whoBIRD

Menikmati aplikasi ini? Bantu kami mengembangkan basis pengguna dengan membagikan video highlight Instagram saya kepada teman dan pengikut Anda!

 Kirim kopi ke 
[email protected] 

whoBIRD - Identifikasi suara burung secara real time

Memperkenalkan whoBIRD, pendamping burung terbaik yang dapat mengenali burung dari suaranya, di mana pun di dunia! Didukung oleh proyek BirdNET yang mutakhir, whoBIRD memiliki database ekstensif yang mencakup lebih dari 6.000 spesies burung di seluruh dunia. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang canggih, aplikasi Android ini dapat mengidentifikasi burung secara akurat berdasarkan vokalisasi uniknya.

Terlebih lagi, whoBIRD melakukan keajaibannya secara real time sepenuhnya di perangkat Anda, tanpa memerlukan koneksi internet. Ini berarti Anda dapat menggunakannya kapan saja, di mana saja – baik saat Anda berada jauh di dalam hutan atau di tepi danau terpencil.

instruksi

Memulai

Pada permulaan pertama aplikasi akan mengunduh file model BirdNET yang diperlukan. Setelah aplikasi terinstal, cukup buka dan aplikasi akan mulai mendengarkan dan menganalisis.

Pemberitahuan Deteksi

Jika seekor burung terdeteksi, namanya akan ditampilkan secara singkat. Untuk daftar detail semua deteksi, navigasikan ke tab Lihat. Di sana Anda juga dapat mem-backup, membagikan, atau menghapus database yang berisi pengamatan Anda.

Opsi Kustomisasi

Abaikan Tanggal dan Tempat : Nonaktifkan model meta yang memeriksa apakah seekor burung dapat hadir di lokasi Anda saat ini. Berguna saat menganalisis rekaman dari lokasi lain.

Tampilkan Gambar : Jika diaktifkan, gambar burung yang terdeteksi akan diunduh jika kemungkinan deteksinya tinggi.

Sumber Audio : Pilih input audio yang paling sesuai untuk perangkat Anda. Biasanya, "Belum Diproses" adalah pilihan yang disarankan. Jika menggunakan mikrofon USB, pilih "Mikrofon".

High Pass Filter : Menyaring frekuensi rendah untuk mengurangi kebisingan latar belakang, seperti suara lalu lintas. Misalnya, filter 200Hz dapat membantu meminimalkan kebisingan frekuensi rendah.

Ambang Batas : Menetapkan probabilitas minimum yang diperlukan agar deteksi dapat ditampilkan. Berhati-hatilah saat menurunkan ambang batas, karena dapat menyebabkan peningkatan deteksi palsu.

Lisensi

Karya ini dilisensikan di bawah GPLv3, © woheller69

• Aplikasi ini dibangun pada kerangka BirdNET oleh @kahst , diterbitkan di bawah lisensi CC BY NC SA 4.0
• Pada awalnya ia mengunduh perpustakaan BirdNet TFLite dari whoBird-TFlite, yang diterbitkan di bawah lisensi CC BY NC SA 4.0
• File label dari BirdNET digunakan di bawah GPL 3.0 dengan izin dari penulis
• Ini menggunakan kode dari contoh Tensorflow, yang diterbitkan di bawah lisensi Apache 2.0
• Ini menggunakan Zip4j (https://github.com/srikanth-lingala/zip4j) yang dilisensikan di bawah Lisensi Apache Versi 2.0
• Ia menggunakan iirj (https://github.com/berndporr/iirj) yang dilisensikan di bawah Lisensi Apache Versi 2.0

APLIKASI LAINNYA

Radar Cuaca	Harga Bahan Bakar	Pengatur waktu telur yang cerdas
Gelembung	paling hati	Kokpit GPS
Penganalisis Audio	Pencari Lav	Kamera TimeLapse
Arity	Awan tipis	solXpect
gptAssist	pencari sampah	memelukAssist
Peramban GRATIS	siapaBURUNG