ke pratinjau dan modifikasi lokal. Templat resumenya kira-kira sebagai berikut:

Lanjutkan Catatan

0. Satu halaman . Resume harus sesingkat dan sesingkat mungkin, sebaiknya dalam satu halaman, dan soroti poin-poin utama/kelebihan resume sebanyak mungkin.

1. Surat . Pastikan untuk menggunakan alamat email Anda yang paling sering digunakan. Beberapa siswa mungkin merasa tidak baik menggunakan alamat email QQ di resume mereka, yang membuat mereka terlihat tidak memenuhi syarat. Saya dapat memberitahu Anda bahwa tidak ada masalah sama sekali dengan kotak surat QQ. Kuncinya adalah sering menggunakannya. Selain itu, selalu periksa kotak surat terdekat. Balasan dari beberapa perusahaan akan teridentifikasi sebagai spam, bahkan penawaran dari beberapa siswa hanya dapat dilihat setelah memilah kotak surat sampah.

2. Situs web/blog pribadi . Jika Anda sering menulis blog dan membagikannya di situs pribadi Anda atau di GitHub, Zhihu, CSDN atau Blog Park, dan Anda merasa dapat menggunakannya, saya sarankan untuk meletakkan tautannya di sana.

3. keterampilan TI . Hati-hati dengan kolom ini! Jika Anda tidak tahu bagaimana melakukannya, Anda tidak tahu bagaimana melakukannya. Jangan pamer, jika tidak, Anda akan malu ketika ditanya oleh pewawancara, dan keuntungannya lebih besar daripada kerugiannya.

   Secara umum ada tiga jenis keterampilan TI secara default:

   • ahli
   • akrab
   • mempelajari

   Bahkan, Anda juga bisa menulis kemahiran dan keakraban saja, dan setiap orang bisa mengisinya sesuai dengan situasinya masing-masing.

4. Pengalaman Proyek/Magang .

   • Disarankan untuk menulis setidaknya 2 hingga 3 proyek/pengalaman magang: usahakan sedetail mungkin. Anda tidak perlu memperkenalkan latar belakang proyek, cukup bicarakan solusi spesifiknya (indikator kinerja algoritma, seperti peta dan FPS, dll.).
   • Mengingat beberapa siswa hanya memiliki pengalaman proyek di sekolah, atau beberapa siswa memiliki pengalaman proyek dan magang, Anda sebenarnya dapat menggabungkan pengalaman proyek dan magang. Bagaimanapun, ingatlah untuk menunjukkan apakah itu proyek atau magang setelah nama proyek. Sedangkan bagi mahasiswa yang mempunyai banyak proyek atau magang, dapat memisahkan keduanya.
   • Urutan pengenalan proyek yang disarankan: dari yang terdekat hingga yang terjauh. Pertama-tama mari kita perkenalkan proyek terbaru yang telah kita ikuti, lalu perkenalkan lebih lanjut.

5. Penghargaan/Esai/Kompetisi**. Coba tuliskan penghargaan yang lebih besar, seperti tingkat nasional/provinsi; dalam hal beasiswa, bisa juga ditulis beasiswa tingkat sekolah; begitu pula untuk kategori kompetisi, medali emas/perak, Top10 atau Top5%, dll. Makalahnya tergantung pada situasi Anda sendiri. **

6. Evaluasi diri . Banyak orang menulis banyak kata-kata bertele-tele di bagian evaluasi diri. Jangan menulis dengan bahasa lugas tentang keseriusan dan tanggung jawab dalam melakukan sesuatu, atau xxx. Sebaliknya, Anda dapat berbicara tentang blog pribadi Anda, minat Anda, perasaan Anda tentang berpartisipasi dalam kompetisi, dan pemahaman Anda tentang industri dan posisi.

7. detail .

   • Pastikan untuk memperhatikan kapitalisasi kosakata profesional, seperti Faster R-CNN, YOLO, ResNet, C/C++, PyTorch dan TensorFlow, dll. Banyak orang akan menulisnya secara tidak teratur: rcnn lebih cepat, Pytorch, Tensorflow, dll.
   • Selain itu, tambahkan spasi di antara kosakata bahasa Inggris dan kosakata bahasa Mandarin (perlu diperhatikan bahwa spasi harus ditambahkan sebelum dan sesudah) agar tampak ringkas dan terstandar. Misalnya benar: algoritma Faster R-CNN ditingkatkan, yang meningkatkan mAP sebesar 1 poin; salah: algoritma Faster R-CNN ditingkatkan, yang meningkatkan mAP sebesar 1 poin.

8. Gelar Sarjana/Master/Gelar Doktor . Peringkat atau poin kinerja harus ditulis sebanyak mungkin, sehingga tampak lebih terstandarisasi. Banyak perusahaan atau HR perusahaan yang akan melihat nilai Anda, misalnya saat mengirimkan di website resmi, Anda akan mengisi peringkat xx%, dan nilai itu sendiri dapat langsung mencerminkan kemampuan, kualitas, atau kemampuan belajar pribadi Anda. Pemeringkatan dapat ditulis sebagai: xx/xx, seperti 2/126; nilai dapat didasarkan pada sistem seratus poin atau sistem 4 poin.

9. foto identitas . Beberapa siswa akan melampirkan foto ID mereka ke resume mereka. Disarankan agar foto ID dibuat serapi mungkin, seperti mengenakan jas atau kemeja putih dan mengambil foto berukuran satu inci dengan latar belakang biru atau putih. Beberapa tempat juga memiliki apa yang disebut sebagai foto ID terindah, dan mereka dapat membantu dengan riasan. Karena pada tahap ini, foto ID yang diambil sudah bisa digunakan dalam jangka waktu lama dan berkali-kali. Tetap disarankan untuk lebih memperhatikan foto ID di resume, dan jangan sampai hal ini mempengaruhi penilaian pewawancara.

Bacaan yang direkomendasikan

Kepala Ilmuwan TuSimple Wang Naiyan: Apa yang menjadikan pekerjaan AI bagus untuk dilanjutkan?