beebot

Bot Lebah

BeeBot adalah lebah pekerja pribadi Anda, Asisten AI Otonom yang dirancang untuk melakukan berbagai tugas praktis secara mandiri.

Status

Pengembangan BeeBot saat ini sedang ditunda. Saya telah memutuskan bahwa LLM seperti sekarang (akhir tahun 2023) tidak mampu melakukan tugas AI otonom yang digeneralisasi. Saya akan menghidupkan kembali proyek ini jika:

• LLM menjadi jauh lebih baik dalam pemikiran terstruktur, hasil yang dapat diandalkan, dan mematuhi instruksi
• Saya dapat mengembangkan atau menyempurnakan model khusus yang dilatih khusus untuk AI Otonom
• Saya menemukan subkumpulan tugas tertentu yang BeeBot kuasai dan dapat saya fokuskan. (Petunjuk: Ini bukan coding)

Periksa kembali di sini, semoga ini dapat dimulai kembali.

Fitur

• Pemilihan alat melalui AutoPack dan kemampuan untuk memperoleh lebih banyak alat selama pelaksanaan tugas
• Kegigihan bawaan
• REST API sesuai dengan standar e2b.
• Server websocket untuk mempublikasikan semua peristiwa yang terjadi dalam BeeBot
• Emulasi sistem file yang dapat ditukar sehingga file dapat disimpan di memori, di disk, atau di database
• UI Web untuk mengelola tugas Anda (segera hadir)
• Manipulasi dinamis riwayat selama pelaksanaan tugas
• Caching bawaan dengan Helicone jika diaktifkan.

Instalasi

Untuk memulai BeeBot, Anda dapat mengkloning repo ke mesin lokal Anda dan menginstal dependensinya menggunakan poetry . Petunjuk ini mungkin berbeda tergantung pada lingkungan pengembangan lokal Anda.

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows secara resmi tidak didukung tetapi mungkin berhasil. PR diperbolehkan untuk kompatibilitas Windows tetapi tidak akan menjadi fokus utama.

Kegigihan

Dibutuhkan ketekunan. Meskipun SQLite secara resmi didukung dan digunakan dalam pengujian, sangat disarankan agar Anda menggunakan Postgres melalui buruh pelabuhan, cukup dengan menjalankan docker compose up -d .

Berlari

CLI

Untuk menggunakan CLI, jalankan:

poetry run beebot

API (melalui e2b)

Untuk memulai menjalankan server:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

Jika Anda melakukan pengembangan pada BeeBot sendiri, Anda mungkin ingin menggunakan perintah ini:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

dan kemudian Anda dapat memanggil API menggunakan perintah berikut:

Untuk membuat tugas dijalankan:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

Anda akan mendapatkan respon seperti ini:

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

Kemudian untuk menjalankan satu langkah tugas, salin task_id yang Anda dapatkan dari permintaan sebelumnya dan jalankan:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

Koneksi soket web

Catatan: Notifikasi sedang dalam pengerjaan ulang dan mungkin tidak berfungsi saat ini

Untuk menerima aliran perubahan pada semua model data di BeeBot, Anda dapat berlangganan koneksi websocket di titik akhir /notifications dengan host/port yang sama dengan api web, misalnya ws://localhost:8000/notifications. Gunakan alat pengujian soket web favorit Anda untuk mencobanya. (Saya suka Insomnia)

Antarmuka Web

Kami sedang mengerjakan antarmuka web menggunakan Node.js (Remix)

Filsafat

Proses pengembangan BeeBot dipandu oleh filosofi tertentu, yang menekankan prinsip-prinsip utama yang membentuk pengembangan dan arah masa depan.

Prioritas

Pengembangan BeeBot didorong oleh prioritas berikut, selalu dalam urutan berikut:

1. Fungsionalitas: BeeBot bertujuan untuk mencapai tingkat keberhasilan yang tinggi untuk tugas-tugas dalam jangkauan kemampuan yang diharapkan .
2. Fleksibilitas: BeeBot berusaha untuk dapat beradaptasi dengan berbagai macam tugas, memperluas jangkauan tersebut seiring waktu.
3. Keandalan: BeeBot berfokus pada penyelesaian tugas yang diketahui secara andal dan dapat diprediksi.
4. Efisiensi: BeeBot bertujuan untuk menjalankan tugas dengan langkah minimal, mengoptimalkan penggunaan waktu dan sumber daya.
5. Kenyamanan: BeeBot bertujuan untuk menyediakan platform yang ramah pengguna untuk otomatisasi tugas.

Prinsip

Untuk mencapai prioritas ini, BeeBot mengikuti prinsip-prinsip berikut:

• Berfokus pada alat: BeeBot dengan hati-hati memilih dan menjelaskan alat, memastikan penggunaannya dapat diandalkan oleh LLM. Ia menggunakan AutoPack sebagai manajer paket untuk alat-alatnya.
• Spesialisasi LLM: BeeBot akan memanfaatkan berbagai LLM yang paling cocok untuk berbagai tugas, sementara OpenAI tetap menjadi LLM utama untuk perencanaan dan pengambilan keputusan.
• Fungsionalitas dan fleksibilitas diutamakan: BeeBot memprioritaskan fungsionalitas dan fleksibilitas dibandingkan kualitas hidup pengembang, yang mungkin membatasi dukungan untuk platform tertentu dan kemudahan penerapan lainnya.
• Metodologi yang tidak lazim: BeeBot menggunakan pendekatan pengembangan yang tidak konvensional untuk meningkatkan kecepatan pengembangan, seperti tidak adanya pengujian unit. Sebaliknya, pengujian end-to-end digunakan untuk memastikan seluruh sistem bekerja sama seperti yang diharapkan.
• Konsep yang terbukti: BeeBot mengadopsi konsep baru hanya setelah konsep tersebut terbukti meningkatkan lima prioritasnya. Akibatnya, ia tidak memiliki ingatan yang rumit atau pohon pemikiran.

Dokumentasi

Untuk informasi lebih lanjut tentang arsitektur dan rencana masa depan BeeBot, silakan merujuk ke direktori docs/ . Dokumentasi yang ada saat ini masih sangat sedikit, namun akan terus berkembang seiring dengan munculnya wawasan dan perkembangan baru. Kontribusi dan umpan balik dari komunitas sangat dihargai.