[Pendahuluan] Analisis website masih baru, sehingga mungkin terdapat berbagai bias dalam pemahaman kita terhadapnya. Artikel ini merangkum berbagai kesalahpahaman umum tentang analisis situs web yang saya temukan dalam pekerjaan saya. Ini adalah bagian kedua, dan bagian ini masuk ke wilayah yang lebih rinci. Untuk bagian pertama, silakan lihat: Sepuluh Kesalahpahaman dan Alternatif Analisis Situs Web (1)
【teks】
Mari kita lanjutkan membahas tentang kesalahpahaman umum dalam analisis situs web.
Mitos 6: Semakin tinggi rasio pentalan, semakin buruk kualitas halaman.
Umumnya semua orang mengira Rasio Pentalan digunakan untuk mengukur kualitas halaman. Secara umum, hal ini benar, tetapi tidak dapat dikatakan bahwa rasio pentalan yang tinggi pasti disebabkan oleh kualitas halaman yang buruk.
Pertama-tama, rasio pentalan tidak hanya ditentukan oleh kualitas halaman, tetapi juga dipengaruhi oleh kualitas lalu lintas. Sebagai contoh ekstrim, jika salinan halaman Anda sangat menggoda, namun semua pengunjung tidak mengerti bahasa Mandarin, halaman arahan Anda akan tetap memiliki rasio pentalan yang tinggi. Oleh karena itu, kita tidak bisa selalu menyalahkan halaman itu sendiri atas masalah.
Kedua, beberapa laman landas sendiri memiliki lalu lintas yang sangat sedikit. Misalnya, hanya ada 10 kunjungan dalam sebulan, dan 6 di antaranya langsung keluar. Rasio pentalan sebesar 60% tidak signifikan secara statistik.
Oleh karena itu, ketika kita melihat rasio pentalan yang tinggi, kita perlu menganalisis dua aspek sekaligus.
1. Periksa kecocokan: Apa saja atribut sumber lalu lintas situs web? Mengapa mereka datang ke situs web Anda? Konten apa yang diberikan kepada mereka oleh halaman web? Ini, menurut saya, tidak memerlukan alat analisis situs web apa pun, sebagai pemiliknya dari situs web (situs Setiap orang harus menyadari hal ini. Mengenai masalah pencocokan, silakan merujuk ke artikel saya yang lain: Kesalahpahaman kedua dari 10 besar yang mempengaruhi tingkat konversi situs web (Bagian 1). Jika atribut lalu lintas itu sendiri tidak sesuai dengan konten laman landas, sering kali rasio pentalan akan lebih tinggi.
2. Periksa apakah ada penipuan lalu lintas. Masalah ini terutama terjadi di situs pengiklan merek. Untuk situs e-niaga, setiap lalu lintas bernilai satu sen. Jika ada kecurangan, itu adalah masalah serius. Lalu lintas penipuan itu palsu, dan lalu lintas penipuan tingkat rendah pasti akan menyebabkan rasio pentalan yang tinggi. Analisis situs web adalah alat terbaik untuk mendeteksi kecurangan. Seorang teman pernah menyebutkan prestasinya dalam kecurangan lalu lintas. Saya sangat berharap dia bisa "kembali ke bisnis lamanya". Dia akan menyerang dan saya akan bertahan, dan kami akan "menjadi yang terbaik".
Cara umum untuk memeriksa penipuan lalu lintas adalah dengan mengelompokkan sumber lalu lintas. Tentu saja, ada metode perbaikan lain, yang tidak berani saya umumkan secara gegabah sebagai kartu truf saya. Di bidang ini, para master sama baiknya dengan iblis! Saya harap tidak ada yang mau memburu saya.
3. Periksa halamannya. Jika tidak ada yang salah dengan lalu lintas itu sendiri dan mereka memang kelompok sasaran Anda, maka tidak ada yang perlu dikatakan. Periksa saja kualitas halamannya. Tentu saja, Anda harus tetap memperhatikan caranya saat memeriksa halaman tersebut. Disarankan untuk mengikuti langkah-langkah berikut:
Masalah teknis apa pun yang mungkin ada pada halaman, seperti pemuatan lambat, tampilan tidak normal, program dan plug-in tidak valid, dll.
Peta Panas – Digunakan untuk menemukan titik-titik yang berpotensi menarik bagi pengunjung Anda, serta titik-titik yang menurut Anda akan mereka minati tetapi tidak mencapai hasil yang diinginkan.
Analisis permintaan pengunjung - analisis pencarian internal, analisis pencarian eksternal, kuesioner (seperti kuesioner 4Q), lintasan mouse Sebenarnya, peta panas yang disebutkan di atas sebenarnya adalah sejenis metode analisis permintaan. Jika permintaan tidak sesuai dengan konten halaman, rasio pentalan harus tinggi, yang menunjukkan bahwa kualitas halaman buruk.
Analisis lipatan bawah (lipatan bawah mengacu pada konten pada halaman yang tidak dapat ditampilkan di layar pertama dan perlu ditarik ke atas untuk ditampilkan. Omniture SiteCatalyst memiliki laporan data paruh bawah yang sangat bagus) - adalah konten menarik yang tidak ditampilkan secara langsung di halaman? Paro atas untuk sebagian besar pengunjung?;
Apakah elemen pada halaman yang memandu pengguna, khususnya Call To Action (elemen yang mengajak pengguna untuk mengambil tindakan, seperti silakan klik tombol registrasi) cukup ramah? Tingkat Konversi Situs Web (Bagian 1) ), dan poin keenam dari 10 Kesalahpahaman Teratas yang Mempengaruhi Tingkat Konversi Situs Web (Bagian 2).
Sekarang, saya harap Anda dapat memahami lebih dalam tentang rasio pentalan.
Kesalahpahaman 7: Kebingungan antara alat analisis situs web dan alat pemantauan periklanan
Alat analisis situs web dan alat pemantauan periklanan umumnya tidak berfokus pada satu alat. Meskipun negara kita memiliki alat yang "terintegrasi", secara umum alat analisis situs web dan alat pemantauan iklan adalah "sumur dan sungai", masing-masing memiliki karakteristiknya sendiri langit dan bumi.
Tak perlu dikatakan lagi, alat analisis situs web, Google Analytics, Omniture, WebTrends, CoreMetrics, XiTi, dll., memantau perilaku pengunjung dalam situs web (Di situs). Selain itu, alat ini menyediakan beberapa model dasar umum untuk menampilkan data perilaku yang dipantau.
Alat pemantauan iklan, yang dimaksud di sini adalah alat pemantauan iklan tampilan Internet, digunakan untuk memantau tampilan (ImPRession) iklan, klik, jumlah cookie yang terkait dengan iklan (digunakan untuk menganalisis frekuensi tampilan iklan dan klik), dan lokasi iklan. Situs web (penerbit), dll. Alat pemantauan periklanan yang umum termasuk DoubleClick, yang berhasil diakuisisi Google setelah tuntutan hukum dengan Microsoft beberapa tahun yang lalu, Atlas Microsoft, OpenX gratis, Eyeblaster yang dikembangkan oleh perusahaan Israel, dan Allyes dan AdMaster milik China, dll.
Pengalaman saya adalah bahwa alat analisis situs web berfokus pada analisis pasca-pemantauan, yang lebih sulit untuk dianalisis; alat pemantauan iklan berfokus pada memperjelas format dan konsep terkait periklanan online (seperti Penayangan Iklan dan Pelacakan Iklan), dan mengubah konsep-konsep ini menjadi Secara umum, pengaturan spesifik alat ini tidak sulit, dan analisisnya pun tidak sulit. Lagipula, interaksi yang bisa dilakukan pada sebuah iklan jauh lebih kecil dibandingkan interaksi pada website. Tentu saja, periklanan Richmedia (rich media) juga lebih kompleks dan memerlukan penerapan yang hati-hati, namun menurut saya, dibandingkan dengan alat pemantauan periklanan dan alat analisis situs web, alat yang terakhir ini adalah alat yang lebih "kelas atas".
Alat analisis situs web sering kali digabungkan dengan alat pemantauan iklan (perhatikan bahwa keduanya tidak digabungkan). Beberapa gabungan merupakan gabungan sederhana, seperti Tag Tautan yang diterapkan oleh kode UTM Google Analytics, dan alat Saint Omniture, beberapa merupakan integrasi sistem yang sangat kuat, seperti alat Genesis yang disediakan oleh Omniture, yang dapat diintegrasikan dengan sistem seperti DoubleClick dan Eyeblaser. Integrasikan data dari alat pemantauan periklanan langsung ke alat analisis situs web. Alat ini juga dapat diintegrasikan dengan ERP perusahaan, CRM, sistem manajemen penjualan, dll.
Tentu saja, jika kita memahami analisis situs web dari perspektif yang lebih luas, alat yang diperlukan untuk analisis situs web mencakup beberapa alat analisis situs web intelijen kompetitif, seperti Alexa, iUserTracker dari iResearch, Compete.com asing yang terkenal, Google Trends untuk situs web, serta Perencana Iklan DoubleClick Google dan banyak lagi.
Hal terakhir yang ingin saya tekankan adalah bahwa alat pemantauan iklan juga dapat menerapkan bagian dari fungsi pemantauan lalu lintas situs web, yaitu berapa banyak klik iklan yang sebenarnya diubah menjadi tampilan halaman. Alat analisis situs web juga dapat memantau paparan atau klik iklan. Selama Anda memahami cara kerja alat analisis situs web, Anda dapat menemukan cara untuk memuat iklan sambil juga meminta piksel 1×1 di server alat analisis situs web lakukan. Untuk detailnya, silakan klik: Pemantauan "Cloud": Analisis Situs Web Vertikal (Google Analytics Untuk Taobao). Secara filosofis, tidak ada yang mutlak dalam segala hal, dan ini juga berlaku untuk alat analisis situs web dan alat pemantauan periklanan.
Mitos 8: Memilih alat analisis situs web adalah langkah pertama dalam analisis situs web
Alat analisis situs web selalu ditekankan oleh pengguna, dan memang demikian. Jika seorang pekerja ingin melakukan pekerjaannya dengan baik, ia harus mengasah peralatannya terlebih dahulu. Namun sebelum Anda memilih alat analisis situs web, tunggu dulu!
Memahami bisnis adalah langkah pertama dalam analisis situs web.
Misalnya Aviva (bukan Aviva China), mereka selalu bertanya kepada saya, tolong beritahu saya apa yang harus kita pantau, dan terkadang saya sulit menjawabnya. Bagi perusahaan asuransi, saya yakin mereka lebih memahami keunikan bisnisnya dibandingkan saya, seperti mana yang lebih penting, Dapatkan Penawaran atau Ambil Penawaran - perilaku pengguna online mana yang lebih berarti bagi bisnis mereka sebenarnya. Mungkin tidak ada gunanya mentransfer metode Allianz secara langsung.
Jika Anda memahami dengan jelas poin-poin penting bisnis Anda, maka analisis situs web adalah setengah dari perjuangan. Sisanya adalah masalah teknis - analis situs web akan menemukan perilaku utama di situs web yang sesuai dengan poin bisnis ini, dan kemudian menargetkan perilaku utama tersebut. Pilih saja alat analisis situs web yang ditargetkan. Tidak ada yang mewah di situs ini, selalu ada alat yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Dan memahami apa yang benar-benar Anda butuhkan adalah hal yang paling penting. Dalam hal ini, saya telah melihat salah satu situs real estate online melakukan pekerjaan dengan sangat baik karena mereka tahu apa yang mereka inginkan, dan ini sebenarnya setengah dari perjuangan.
Mengenai alat, saya ingin menyampaikan beberapa patah kata. Saya selalu menekankan bahwa alat hanyalah permulaan dari analisis situs web. Ini seperti membeli daging dan sayuran di pasar basah dan membawanya pulang, tetapi itu bukan makanan khas Cina. Anda perlu menggunakan kebijaksanaan dan pengalaman Anda sendiri untuk membuat hidangan yang memuaskan istri dan anak Anda. Analis situs web adalah industri yang sangat, sangat menjanjikan, terutama saat ini ketika pemasaran Internet Tiongkok secara bertahap beralih dari ekstensif ke canggih. Di masa lalu, orang-orang hanya berfokus pada uang yang diinvestasikan dalam pemasaran dan uang yang diterima setelah barang tersebut dijual. Saat ini, orang-orang menyadari bahwa sebenarnya ada banyak tempat dalam proses antara kedua tujuan tersebut yang dapat dipromosikan atau dikendalikan secara artifisial. Menghasilkan 5% adalah keuntungan, dan menghasilkan 10% adalah keuntungan. Mengapa tidak menghasilkan lebih banyak? Analisis situs web memungkinkan Anda memperoleh lebih banyak - tentu saja, Anda memerlukan analis yang andal untuk membantu Anda menganalisis dan mengoptimalkan proses ini. Peralatannya hanya memberi Anda bahan mentah, dan para ahli mengolahnya menjadi hidangan istimewa.
Mitos 9: Lalu Lintas Langsung adalah lalu lintas langsung
Lalu lintas langsung adalah lalu lintas yang baik. Secara umum, lalu lintas ini mewakili orang-orang yang benar-benar tertarik dengan situs web Anda. Google Analytics dapat secara otomatis mencatat lalu lintas langsung, seperti halnya alat analisis situs web lainnya.
Namun, jangan berpikir bahwa semua lalu lintas ini benar-benar merupakan lalu lintas langsung. Untuk Google Analytics: semua sumber lalu lintas (perujuk) yang tidak dapat diidentifikasi diklasifikasikan sebagai lalu lintas langsung. Dalam hal ini, Omniture lebih ketat. Untuk lalu lintas yang sumbernya tidak dapat diidentifikasi, ini mewakili lalu lintas langsung atau tidak teridentifikasi, sehingga menghindari kesalahpahaman. Jika Anda menggunakan GA untuk memantau sumber lalu lintas, dan Anda mengeluarkan uang untuk membeli lalu lintas tetapi tidak menandai lalu lintas yang dibeli, kemungkinan besar Lalu Lintas Langsung dalam jumlah besar akan muncul. Ini sebenarnya berarti bahwa analisis sumber lalu lintas Anda pada dasarnya tidak mungkin dilakukan, dan oleh karena itu Anda tidak dapat lagi mengoptimalkan strategi pembelian lalu lintas Anda. Oleh karena itu, pastikan untuk menjaga Lalu Lintas Langsung Anda tetap murni.
Mitos 10: Cookie pihak ketiga lebih rendah daripada cookie pihak pertama
Cookie diperlukan untuk analisis situs web menggunakan markup halaman dan berfungsi sebagai penghubung antara pengunjung dan alat analisis. Cookie dibagi menjadi cookie pihak ketiga dan cookie pihak pertama. Sebaiknya semua orang memahami perbedaan antara keduanya. Artinya, cookie pihak ketiga bersifat lintas domain kemudian mengunjungi Sohu, masih dicatat sebagai pengunjung; dan cookie pihak pertama tidak dapat melintasi domain, dan cookie milik Sina hanya dapat menjadi miliknya. Jika pengunjung segera mengunjungi Sohu, maka cookie pihak pertama ini tidak dapat dicatat perilaku pengguna yang mengunjungi Sohu.
Setelah Anda memahami hal ini, Anda akan memahami bahwa cookie pihak ketiga tidak selalu kalah dengan cookie pihak pertama. Kelebihan cookie pihak ketiga adalah dapat memantau perilaku kunjungan lintas situs web. Bagi teman-teman yang menganalisis efek pemasaran, fitur ini merupakan keuntungan yang besar. Cookie pihak pertama tidak begitu bagus.
Oleh karena itu, saya harus menunjukkan bahwa cookie pihak pertama jelas tidak sekuat cookie pihak ketiga, dan cookie pihak ketiga sebenarnya adalah solusi yang sangat baik. Jadi, mengapa banyak pakar asing masih merekomendasikan penggunaan cookie pihak pertama? Tidak ada alasan lain karena fungsinya yang kuat, cookie pihak ketiga telah menimbulkan kekhawatiran tentang pelanggaran privasi di kalangan masyarakat. Cookie pihak pertama menerima lebih sedikit kritik karena hanya dapat mencatat perilaku pengunjung dalam situs web. Oleh karena itu, banyak orang menyetel browser mereka ke tingkat keamanan yang lebih tinggi dan menonaktifkan cookie pihak ketiga.
Namun, di Tiongkok, ada beberapa hal yang tidak seperti itu, dan orang-orang tidak terlalu peduli dengan privasi. Oleh karena itu, situasi pelarangan cookie pihak ketiga di Tiongkok tidak terlalu pesimistis. Seberapa baik pengunjung situs web Anda mendukung cookie? Anda disarankan untuk mencoba analisis JYC. Alat ini tidak hanya dapat menganalisis berapa banyak orang yang menonaktifkan cookie (pihak pertama dan pihak ketiga), tetapi juga melihat apakah javaScript dinonaktifkan. Untuk detail tentang eksperimen saya, silakan klik: Seberapa besar pengaruh Javascript dan Cookie terhadap GA?
Nah, episode ini telah berakhir lagi. Namun rangkaian ini belum berakhir. Di episode berikutnya, saya akan memperkenalkan beberapa pertanyaan umum lainnya: Apakah File Log merupakan metode analisis situs web yang paling akurat? Apakah semakin lama Waktu di situs dan semakin dalam kedalaman Halaman, semakin baik? Apakah analisis situs web masuk akal untuk analisis individu (dibandingkan dengan analisis keseluruhan dan pengambilan sampel)? Apa pengertian Kekinian? Bagaimana cara mengatur pemfilteran di GA (mungkin topik khusus)? Bagaimana cara menerapkan analisis situs web (dan beberapa Prinsip dasar)? , ada beberapa!
Sumber Artikel: Analisis Situs Web di Tiongkok
Editor yang bertanggung jawab: Yang