lale

Lale

README dalam bahasa lain: 中文, deutsch, français, atau kontribusikan bahasa Anda sendiri.

Lale adalah perpustakaan Python untuk ilmu data semi-otomatis. Lale memudahkan pemilihan algoritme secara otomatis dan menyetel hyperparameter pipeline yang kompatibel dengan scikit-learn, dengan cara yang aman untuk tipe. Jika Anda seorang ilmuwan data yang ingin bereksperimen dengan pembelajaran mesin otomatis, perpustakaan ini cocok untuk Anda! Lale menambahkan nilai di luar scikit-learn dalam tiga dimensi: otomatisasi, pemeriksaan kebenaran, dan interoperabilitas. Untuk otomatisasi , Lale menyediakan antarmuka tingkat tinggi yang konsisten ke alat pencarian saluran yang ada termasuk Hyperopt, GridSearchCV, dan SMAC. Untuk pemeriksaan kebenaran , Lale menggunakan Skema JSON untuk menangkap kesalahan ketika ada ketidakcocokan antara hyperparameter dan tipenya, atau antara data dan operator. Dan untuk interoperabilitas , Lale memiliki perpustakaan transformator dan estimator yang berkembang dari perpustakaan populer seperti scikit-learn, XGBoost, PyTorch, dll. Lale dapat diinstal sama seperti paket Python lainnya dan dapat diedit dengan alat Python siap pakai seperti sebagai buku catatan Jupyter.

• Panduan pengantar untuk pengguna scikit-learn
• Petunjuk instalasi
• Slide ikhtisar teknis, buku catatan, dan video
• AutoAI SDK IBM menggunakan Lale, lihat notebook demo
• Panduan untuk membungkus operator baru
• Panduan untuk berkontribusi pada Lale
• Pertanyaan Umum
• Dokumen
• Dokumentasi API Python

Nama Lale, diucapkan laleh , berasal dari kata Persia untuk tulip. Mirip dengan perpustakaan pembelajaran mesin populer seperti scikit-learn, Lale juga hanyalah perpustakaan Python, bukan bahasa pemrograman baru yang berdiri sendiri. Itu tidak mengharuskan pengguna untuk menginstal alat baru atau mempelajari sintaksis baru.

Lale didistribusikan berdasarkan ketentuan Lisensi Apache 2.0, lihat LICENSE.txt. Saat ini dalam rilis Alpha , tanpa jaminan apa pun.