ChessAI Deep Learning Chess Move Predictor CNN - ChessAI Deep Learning Chess Move Predictor CNN Sumber Code Unduh

ChessAI Deep Learning Chess Move Predictor CNN

Kode sumber lainnya

Unduh

Chessai-Deep-Learning-Move-Predictor-CNN

Repositori ini berisi proyek Python yang menggunakan model pembelajaran mendalam untuk memprediksi gerakan catur terbaik yang diberikan posisi papan dalam format FEN (Forsyth-Edwards Notation). Proyek ini menggunakan jaringan saraf konvolusional (CNN) untuk memprediksi jenis bagian, alpha (kolom) Square Destination, dan nomor square tujuan (baris) untuk langkah selanjutnya.

Ringkasan

Proyek ini mencakup komponen berikut:

Data preprocessing untuk mengonversi notasi FEN ke format yang cocok untuk pembelajaran yang mendalam.
Tiga model pembelajaran mendalam yang terpisah untuk memprediksi jenis bagian, alpha, dan jumlah kotak tujuan.
Pelatihan dan evaluasi model -model ini menggunakan dataset gerakan permainan catur.
Fungsi untuk memprediksi langkah terbaik untuk posisi papan FEN yang diberikan.

Persyaratan

Untuk menjalankan proyek ini, Anda akan membutuhkan:

Python 3.x
Tensorflow dan Keras
Perpustakaan Catur Python ( python-chess )

Anda dapat menginstal paket yang diperlukan menggunakan pip dengan perintah berikut:

 pip install chess tensorflow

Penggunaan

Kloning repositori ke mesin lokal Anda.
Latih model pembelajaran yang mendalam dengan menjalankan skrip pelatihan masing -masing.
Setelah pelatihan, gunakan fungsi predict_best_move untuk memprediksi langkah terbaik untuk posisi papan FEN yang diberikan.

 fen_board = 'r1bqkbnr/ppp2ppp/2n5/3Bp3/4P3/5Q2/PPPP1PPP/RNB1K1NR b KQkq - 0 1'
best_move = predict_best_move ( fen_board )
print ( "Best next move:" , best_move )