sdupdates

SD アップデート (3)

->ニュースのみここにあります<- ->ダウンロードとリンクはここにあります: https://rentry.org/sdgoldmine<- ->古いものはここにあります https://rentry.org/oldsdupdates<-

ここではすべてのレンタル リンクは「.org」で終わっており、「.co」に変更できます。また、Google リンクを開くときは、シークレット ブラウジングまたはプライベート ブラウジングを使用してください。そうしないと、匿名性が失われ、誰かがあなたを個人情報に記録する可能性があります。

接触

このリストにない情報/ファイル (埋め込みなど) がある場合、ご質問がある場合、またはサポートをご希望の場合は、詳細をお知らせください。

ソーシャル: 旅行: Questianon !!YbTGdICxQOw Discord: malt#6065 Reddit: u/questianon Github: https://github.com/questianon Twitter: https://twitter.com/questianon

!!! note 更新手順。 SD が壊れた場合は、再び動作し始めるまでコミットを後方に戻します。 手順: * Windows の場合: 1. コマンド プロンプトまたは git bash を通じて webui ディレクトリに移動します。 b. Git bash: 右クリック > ここで git bash を選択します。コマンド プロンプト: フォルダーと下矢印の間の「URL」内の場所をクリックし、「コマンド プロンプト」と入力します。 c.これを行う方法がわからない場合は、コマンド プロンプトを開き、「cd [安定したディフュージョン Webui へのパス]」と入力します (これを取得するには、「URL」内のフォルダーを右クリックするか、Shift キーを押しながら右クリックします) Stable-diffusion-webui フォルダー) 2. git pull 3. pip install -r requirements_versions.txt * Linux の場合: 1. webui ディレクトリに移動します。 2. source ./venv/bin/activate a.これが機能しない場合は、事前にpython -m venv venvを実行します。 3. git pull 4. pip install -r requirements.txt

 If AUTOMATIC1111's Github goes down, you can try checking his alt repo: https://gitgud.io/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

注: 1 か月更新しない場合は、時間がかかりすぎるため、おそらく SD の記録と最新情報の作成から離れることにしました。そうであれば、私の最後の更新では、いくつかの項目を整理し、大きな最終更新を 1 回行うことになります。ニュースを追い続けるには、次を使用できます

Reddit (上位で並べ替えるとすべてがフィルタリングされるため推奨): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/ 4chan (上位のコメントを見て、大きなものが追加されたかどうかを確認します。参加したい場合は良いでしょう要点): https://boards.4channel.org/g/catalog#s=sdg SDCompendium (このサイトがどれほど優れているかはあまりわかりませんが、ざっとざっと見た限りでは、かなり良く整備されているようです。毎週 (?) と毎月 (?) のニュース、その他たくさんのニュース): https://www.sdcompendium.com/

このリポジトリと SD の一般的な開発をサポートしていただいた皆様に感謝します。貢献してくださった皆様に本当に感謝しています。SD を新たな高みに引き上げていただけることを願っています。

4/11

• AUTO1111 がリポジトリの更新を永久に停止し、更新が必要な場合は、これを参照して新しいリポジトリを探すことができます: https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/安定した拡散ウェブイ
  • コメントで推奨されるもの: https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
• AI 研究の民主化を求める LAION の請願: https://www.openpetition.eu/petition/online/securing-our-digital-future-a-cern-for-open-source-large-scale-ai-research-and-its -安全性
  • Reddit投稿1: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/126j2ok/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
  • Reddit 2: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/126rb5p/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
• Stable Diffusion v2-1-unCLIP モデルがリリースされました: 基本的に、DALL-E 2 の場合と同様に入力画像をプロンプトとして使用します
  • Github: https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/blob/main/doc/UNCLIP.MD
  • ブログ: https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine
  • モデル: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip
  • デモ: https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1218dxk/stable_diffusion_v21unclip_model_release/
• カンディンスキー 2.1 モデル: https://github.com/ai-forever/Kandinsky-2
  • Stable Diffusion に基づいていないオープンソースの imagen モデル。画像の混合(?)や結合ができる
  • 無料で高速(?)、カンディンスキーが登場する Artgen サイト: https://dreamlike.art/create
    • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12c9yos/ive_added_kandinsky_21_to_my_website_its_free_and/
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bf5k2/kandinsky_21_beats_stable_diffusion_and_allows/
  • 別の reddit ショーケース: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bexho/kandinsky_21_a_new_open_source_texttoimage_model/
• ControlNet 顔モデルがリリースされました: https://huggingface.co/CrucibleAI/ControlNetMediaPipeFace
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1281iva/new_controlnet_face_model/
• ChatGPT の「ジェイルブレイク」による制限の解除 (GPT 4 でうまく動作します): https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN
• NVIDIA の StyleGAN-T - 安定した拡散よりも高速なテキストから画像への合成: https://sites.google.com/view/stylegan-t/
  • 2 分間のペーパー: https://www.youtube.com/watch?v=qnHbGXmGJCM&t=84s
• テキストからビデオへの微調整: https://github.com/ExponentialML/Text-To-Video-Finetuning
• RunwayML テキストからビデオへのショーケース: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12gwa4m/movie_scene_generated_with_text2video_by_runwayml/
  • 大量の情報とショーケースを備えたウェブサイト: https://research.runwayml.com/gen2
• 1.2B パラメータビデオモデル: https://huggingface.co/VideoCrafter/t2v-version-1-1
  • デモ: https://huggingface.co/spaces/VideoCrafter/VideoCrafter
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12coe0l/new_12b_parameter_text_to_video_model_is_out/
• Cool Reality から Stable Diffusion までのビデオ ショーケース (コメント内のワークフロー):
  • 犬: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bdr3p/augmenting_reality_with_stable_diffusion_just/
  • 踊っている女の子: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12i9qr7/i_transform_real_person_dancing_to_animation/
• 多くの tiktokker が行っているループバック (やり方についてはコメントを確認してください): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/129zh69/slide_diffusion_loopback_wave_script/
• SD 画像を Blender に渡し、深度を保持した別の画像に回転します: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12aurpp/i_found_a_way_to_create_ Different_consistent/
  • 使用したスクリプト作成者: https://github.com/thygate/stable-diffusion-webui- Depthmap-script
  • 同様のビデオ: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/127kagv/stepping_into_places_that_do_not_exist_stable/
• トークンのマージ (より高速な世代)
  • https://github.com/dbolya/tomesd#installation
  • https://git.mmaker.moe/mmaker/sd-webui-tome
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1276th7/token_merging_for_fast_stable_diffusion/
• SD リージョン プロンプター スクリプト: https://github.com/hako-m​​ikan/sd-webui-regional-prompter
• 画像ミキサー - コンセプト、スタイル、構成を組み合わせます (Midjourney など): https://huggingface.co/lambdalabs/image-mixer
• CKPT からセーフテンソルへのコンバーター GUI: https://github.com/diStyApps/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI

3/23

• オープンソースのテキストからビデオへの17億パラメータ拡散モデルをリリース
  • ハギングフェイス: https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-Synthetic/tree/main
  • HuggingFace デモ: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-Synthetic
  • モデル: https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-Synthetic/summary
  • モデルファイル: https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-Synthetic/files
  • Twitter: https://twitter.com/_akhaliq/status/1637321077553606657
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11vbyei/first_open_source_text_to_video_17_billion/
• NeRF に適用される InstructPix2Pix: https://instruct-nerf2nerf.github.io/
  • Github: https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11z7rrg/instructnerf2nerf/
• マルチディフュージョン、Nvidia eDiffi と SD ペイント ウィズ ワードの組み合わせ: https://multidiffusion.github.io/
  • Github: https://github.com/omerbt/MultiDiffusion
  • デモ: https://huggingface.co/spaces/weizmannscience/multidiffusion-region-based
  • Webui には拡張機能があります
• 拡散モデルから SD 概念を消去: https://erasing.baulab.info/
• ミッドジャーニー v5 がリリースされました
• 大規模GANモデルを公開：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
  • 論文: https://arxiv.org/abs/2303.05511
• ローカル使用のための 30B パラメーターを備えたローカル ChatGPT がリリースされました: https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
• SD 用語のクールな用語集: https://sdtools.org/
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11nk957/sdtools_v15/

3/2

• Blender の安定性がリリースされました: https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender
  • 公式にサポートされ、無料で使用でき、Stable Diffusion やその他の今後のモデルを Blender 内で簡単に使用できる方法
  • インターネット接続のみで AI 後処理エフェクトを実行するには、インターネット接続のみが必要です (依存関係や GPU はありません)。
  • Discordの投稿: https://discord.com/channels/1002292111942635562/1002292398703001601/1080897334201815150
  • Github ダウンロード: https://github.com/Stability-AI/stability-blender-addon-public/releases/
• ControlNet ハンド ライブラリ拡張機能がリリースされました: https://github.com/jexom/sd-webui- Depth-lib
• 2 週間で SD リリースに対応する Deflicker
  • ウェブサイト: https://chenyanglei.github.io/deflicker/
  • Github: https://github.com/ChenyangLEI/All-In-One-Deflicker
• レイ トレーシングなどをエミュレートする拡散ポスト プロセスのデモ (低解像度入力から高解像度出力への別名): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11gikby/what_i_think_is_the_future_of_realism_in_games/

3/1

• ControlNet が更新され、ガイダンスの開始時間を遅らせることで、ターゲットを絞った画像修正 (つまり、手) を提供できるようになりました。
  • Github：Mikubill/sd-webui-controlnet#393
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11d7it7/targeted_hand_fix_is_finallly_possible_at/
• A1111 の Webui 用のビデオ ループバック拡張機能がリリースされました: https://github.com/fishslot/video_loopback_for_webui
  • ループバックと一時的なぼやけによりビデオの安定性が向上します。
  • キャラクター アニメーションを目的としており、通常は Lora または DreamBooth とともに使用する必要があります
• ポーズ + 手 + 画像デモ用のマルチ コントロールネット (解剖学に関する多くの問題を修正): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11c4m4q/one_of_the_best_uses_for_multicontrolnet_from/
  • ブレンダー リグ: https://toyxyz.gumroad.com/l/ciojz
  • 別のデモ: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11e15mw/highly_improved_hand_and_feet_generation_with/
• 3D 対応の条件付き画像合成がリリースされました: https://github.com/dunbar12138/pix2pix3D
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11cudxv/pix2pix3d_3daware_conditional_image_Synthetic/
• Stable Diffusion、GPT3、および従来のゲーム作成ソフトウェアで開発されたアイソメトリック RPG ゲーム「テイルズ オブ シン」: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11fb7oq/isometric_rpg_game_tales_of_syn_development_with/
  • ブログ: https://talesofsyn.com/posts/creating-isometric-rpg-game-backgrounds
• Apple 製品のオフライン SD (開発者によると) 最大 3 ～ 4 it/s (開発者による主張) および controlnet: https://apps.apple.com/gb/app/draw-things-ai-generation/id6444050820
• ChatGPT は、1,000 トークンあたり 0.002 ドルで API をリリースします: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
• カウントするためのトレーニング CLIP: https://arxiv.org/abs/2302.12066
• SD から VR: https://skybox.blockadelabs.com/
  • Reddit (API のデモとサインアップあり): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119l8ra/immersive_diffusion_by_scottie_fox_made_with/
• SD が暗い画像や明るい画像を作成するのに苦労する理由の説明 (明るさのレベルを平均化する): https://www.crosslabs.org/blog/diffusion-with-offset-noise
  • モデル: https://civitai.com/models/10391/noise-offset-for-true-darkness-in-sd
• SD、Houdini、マルチコントロールネットを使用したアイソメトリック ゲーム パイプラインのデモ: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bkjyo/multicontrolnet_is_a_great_tool_for_creating/
• 6GB 未満の VRAM でパノラマ画像を作成する (A1111 の WebUI ではまだ機能しません): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11a6s7h/you_to_can_create_panorama_images_512x10240_not_a/
• 3D メッシュへの安定拡散: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11eiqij/partial_3d_model_from_sd_images_still_in_a_very/
• 詐欺ヨットパーティーが宣伝写真に AI を使用 (笑): https://www.scmp.com/news/people-culture/trending-china/article/3211222/their-fingers-look-fake-deluxe-chinese-yacht-パーティー-約束-vip-メイド-サービス-気紛れ-セクシーな後に沈んだ
• 簡単なチュートリアル:
  • コントロールネット:
    • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11aks00/onepage_simple_tutorials/
    • https://i.redd.it/83p0oq8cx7ka1.png
    • (再アップロード) https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
  • ローラ：
    • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11dqs6w/basic_guide_3_how_to_load_and_use_a_lora/

2/26

• Composer は、大規模 (50 億パラメータ) の制御可能な拡散モデルであり、SD とコントロールネットの効果がモデル内で組み合わされています。別名、構成の操作と保持が改善されるはずです。
  • 情報: https://damo-vilab.github.io/composer-page/
  • Github: https://github.com/damo-vilab/composer
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bbpse/composer_a_large_5_billion_parameters/
• SD 3.0 には、トレーニングを改善するための RLHF 微調整が付属している必要があります
  • RLHF = 人間は何が良くて何が良くないのかについてフィードバックを与え、機械はそれに基づいて学習を調整します。
    • ChatGPT は RLHF を使用して構築されているため、他のテキスト モデルと比較してください。
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bvnig/sd_30_will_come_with_rlhf_finetuning_for_better
• Stable Difffusion やその他のツールを使用して、適切な VFX などを備えたアニメ エピソードを作成する非常にクールなショーケース (会話が好みに合わない場合は音声をミュートしてください): https://youtu.be/GVT3WUa-48Y
  • 舞台裏 (ワークフローの概要のみを示します): https://www.youtube.com/watch?v=_9LX9HSQkWo&t=0s

2/23 (編集コードを忘れたため、今回と前回のニュースは掲載されませんでした)

• LAION がリリースした新しいオープンソース CLIP モデル: https://twitter.com/laion_ai/status/1618317487283802113
  • TLDR: 画像の分類の改善 --> 生成の改善
  • ブログ: https://laion.ai/blog/giant-openclip/
  • ハギングフェイス: https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
• Deepfloyd IF モデルは近日発売予定 (遅れなければ)
  • オープンソースでテキストを正確に生成できる
  • 例: https://twitter.com/deepfloydai/status/1610805687361179651
  • リンクツリー: https://linktr.ee/deepfloyd
  • 同様のテキスト + 画像モデル:
    • カルロ: https://huggingface.co/spaces/kakaobrain/karlo
    • Muse (Google による): https://muse-model.github.io/
• 米国著作権局は、ミッドジャーニーが制作した「夜明けのザリヤ」の画像は、人間による著作権の最低要件を満たしていないため、著作権保護の対象にはならないが、コミック内のストーリーと画像の配置は著作権保護の対象となると述べています。
  • つまり、AI 画像の著作権は (少なくとも米国では) 依然として曖昧です。
  • 通信レター: https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/klpygnkyrpg/AI%20COPYRIGHT%20decion.pdf
  • 投稿: https://processmechanics.com/2023/02/22/a-mixed-decion-from-the-us-copyright-office/
  • Redditの投稿: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1196wl6/us_copyright_office_affirms_copyright_of/
  • 追加の法律情報: https://www.reddit.com/r/bigsleep/comments/uevfch/article_ai_authorship_by_a_law_professor_2020/

2/22

• Huggingface が拡散モデル ギャラリーを追加しました: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/diffusers-gallery
• OpenAI は言語モデルとオープンソース プロジェクトを制限しようとします: https://arxiv.org/pdf/2301.04246。
  • https://twitter.com/harmlessai/status/1624617240225288194
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/111fbvb/closedai_strikes_again
• A1111 は Webui の自動インストーラーをリリースしました: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre
• A1111 の WebUI に組み込まれた InstructPix2Pix
  • IP2P は、自然言語プロンプトを使用して画像に変更を加えることができるモデルです
    • https://www.timothybrooks.com/instruct-pix2pix
  • モデルのダウンロード: https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix/tree/main
  • 詳細については Reddit の投稿: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10tjzmf/instructpix2pix_is_built_straight_into_the/
• ControlNet + Houdini (3D ソフトウェア) 拡張ウィップ
  • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/115eax6/im_working_on_api_for_the_a1111_controlnet/
• LORA トレーニング ガイド: https://i.imgur.com/J8xXLLy.png
  • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/110up3f/i_made_a_lora_training_guide_its_a_colab_version/
• ControlNet ガイド: https://i.redd.it/a2ifnjcqj4ja1.png
• 2 週間前ですが、ControlNet 拡張機能がリリースされました
  • マージや大量の img2img を必要とせずに、安定拡散モデルの制御を強化するニューラル ネットワーク
  • おそらく構成プロンプト (手を大幅に修正!) と img2img に対する最大の改善です。
  • 画像から構図やポーズを抽出できる
    • これを Daz3D、https://magicposer.com/、OpenPose 拡張機能などの 3D ポーズ ソフトウェアと組み合わせて、特定のポーズのキャラクターをすばやく作成できます。
  • 多くの異なるプリプロセッサとモデルがある
    • 最近のアップデートで、複数のモデルを同時に使用できるようになりました（設定でこれを有効にします）
    • モデル例: スケッチ - 基本的な構成を保持しながら、スケッチを画像のベースに変換します。
  • プロンプトがなくても、提供された画像を推測して何かを生成するオプションがあります
  • すべての設定とモデルの簡単な説明: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
  • プルーニングされたモデル (ほとんどの人に適しています): https://civitai.com/models/9868/controlnet-pre-trained-difference-models
  • 元のモデル: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
  • 元の Github: https://github.com/lllyasviel/ControlNet
  • A1111 プラグイン Github: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
• OpenPoseプラグインがリリースされました
  • 画像から姿勢情報を抽出
  • ControlNetと連携
  • Github: https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
• Attend-and-Excite: 生成プロセス中に介入してプロンプト内のすべてのトークンを生成するようにモデルを誘導する生成意味看護を導入します。
  • Github: https://github.com/AttendAndExcite/Attend-and-Excite
  • 論文: https://arxiv.org/abs/2301.13826
  • ウェブサイト: https://attendandexcite.github.io/Attend-and-Excite/
• 数週間前にリリースされた無料のオープンソース Photoshop プラグイン
  • Github: https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
  • Reddit ショーケース: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10n3cqo/major_update_automatic1111_photoshop_stable/
• 数週間前の NKMD GUI の大幅なアップデート
  • Redditの投稿: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10kbyro/nmkd_stable_diffusion_gui_190_is_out_now/
  • Github: https://github.com/n00mkrad/text2image-gui
  • Itch.io: https://nmkd.itch.io/t2i-gui/devlog/480628/sd-gui-190-now-with-instructpix2pix
• オルディッシュ: Google が Dreamix を発表
  • プロンプトと入力ビデオからビデオを生成します
• 旧: RunwayML がビデオを操作してビデオへのプロンプトを作成: https://arxiv.org/abs/2302.03011
• 非常に古いですが、ビデオのおかげで関連性があります: ビデオの一貫性のためのレイヤード ニューラル ネットワーク: https://layered-neural-atlases.github.io/

2/2

• Netflix の短編アニメーションは背景に画像生成を使用しています
  • https://twitter.com/NetflixJP/status/1620357552025538561
• 4Dペーパーを使用したテキストから3Dダイナミックビデオへのリリース: https://make-a-video3d.github.io/
  • あらゆるカメラの位置と角度から表示可能
• Text to Live: テキストを使用した画像とビデオの編集
  • https://text2live.github.io/
• AUTOMATIC1111 は、Webui のピクセル化拡張機能をリリースしました: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-pixelization
• 古いアップデート: AUTOMATIC1111 の webui で埋め込みをプレビューできます
• 古いアップデート: Waifu Diffusion 1.4 がリリースされました
  • ディフューザー：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
  • ピクル：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
• 旧アップデート: Depth2img のサポートを完了する拡張機能がリリースされました
  • https://github.com/AnonymousCervine/ Depth-image-io-for-SDWebui
• 含めるのを忘れていた古いアップデート: SDA と同様に、VoltaML は速度を最大 10 倍向上させます (聞いた話によると)
  • https://github.com/VoltaML/voltaML-fast-stable-diffusion

1/28

• SAIL がリリースした Stable Diffusion Accelerated API (SDA): https://github.com/chavinlo/sda-node
  • TensorRT を使用して NVIDIA カードの生成速度を高速化します
    • 512x512 @ 25 ステップの画像を 0.5 秒で生成
  • HTTP API
  • ディフューザーのその他のスケジューラー
  • 重み付けされたプロンプト (例: 「猫:1.2 AND 犬 AND ペンギン:2.2」)
  • 高速化されたスケジューラによるステップ数の増加
  • 拡張プロンプト (現時点では壊れています)
  • ダウンロードする前にサーバーでテストできます: https://discord.gg/RWbpNGyN

1/23

• Stability AI、Midjourney、Deviant Art for Stable Diffusionに対して3人のアーティストが集団訴訟を起こす
  • Github Copilotを訴えた弁護士と同じ弁護士
  • Redditの投稿: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10bj8jm/class_action_lawsuit_filed_against_stable/
  • 私が見つけたYoutubeビデオ：https://www.youtube.com/watch?v=gv9cdTh8cUo
• 高速テキストから画像への拡散微調整のための低ランク適応 (Lora) がリリースされました
  • Dreambooth の代替、3mb ファイル
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1078nsf/version_010_of_lora_published_alternative_to/
  • Github: https://github.com/cloneofsimo/lora
  • ノートブック: https://github.com/cloneofsimo/lora/blob/master/scripts/run_inference.ipynb
• Safetensor は現在標準になっているようで、安全にダウンロードして使用できるはずです。
• 優れた UI を備えた大規模なチェックポイント リポジトリがリリースされました: https://civitai.com/
  • 並べ替えオプション、プレビュー、コメントなどがあります。HuggingFace の無修正の代替品のようですか?
• NovelAI から 256x256 画像を生成するための Android APK がリリースされました: https://github.com/EdVince/Stable-Diffusion-NCNN
• ChatGPT のさまざまな更新: https://openai.com/blog/chatgpt/
• オープンアシスタント: 基本的にオープンソースのChatGPT
  • Github: https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
• (少し古い?、ChatGPT のため関連性がある) 最大のオープン多言語モデル: BLOOM
  • https://huggingface.co/bigscience/bloom
  • https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
• AUTOMATIC1111 の webui に対する多くの UI と機能のアップデート。それらを入手するには、必ず git pull/update を行ってください。
• 古いニュースフィード投稿がアーカイブされました: https://rentry.org/oldsdupdates

11/26～12/12

• Goldmine は再編成され、キュレーションされています。整理されたら更新が行われます。
• AUTOMATIC1111 インストールを更新して、多くの修正と機能を追加します
  • 私が見つけた注目すべきアップデート:
    • --gradio-inpaint-tool と color-sketch の追加: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/5cd5a672f7889dcc018c3873ec557d645ebe35d0
    • セーフテンサーがマージされました: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
      • GPU の SafeTensors を有効にするには、 SAFETENSORS_FAST_GPU environment変数を1に設定する必要があります。
      • バッチ変換スクリプトは PR にあります
      • 変換: https://huggingface.co/spaces/safetensors/convert
    • 多数の UI アップデート/修正
    • 適切な SD 2.0 サポート (リンクされたプライマリコミット): https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
    • さまざまなツール (アップスケーラーなど) の改善
• (作成されてからずっと載せるのを忘れていましたが、本当に良いものです) Automatic1111 の WebUI に代わるオールインワンの InvokeAI が更新され、多くの機能が追加されました: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
  • InvokeAI は、512x768 イメージを生成するのに必要な VRAM はわずか約 3.5 GB (小さいイメージの場合はさらに少なくなります)、Windows/Linux/Mac (M1 および M2) と互換性があります。
  • 次のような機能があります: UI アウトペイント、埋め込み管理、統合 (無限) キャンバス、画像ビューア
  • 非常にユーザーフレンドリー (シンプルな UI) で、インストールは非常に簡単 (1 クリック)
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zabmht/invokeai_22_release_the_unified_canvas/
• Unstable Diffusion が SD 2.0 のさらなるトレーニングのためにキックスターター目標の 25,000 ドルを達成
  • https://www.kickstarter.com/projects/unstablediffusion/unstable-diffusion-unrestricted-ai-art-powered-by-the-crowd
  • 目標:
    • コミュニティ GPU クラウド: 研究者とコミュニティ モデル作成者は、結果をオープンソースでリリースすることを条件に、コンピューティングの助成金をリクエストし、当社のシステム上で独自のモデルとデータセットをトレーニングできます。
    • より多くのステップと画像を使用したさらなるトレーニング
    • 悪用を防ぐために子供のみを除外
• Stable Diffusion v2.1 リリース: https://stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022
  • https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1
  • より良い人材を生み出すためにフィルターの強度を下げました
• LORA - テキストから画像への高速拡散のための低ランク適応微調整スペース (以下の github に基づく): https://huggingface.co/spaces/ysharma/Low-rank-Adaptation
  • Dreambooth を 2 倍の速度で実行
  • 非常に小さいモデル ファイル サイズ (3 ～ 4MB)
  • リンクされたスペースの作成者によると、完全な微調整よりも優れていると思われます
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ziwwzh/lora_dreambooth_web_ui_finetune_stable_diffusion/
• 6 GB VRAM および 16 GB RAM 未満の Dreambooth がリリースされました (上記の LORA): https://github.com/cloneofsimo/lora
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zfqkh3/we_can_now_do_dreambooth_on_a_gpu_with_only_6gb/
  • WSL を使用せずに Windows でネイティブに実行する方法 (リンクされたガイドと同様の手順を使用): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ydip3s/guide_dreambooth_training_with_shivamshriraos/
• GUI ベースの安定拡散ファインチューナーである StableTuner がリリースされました: https://github.com/devilismyfriend/StableTuner
  • インストールと使用が簡単、使いやすい GUI、オールインワンのファインチューナー/トレーナー
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zd3xut/stabletuner_a_nononsense_powerful_finetuner_with/
• openOutpaint リリース: https://github.com/zero01101/openOutpaint
  • オープンソース、自己ホスト型、オフライン、軽量、使いやすい AUTOMATIC1111 の webui のアウトペイント
  • ガイド: https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/SBS-Guided-Example
  • マニュアル: https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/Manual
  • Reddit (コメントにはその他の機能が記載されています): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi2nr9/openoutpaint_v0095_an_aggressive_open_source/
• OpenAI が対話用の言語モデルである ChatGPT をリリース (リンク内の情報): https://openai.com/blog/chatgpt/
  • デモ (アカウントが必要です): https://chat.openai.com/
• 自動 1111 は SD 深度モデルのサポートを追加します
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi6x66/automatic1111_added_support_for_new_ Depth_model/
  • reddit ユーザーによる使用方法の説明:
    1. https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2- Depth (モデル) をダウンロードし、models/Stable-diffusion に配置します。
    2. https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-midas-inference.yaml (config) をダウンロードし、チェックポイントと同じフォルダーに配置します。
    3. 構成の名前を 512- Depth-ema.yaml に変更します。
    4. Stable-Diffusion-Webui を開始し、512- Depth-ema チェックポイントを選択し、通常どおり img2img を使用します。
• 3D 深度マップ マスクを作成できる Depthmap2mask 拡張機能がリリースされました --> おそらくより優れた img2img
  • 画像マスクの重みを調整する代替手段のようです
• Shivam のリポジトリ拡張機能に基づく Dreambooth トレーニングが SD v2.0 をサポートするように更新されました (拡張機能タブで見つかります)
• ディフューザー モデルを ckpt に変換し (その逆も?) するスクリプトがリリースされました: https://github.com/lawfordp2017/diffusers/tree/main/scripts
• AUTOMATIC1111 webui が HuggingFace に登場: https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui
• Pickle Scanner GUI が更新されました: https://github.com/diStyApps/Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI
• Dream Textures (Blender 用の安定した拡散) デモ: https://twitter.com/CarsonKatri/status/1600248599254007810
  • Github: https://github.com/carson-katri/dream-textures
  • Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zf2b9k/absolutely_crazy_addon_in_blender_to_add_textures/
• Stable Diffusion IOS アプリがリリースされました: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/z5ndpw/i_made_a_stable_diffusion_for_anime_app_in_your/
  • オフライン？
  • App Store: https://apps.apple.com/us/app/waifu-art-ai-local-generator/id6444585505
• Dreamboothの簡易トレーニング（ただし有料）サービスをリリース：https://openart.ai/photobooth
• オールインワン Stable Diffusion サーバー (お金はかかりますが、安くて使いやすそうです) がリリースされました: https://rundiffusion.com/
  • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zea5rd/thank_you_to_all_the_alpha_testers/
• Waifu Diffusion 1.4 はデータベースの問題 (SD 2.0 ではない) のため 12 月 26 日に延期されます

11/25+11/26

• My SD Hypertextbook (初心者に Stable Diffusion のインストールと使用方法を教えるチュートリアル) がリリースされました: https://rentry.org/sdhypertextbook
• SD 2.0 は AUTOMATIC1111 の Webui でサポートされています: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
• (新しい情報を追加して再アップロード) pytorch を置き換える unpickleable で高速な形式であるセーフテンソルをサポートするためのプル リクエスト: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
  • Git はこのコミットをチェックアウトします
  • モデルをローカルで変換する: PR の最初のコメントを読む
  • クラウドでモデルを変換: https://colab.research.google.com/drive/1YYzfYZEJTb3dAo9BX6w6eZINIuRsNv6l#scrollTo=ywbCl6ufwzmW