Saya menulis artikel minggu lalu agar situs web Anda tetap sinkron dengan data berita Sina. Beberapa netizen menjadi tertarik, jadi saya memutuskan untuk berbagi dengan Anda sistem pseudo-asli yang disebutkan di dalamnya dan memperkenalkan prinsip penerapannya, sistem ini juga tercakup di Lokakarya Sisyphus saya.
Bagaimanapun, mesin pencari tetaplah sebuah mesin. Dengan mengubah judul, mengganti beberapa kata, mengacak beberapa bab, menyisipkan beberapa tautan, dll., dapat mencapai tujuan orisinalitas semu Internet, tetapi masih memerlukan operasi manual. Jadi saya ingin membuat sistem pseudo-asli otomatis tanpa pengawasan Dikombinasikan dengan program pengumpulan otomatis, proses pengumpulan->pergudangan->pseudo-asli dapat direalisasikan , dan seluruh proses tidak dapat dikelola oleh siapa pun dan berhubungan seks secara real-time.
Lebih dekat ke rumah, cara yang lebih baik untuk mengubah kata-kata tanpa mempengaruhi semantik artikel adalah dengan menggunakan sinonim untuk menggantikannya. Jadi saya pikir langkah pertama adalah membuat tesaurus setelah mencari database seperti itu di Internet tetapi tidak berhasil. Saya memutuskan untuk mencari situs web terkait. Setelah mengumpulkan, saya menemukan bahwa Kingsoft PowerWord dapat memenuhi kebutuhan saya dengan sangat baik. Melalui koleksi tersebut, saya membuat perpustakaan kosakata dengan puluhan ribu data.
Lalu kata kuncinya diganti, lalu bagaimana cara menggantinya dan mana yang harus diganti? Ide saya adalah mengelompokkan artikel terlebih dahulu menjadi beberapa frasa, lalu mencari yang panjangnya lebih dari dua karakter Cina di tesaurus ya, lalu ganti. Saya menggunakan python untuk mengimplementasikan proses ini Selain itu, untuk mempercepat sinonim, Anda dapat menggunakan penyimpanan nilai kunci. Beberapa kode kuncinya adalah sebagai berikut:
def getnewword(teks, daftar):
cxn. eksekusi("pilih id dari tool_words di mana nama='%s' batas 1"%teks)
hasil=cxn. ambil satu()
jika tipe(hasil) bukan NoneType:
cxn. eksekusi("pilih nama dari tool_wordslike di mana wid=%d diurutkan berdasarkan rand() batas 1"%hasil[0])
hasil4=cxn. ambil satu()
jika tipe(result4) bukan NoneType:
daftar[teks]=hasil4[0]
def cuttest(teks, bendera):
daftar={}
daftar = seg. potong (teks)
daftar. balik()
hasil=""
untuk tmp di daftar:
iflen(tmp)>1:
jika bendera==1:
dapatkan kata baru (tmp, daftar)
jika bendera==1:
hasil=""
untuk k dalam daftar. tombol iter():
hasil+=k+","+daftar[k]+";"
kalau tidak:
hasil+=tmp+";";
hasil kembali
Tapi bagaimanapun juga, sistem pseudo-asli juga merupakan sebuah program. Tentu tidak mungkin untuk sepenuhnya menjamin ketidaktepatan semantik dan kelancaran kalimat. Ini terutama diberikan kepada para ahli yang merupakan tempat pembuangan sampah di situs web saya cukup lucu setelah konversi.http ://www.xxfsw.com/show24047.html , Akademisi Rusia Ginzburg, pemenang Hadiah Nobel Fisika, meninggal dunia tak bisa bicara. Tentu saja, selain penggantian sinonim, ada juga pembalikan paragraf, penyisipan link, dll. Ini relatif mudah untuk diterapkan, jadi saya tidak akan menjelaskan secara detail. Semua orang memilih sesuai dengan situasi implementasi Nanti , Saya juga memikirkan beberapa metode untuk mencapai tampilan di mesin pencari. Menggunakan konten asli palsu akan memberikan pengguna konten asli palsu. Ini mencapai tujuan tanpa mempengaruhi pengalaman pengguna ini dan apakah akan terdeteksi secara manual oleh Baidu.
Sejak saat itu, setelah semua masalah ini, Baidu Spider datang ke situs Anda dan terkejut: Ups, saya belum pernah melihat konten artikel ini sebelumnya!