Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

ML praktik dengan Scikit-Learn, Keras & TF oleh Aurelien Geron

Repo ini berisi catatan & kode yang menyertai Bagian 1 dari buku "Hands-on ML with Scikit-Learn, Keras & TF" karya Aurelien Geron. Buku ini memberikan ikhtisar komprehensif tentang ilmu data, pembelajaran mesin (dengan scikit-learn ), dan pembelajaran mendalam (dengan tensorflow ).

Buku ini mengasumsikan Anda hampir tidak tahu apa pun tentang pembelajaran mesin. Ini menggunakan kerangka kerja Python siap produksi seperti:

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

Penulis lebih menyukai pendekatan langsung melalui serangkaian contoh kerja dan sedikit teori. Prasyarat:

• Beberapa pengalaman pemrograman Python
• Keakraban dengan NumPy, Pandas, dan Matplotlib
• Pemahaman yang masuk akal tentang matematika tingkat perguruan tinggi (kalkulus, probabilitas, Aljabar Linier, dan statistik)

Bagian pertama buku ini sebagian besar didasarkan pada Scikit-Learn , sedangkan bagian kedua menggunakan Keras/TensorFlow .

Peta jalan

Dasar-dasar Pembelajaran Mesin

Kami menyediakan tautan untuk buku catatan yang tersedia:

• Lanskap Pembelajaran Mesin
• Proyek Pembelajaran Mesin End-to-End
• Klasifikasi
• Model Pelatihan
• Mendukung Mesin Vektor
• Pohon Keputusan
• Pembelajaran Ensemble dan Hutan Acak
• Pengurangan Dimensi
• Teknik Pembelajaran Tanpa Pengawasan

---