AI_for_Wechat_tiaoyitiao

AI_for_Wechat_tiaoyitiao

Asisten kecerdasan buatan secara otomatis beralih ke mini game WeChat

Penulis: Liu Yunfei

WeChat: Lyffly

0x00

Mendukung ponsel: resolusi sistem Android Android adalah 1920*1080 piksel
Komputer: jendela
Apa bedanya dengan versi kecerdasan buatan: Saya berharap AI memahami konsep jarak. Saat melompat, ia hanya melompati perkiraan jarak, bukan pusat setiap lompatan, bukan nilai pastinya dari larangan.

0x01

Pertama konfigurasikan lingkungan adb dan Python sebagai berikut

https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

0x02

Instal tensorflow dan keras

pip install tensorflow
pip install keras

0x03

Unduh semua file di sini

0x04

Buka game Jump Jump di folder download dan jalankan di cmd

python predict.py

Sekarang Anda dapat memulai permainan

Lihat video untuk efeknya http://www.bilibili.com/video/av17998366

tangkapan layar

Jika Anda hanya ingin meningkatkan skor Anda, jangan membaca lebih jauh.

0x05

Catatan: Kecuali bagian pembelajaran mendalam, kode dalam artikel ini saya tulis sendiri

Gambar yang digunakan untuk pelatihan telah dibagikan:
Tautan: https://pan.baidu.com/s/1mhCz1Bq Kata sandi: lih7

0x06

Latar belakang pengetahuan: pembelajaran mendalam, CNN
Total ada 3502 gambar pelatihan, akurasi sekitar 95%, kartu grafis pelatihan (1050ti) membutuhkan waktu sekitar 10 jam.

Struktur jaringannya adalah sebagai berikut

Terus memperbarui